学习MySQL JSON数据类型操作

  • 更新时间:2020-03-11 15:51:12
  • 编辑:祖凉夏
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  • MySQL操作之JSON数据类型操作详解

    上一篇文章我们介绍了mysql数据存储过程参数实例详解,今天我们看看MySQL操作之JSON数据类型的相关内容。

    概述

    mysql自5.7.8版本开始,就支持了json结构的数据存储和查询,这表明了mysql也在不断的学习和增加nosql数据库的有点。但mysql毕竟是关系型数据库,在处理json这种非结构化的数据时,还是比较别扭的。

    创建一个JSON字段的表

    首先先创建一个表,这个表包含一个json格式的字段:

    CREATE TABLE table_name (
      id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
      json_col JSON,
      PRIMARY KEY(id)
    );

    上面的语句,主要注意json_col这个字段,指定的数据类型是JSON。

    插入一条简单的JSON数据

    INSERT INTO
      table_name (json_col) 
    VALUES
      ('{"City": "Galle", "Description": "Best damn city in the world"}');
      

    上面这个SQL语句,主要注意VALUES后面的部分,由于json格式的数据里,需要有双引号来标识字符串,所以,VALUES后面的内容需要用单引号包裹。

    插入一条复杂的JSON数据

    INSERT INTO table(col) 
    VALUES('{"opening":"Sicilian","variations":["pelikan","dragon","najdorf"]}');

    这地方,我们插入了一个json数组。主要还是注意单引号和双引号的问题。

    修改JSON数据

    之前的例子中,我们插入了几条JSON数据,但是如果我们想修改JSON数据里的某个内容,怎么实现了?比如我们向 variations 数组里增加一个元素,可以这样:

    UPDATE myjson SET dict=JSON_ARRAY_APPEND(dict,'$.variations','scheveningen') WHERE id = 2;

    这个SQL语句中,$符合代表JSON字段,通过.号索引到variations字段,然后通过JSON_ARRAY_APPEND函数增加一个元素。现在我们执行查询语句:

    SELECT * FROM myjson

    得到的结果是:

    +----+-----------------------------------------------------------------------------------------+
    | id | dict                                          |
    +---+-----------------------------------------------------------------------------------------+
    | 2 | {"opening": "Sicilian", "variations": ["pelikan", "dragon", "najdorf", "scheveningen"]} |
    +----+-----------------------------------------------------------------------------------------+
    1 row in set (0.00 sec)

    关于MySQL中,JSON数据的获取方法,参照官方链接JSON Path Syntax

    创建索引

    MySQL的JSON格式数据不能直接创建索引,但是可以变通一下,把要搜索的数据单独拎出来,单独一个数据列,然后在这个字段上键一个索引。下面是官方的例子:

    mysql> CREATE TABLE jemp (
      ->   c JSON,
      ->   g INT GENERATED ALWAYS AS (c->"$.id"),
      ->   INDEX i (g)
      -> );
    Query OK, 0 rows affected (0.28 sec)
    
    mysql> INSERT INTO jemp (c) VALUES
       >  ('{"id": "1", "name": "Fred"}'), ('{"id": "2", "name": "Wilma"}'),
       >  ('{"id": "3", "name": "Barney"}'), ('{"id": "4", "name": "Betty"}');
    Query OK, 4 rows affected (0.04 sec)
    Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0
    
    mysql> SELECT c->>"$.name" AS name
       >   FROM jemp WHERE g > 2;
    +--------+
    | name  |
    +--------+
    | Barney |
    | Betty |
    +--------+
    2 rows in set (0.00 sec)
    
    mysql> EXPLAIN SELECT c->>"$.name" AS name
       >  FROM jemp WHERE g > 2\G
    *************************** 1. row ***************************
          id: 1
     select_type: SIMPLE
        table: jemp
      partitions: NULL
         type: range
    possible_keys: i
         key: i
       key_len: 5
         ref: NULL
         rows: 2
       filtered: 100.00
        Extra: Using where
    1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
    
    mysql> SHOW WARNINGS\G
    *************************** 1. row ***************************
     Level: Note
      Code: 1003
    Message: /* select#1 */ select json_unquote(json_extract(`test`.`jemp`.`c`,'$.name'))
    AS `name` from `test`.`jemp` where (`test`.`jemp`.`g` > 2)
    1 row in set (0.00 sec)

    这个例子很简单,就是把JSON字段里的id字段,单独拎出来成字段g,然后在字段g上做索引,查询条件也是在字段g上。

    字符串转JSON格式

    把json格式的字符串转换成MySQL的JSON类型:

    SELECT CAST('[1,2,3]' as JSON) ;
    SELECT CAST('{"opening":"Sicilian","variations":["pelikan","dragon","najdorf"]}' as JSON);

    所有MYSQL JSON函数

     

    Name Description
    JSON_APPEND() Append data to JSON document
    JSON_ARRAY() Create JSON array
    JSON_ARRAY_APPEND() Append data to JSON document
    JSON_ARRAY_INSERT() Insert into JSON array-> Return value from JSON column after evaluating path; equivalent to JSON_EXTRACT().
    JSON_CONTAINS() Whether JSON document contains specific object at path
    JSON_CONTAINS_PATH() Whether JSON document contains any data at path
    JSON_DEPTH() Maximum depth of JSON document
    JSON_EXTRACT() Return data from JSON document->> Return value from JSON column after evaluating path and unquoting the result; equivalent to JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT()).
    JSON_INSERT() Insert data into JSON document
    JSON_KEYS() Array of keys from JSON document
    JSON_LENGTH() Number of elements in JSON document
    JSON_MERGE() Merge JSON documents, preserving duplicate keys. Deprecated synonym for JSON_MERGE_PRESERVE()
    JSON_MERGE_PRESERVE() Merge JSON documents, preserving duplicate keys
    JSON_OBJECT() Create JSON object
    JSON_QUOTE() Quote JSON document
    JSON_REMOVE() Remove data from JSON document
    JSON_REPLACE() Replace values in JSON document
    JSON_SEARCH() Path to value within JSON document
    JSON_SET() Insert data into JSON document
    JSON_TYPE() Type of JSON value
    JSON_UNQUOTE() Unquote JSON value
    JSON_VALID() Whether JSON value is valid

     

    总结

    以上就是本文关于MySQL操作之JSON数据类型操作详解的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站:mysql数据存储过程参数实例详解、简述Redis和MySQL的区别、几个比较重要的MySQL变量等,如有不足之处,欢迎留言指出,小编会及时回复大家并进行修改,努力为广大编程爱好及工作者提供更好的文章和阅读体验。下面推荐几本跟MySQL操作有关的书籍,供大家参考:

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    MySQL5 权威指南(第3版)中文版 PDF扫描版

    //www.jb51.net/books/367031.html

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