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Numpy NaN值
numpy.nan的数据类型是float类型
import numpy as np type(np.nan) # float
任何数字和numpy.nan进行计算，返回的结果都是nan
import numpy as np print(np.nan + 1) # nan print(np.nan - 1) # nan print(np.nan * 1) # nan print(np.nan / 1) # nan
对空值NaN的判断不能直接使用==表达式，bool表达式，以及不可直接使用if语句判断
import numpy as np
np.nan == np.nan # False
bool(np.nan) # True
# 输出结果:na is not null
if np.nan:
print('np.nan is not null') 需要使用Numpy自带的方法np.isnan()，is表达式，in表达式进行判断
import numpy as np np.nan is np.nan # True np.isnan(np.nan) # True np.nan in [np.nan] # True
提示
如果使用Pandas来判断numpy.nan，可使用pd.isnull(),pd.isna()
import numpy as np import pandas as pd pd.isnull(np.nan) # True pd.isna(np.nan) # True
注意:None、NaN、''空字符串的区别
# None是Python的特殊类型
# NoneType对象，它只有一个值None
type(None) # NoneType
None == None # True
None == np.nan # False
# 空字符串''
type('') # strPandas中的pd.isnull不仅可以检测np.nan也可以检测None，但不可以检测字符串，比如''，'nan'，'None'
import pandas as pd
import numpy as np
pd.isnull(np.nan) # True
pd.isnull(None) # True
pd.isnull('') # False
pd.isnull('np.nan') # False
pd.isnull('None') # Falseimport pandas as pd
import numpy as np
List = ['nan', '', 'None', None, np.nan]
for i in List:
if i == '' or pd.isnull(i) or pd.isnull(float('nan')) or i == 'None':
print(i)
# 上述输出结果:
# nan
# ''
# None
# None
# nanList(5 elements)
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