给网友朋友们带来一篇相关的编程文章，网友王秀曼根据主题投稿了本篇教程内容，涉及到MyBatisPlus CRUD、MyBatis CRUD、MyBatisPlus CRUD相关内容，已被875网友关注，如果对知识点想更进一步了解可以在下方电子资料中获取。
MyBatisPlus CRUD
一、insert
1.插入操作
public class CRUDTests {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
public void testInsert(){
User user = new User();
user.setName("Helen");
user.setAge(18);
user.setEmail("55317332@qq.com");
int result = userMapper.insert(user);
System.out.println(result); //影响的行数
System.out.println(user); //id自动回填
}
}
2.主键策略
要想主键自增需要配置如下主键策略
需要在创建数据表的时候设置主键自增
实体字段中配置 @TableId(type = IdType.AUTO)
@TableId(type = IdType.AUTO) private Long id;
其它主键策略：分析 IdType 源码可知
public enum IdType {
/**
* 数据库ID自增
*/
AUTO(0),
/**
* 该类型为未设置主键类型
*/
NONE(1),
/**
* 用户输入ID
* 该类型可以通过自己注册自动填充插件进行填充
*/
INPUT(2),
/**
* 全局唯一ID
*/
ASSIGN_ID(3),
/**
* 全局唯一ID (UUID)
*/
ASSIGN_UUID(4),
/** @deprecated */
@Deprecated
ID_WORKER(3),
/** @deprecated */
@Deprecated
ID_WORKER_STR(3),
/** @deprecated */
@Deprecated
UUID(4);
private final int key;
private IdType(int key) {
this.key = key;
}
public int getKey() {
return this.key;
}
}
二、update
1.根据Id更新操作
注意：update时生成的sql自动是动态sql：UPDATE user SET age=? WHERE id=?
@Test
public void testUpdateById(){
User user = new User();
user.setId(1L);
user.setAge(28);
int result = userMapper.updateById(user);
System.out.println(result);
}2.自动填充
项目中经常会遇到一些数据，每次都使用相同的方式填充，例如记录的创建时间，更新时间等。
我们可以使用MyBatis Plus的自动填充功能，完成这些字段的赋值工作：
（1）数据库表中添加自动填充字段
在User表中添加datetime类型的新的字段 create_time、update_time
（2）实体上添加注解（@TableField注解标记对哪些字段，在什么时候进行填充）
@Data
public class User {
......
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;
//@TableField(fill = FieldFill.UPDATE)
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;
}
（3）实现元对象处理器接口(在这个接口中指定对这些字段填充的数据时什么?)
注意：不要忘记添加 @Component 注解
@Component
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
this.setFieldValByName("createTime", new Date(), metaObject);
this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
}
@Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
}
}
3.乐观锁
主要适用场景：当要更新一条记录的时候，希望这条记录没有被别人更新，也就是说实现线程安全的数据更新
乐观锁实现方式：
- 取出记录时，获取当前version
- 更新时，带上这个version
- 执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
- 如果version不对，就更新失败
（1）数据库中添加version字段
ALTER TABLE `user` ADD COLUMN `version` INT
（2）实体类添加version字段
并添加 @Version 注解
@Version @TableField(fill = FieldFill.INSERT) private Integer version;
（3）元对象处理器接口添加version的insert默认值
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
......
this.setFieldValByName("version", 1, metaObject);
}
特别说明:
支持的数据类型只有 int,Integer,long,Long,Date,Timestamp,LocalDateTime
整数类型下 newVersion = oldVersion + 1
newVersion 会回写到 entity 中
仅支持 updateById(id) 与 update(entity, wrapper) 方法
在 update(entity, wrapper) 方法下, wrapper 不能复用!!!
