python torch的用法
- 发布时间：
- 作者：码农之家
- 点击：131
这篇文章主要知识点是关于python、torch、的内容，如果大家想对相关知识点有系统深入的学习，可以参阅以下电子书
python torch是什么
PyTorch 是Torch7 团队开发的，从它的名字就可以看出，其与Torch 的不同之处在于PyTorch 使用了Python 作为开发语言。
所谓“Python first”，同样说明它是一个以Python 优先的深度学习框架，不仅能够实现强大的GPU 加速，同时还支持动态神经网络，这是现在很多主流框架比如Tensorflow 等都不支持的。
PyTorch 既可以看做加入了GPU 支持的numpy，同时也可以看成一个拥有自动求导功能的强大的深度神经网络，除了Facebook 之外，它还已经被Twitter、CMU 和Salesforce 等机构采用。
为何要使用PyTorch
面对如此多的深度学习框架，我们为何要选择PyTorch 呢？Tensorflow 不是深度学习框架默认的老大吗，为什么不直接选择Tensorflow 而是要选择PyTorch 呢？下面分4个方面来介绍为何要使用PyTorch。
（1）掌握一个框架并不能一劳永逸，现在深度学习并没有谁拥有绝对的垄断地位，就算是Google 也没有，所以只学习Tensorflow 并不够。同时现在的研究者使用各个框架的都有，如果你要去看他们实现的代码，至少也需要了解他们使用的框架，所以多学一个框架，以备不时之需。
（2）Tensorflow 与Caffe 都是命令式的编程语言，而且是静态的，首先必须构建一个神经网络，然后一次又一次使用同样的结构，如果想要改变网络的结构，就必须从头开始。但是对于PyTorch，通过一种反向自动求导的技术，可以让你零延迟地任意改变神经网络的行为，尽管这项技术不是PyTorch 独有，但目前为止它实现是最快的，能够为你任何疯狂想法的实现获得最高的速度和最佳的灵活性，这也是PyTorch 对比Tensorflow 最大的优势。
（3）PyTorch 的设计思路是线性、直观且易于使用的，当你执行一行代码时，它会忠实地执行，并没有异步的世界观，所以当你的代码出现Bug 的时候，可以通过这些信息轻松快捷地找到出错的代码，不会让你在Debug 的时候因为错误的指向或者异步和不透明的引擎浪费太多的时间。
（4）PyTorch 的代码相对于Tensorflow 而言，更加简洁直观，同时对于Tensorflow高度工业化的很难看懂的底层代码，PyTorch 的源代码就要友好得多，更容易看懂。深入API，理解PyTorch 底层肯定是一件令人高兴的事。一个底层架构能够看懂的框架，你对其的理解会更深。
最后，我们简要总结一下PyTorch 的特点：
支持GPU；
动态神经网络；
Python 优先；
命令式体验；
轻松扩展。
拥有着如此多优点的.PyTorch 也有着它的缺点,因为这款框架比较新，所以使用的人也就比较少，这也就使得它的社区没有那么强大，但是PyTorch 提供了一个官方的论坛，大多数碰到的问题都可以去里面搜索，里面的答案一般都是由作者或者其他PyTorch 使用者提供的，论坛的更新也特别频繁，同时也可以去Github 上面提Issue，一般很快就会得到开发者的回应，也算是一定程度上解决了社区的问题。
以上就是python torch是什么的详细内容，更多请关注码农之家其它相关文章！
以上就是本次给大家分享的关于java的全部知识点内容总结，大家还可以在下方相关文章里找到相关文章进一步学习，感谢大家的阅读和支持。
您可能感兴趣的文章:
消息队列(MQ,Message Queue)在消息数据传输中的保存作用为数据通信提供了保障和实时处理上的便利,这里我们就来看一下Python中线程的MQ消息队列实现以及消息队列的优点解析 消息队列是在消息的传输过程中保存消息的容器。消息队列管理器在将消息从它的源中继到它的目标时充当中间人。队列的主要目的是提供路由并保证消息的传递；如果发送消息时接收者不可用，消息队列会保留……
如果你在爬虫过程中有遇到您的请求太过频繁，请稍后再试，或者说代码完全正确，可是爬虫过程中突然就访问不了，那么恭喜你，你的爬虫被对方识破了，轻则给予友好提示警告，严重的可能会对你的ip进行封禁，所以代理ip那就尤为重要了。今天我们就来谈一下代理IP，去解决爬虫被封的问题。 网上有许多代理ip，免费的、付费的。大多数公司爬虫会买这些专业版，对于普通人……
python 生成随机不重复的用户id 数据库里面有时候需要不重复的id 来表示用户id，就像QQ号码一样。 如果简单用uuid来生成的话，生成64位，太长。 生成6到8位gid def generate_gid(): gids = [] for number in range(100000, 10000000): gids.append(number) for gid in gids: index0 = random.randint(0, len(gids) - 1) index1 = len(gids) - 1 tmp = gids[index0] gids[index0] = gids[index1] gids[index1] = tmp return gids.pop() 用户问题 ：想用 Python 写一个……
一、乱码问题描述 经常在爬虫或者一些操作的时候，经常会出现中文乱码等问题，如下 原因是源网页编码和爬取下来后的编码格式不一致 二、利用encode与decode解决乱码问题 字符串在Python内部的表示是unicode编码，在做编码转换时，通常需要以unicode作为中间编码，即先将其他编码的字符串解码（decode）成unicode，再从unicode编码（encode）成另一种编码。 decode的作用是将其他编码的字……
本文主要为大家分享一篇Python如何实现爬取京东手机图片的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧，希望能帮助到大家。 运行环境Python3.6.4 #爬取京东手机图片import re #导入re模块import urllib.request #导入urllib.request模块def craw(url,page): #定义函数craw html1 = urllib.request.urlopen(url).read() #调用urllib.request模块里的urlopen函数打开url链接，并且读取，最后赋……
相关电子书
学习笔记
