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win10下python3.5.2、tensorflow和matplotlib安装教程

发布:2018-09-19 14:14:02 69


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win10下python3.5.2环境及工具安装

win10环境下搭建python3.5.2和tensorflow

在win10环境下搭建python3.5.2和tensorflow平台,供大家参考,具体内容如下

操作步骤如下:

1、官网(https://www.python.org/ )下载python3.5.2 

选择Downloads-Windows

选择64位executable installer

2、安装过程,双击.exe可执行文件

一路默认下去!

  

3、安装成功后打开cmd命令窗口

print(“Hello World!”)回车后出现HelloWorld!即可

4、python -m pip install -U pip 用来更新pip

5、win10安装tensorflow (可参考 网址

这里我安装tensorflow-cpu版本

· 在命令行输入:pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

6、安装库的方法

下载库的网址:链接地址

 

 cp35代表适用python3.5版本,win64表示适用于64位电脑,下载版本如下红色字所示文件:

以安装库matplotlib为例:

至此环境搭建完成!

注意事项:

库报错

解决:所有库必须统一来源、统一安装,下载网址

win10下tensorflow和matplotlib安装教程

本文介绍了一系列安装教程,具体如下

1.安装Python

版本选择是3.5.1,因为网上有些深度学习实例用的就是这个版本,跟他们一样的话可以避免版本带来的语句规范问题

python的下载官网

2.安装easy_install

  • 在Python的官网下载easy_install的安装包,下载地址
  • 下载完成后解压zip,解压后双击setup.py,会跳出一个黑框闪一下,这时python目录下的scripts文件夹中有了easy_install的应用程序文件。
  • 接下来配置环境变量:计算机→系统属性→高级系统设置→环境变量→双击path→添加Python和scripts的路径
  • win+R+cmd打开命令行,输入easy_install virtualenv,回车

安装了easy_install之后安装Python库就方便了,直接在命令行中输入easy_install+libname就行了。但试验了几次后发现pip比较适合我这种小白,所以安装了pip。

3.安装pip

  • 在命令行里输入easy_install pip,回车
  • 检查pip是否成功安装,直接在命令行里输入pip
  • pip版本升级,在命令行里输入:python -m pip install -U pip

注意空格,比如python与-m之间就有个空格

4.安装tensorflow

确定计算机联网了,网速也要保证,有次我的网速太慢了,不得已一个组件一个组件的下,最后再输入以下那条命令,也成功了,但网速快的话是可以自动一次性下载完成的

在命令行输入:pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

安装完成后在Python中输入import tensorflow 可能会出现找不到模块的错误,这时需要安装MSVCP140.DLL,下载安装完成后重启电脑就可以了,下载地址

5.安装matplotlib

特别只出一个Python第三方组件库,内容很全:链接地址

  • 从刚才提到的第三方库中下载matplotlib,选择文件时注意cp35代表适用Python3.5版本,win64表示适用于64位电脑
  • 记住下载的matplotlib的路径,我一般会放在Python文件夹下
  • 打开命令行,输入cd 安装路径,回车。如果把所有下载的组件都放到这个安装路径的话,用cd转到这个路径再用pip安装就很方便
  • 在命令行继续输入pip install 文件名,文件名一定要写对写全。用这种法还可以安装很多组件,比如我文件夹下的那个pywin32。示例图如下:

可以用一个简单的例子验证matplotlib是否安装正确,由于我还没有开始学matplotlib,这个例子用的是其他文章里的 (可以发现这篇文章里让安装的各种组件,在安装tensorflows的时候就已经自动安装好了,若是网速不够导致timeout,就要挨个下载安装这些组件)            

 例子:

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助


参考资料

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