（4）在 MybatisPlusConfig 中注册 Bean
创建配置类
package com.atguigu.mybatisplus.config;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.PaginationInterceptor;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;
@EnableTransactionManagement //该注解，目前没有啥用[自我]
@Configuration
@MapperScan("com.atguigu.mybatis_plus.mapper") //该注解，目前没有啥用[自我]
public class MybatisPlusConfig {
/**
* 乐观锁插件
*/
@Bean
public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
return new OptimisticLockerInterceptor();
}
}
（5）测试乐观锁可以修改成功
测试后分析打印的sql语句，将version的数值进行了加1操作
/**
* 测试 乐观锁插件
*/
@Test
public void testOptimisticLocker() {
//查询
User user = userMapper.selectById(1L);
//修改数据
user.setName("Helen Yao");
user.setEmail("helen@qq.com");
//执行更新
userMapper.updateById(user);
}
（5）测试乐观锁修改失败
/**
* 测试乐观锁插件 失败
*/
@Test
public void testOptimisticLockerFail() {
//查询
User user = userMapper.selectById(1L);
//修改数据
user.setName("Helen Yao1");
user.setEmail("helen@qq.com1");
//模拟取出数据后，数据库中version实际数据比取出的值大，即已被其它线程修改并更新了version
user.setVersion(user.getVersion() - 1);
//执行更新
userMapper.updateById(user);
}
三、select
1.根据id查询记录
@Test
public void testSelectById(){
User user = userMapper.selectById(1L);
System.out.println(user);
}
2.通过多个id批量查询
完成了动态sql的foreach的功能
@Test
public void testSelectBatchIds(){
List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
users.forEach(System.out::println);
}
3.简单的条件查询
通过map封装查询条件
@Test
public void testSelectByMap(){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("name", "Helen");
map.put("age", 18);
List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
users.forEach(System.out::println);
}
注意：map中的key对应的是数据库中的列名。例如数据库user_id，实体类是userId，这时map的key需要填写user_id
4.分页
MyBatis Plus自带分页插件，只要简单的配置即可实现分页功能
（1）创建配置类
此时可以删除主类中的 @MapperScan 扫描注解[也可以用主类上的@MapperScan注解:
/**
* 分页插件
*/
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
return new PaginationInterceptor();
}
（2）测试selectPage分页
测试：最终通过page对象获取相关数据
@Test
public void testSelectPage() {
Page<User> page = new Page<>(1,5);
userMapper.selectPage(page, null);
page.getRecords().forEach(System.out::println);
System.out.println(page.getCurrent());
System.out.println(page.getPages());
System.out.println(page.getSize());
System.out.println(page.getTotal());
System.out.println(page.hasNext());
System.out.println(page.hasPrevious());
}
控制台sql语句打印：SELECT id,name,age,email,create_time,update_time FROM user LIMIT 0,5
（3）测试selectMapsPage分页：结果集是Map
@Test
public void testSelectMapsPage() {
//Page不需要泛型
Page<Map<String, Object>> page = new Page<>(1, 5);
Page<Map<String, Object>> pageParam = userMapper.selectMapsPage(page, null);
List<Map<String, Object>> records = pageParam.getRecords();
records.forEach(System.out::println);
System.out.println(pageParam.getCurrent());
System.out.println(pageParam.getPages());
System.out.println(pageParam.getSize());
System.out.println(pageParam.getTotal());
System.out.println(pageParam.hasNext());
System.out.println(pageParam.hasPrevious());
}
四、delete
1.根据id删除记录
@Test
public void testDeleteById(){
int result = userMapper.deleteById(8L);
System.out.println(result);
}
2.批量删除
@Test
public void testDeleteBatchIds() {
int result = userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(8, 9, 10));
System.out.println(result);
}
3.简单的条件查询删除
@Test
public void testDeleteByMap() {
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("name", "Helen");
map.put("age", 18);
int result = userMapper.deleteByMap(map);
System.out.println(result);
}
4.逻辑删除
- 物理删除：真实删除，将对应数据从数据库中删除，之后查询不到此条被删除数据
- 逻辑删除：假删除，将对应数据中代表是否被删除字段状态修改为“被删除状态”，之后在数据库中仍旧能看到此条数据记录
（1）数据库中添加 deleted字段
ALTER TABLE `user` ADD COLUMN `deleted` boolean
（2）实体类添加deleted 字段
并加上 @TableLogic 注解 和 @TableField(fill = FieldFill.INSERT) 注解
@TableLogic @TableField(fill = FieldFill.INSERT) private Integer deleted;
（3）元对象处理器接口添加deleted的insert默认值
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
......
this.setFieldValByName("deleted", 0, metaObject);
}
（4）application.properties 加入配置
此为默认值，如果你的默认值和mp默认的一样,该配置可无
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0
（5）测试逻辑删除
- 测试后发现，数据并没有被删除，deleted字段的值由0变成了1
- 测试后分析打印的sql语句，是一条update
- 注意：被删除数据的deleted 字段的值必须是 0，才能被选取出来执行逻辑删除的操作
/**
* 测试 逻辑删除
*/
@Test
public void testLogicDelete() {
int result = userMapper.deleteById(1L);
System.out.println(result);
}
（7）测试逻辑删除后的查询
MyBatis Plus中查询操作也会自动添加逻辑删除字段的判断
/**
* 测试 逻辑删除后的查询：
* 不包括被逻辑删除的记录
*/
@Test
public void testLogicDeleteSelect() {
User user = new User();
List<User> users = userMapper.selectList(null);
users.forEach(System.out::println);
}
测试后分析打印的sql语句，包含 WHERE deleted=0
SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted FROM user WHERE deleted=0
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