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学习MySQL JSON数据类型操作

  • 发布时间:
  • 作者:码农之家
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这篇文章主要知识点是关于mysql、json、的内容,如果大家想对相关知识点有系统深入的学习,可以参阅以下电子书

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MySQL操作之JSON数据类型操作详解

上一篇文章我们介绍了mysql数据存储过程参数实例详解,今天我们看看MySQL操作之JSON数据类型的相关内容。

概述

mysql自5.7.8版本开始,就支持了json结构的数据存储和查询,这表明了mysql也在不断的学习和增加nosql数据库的有点。但mysql毕竟是关系型数据库,在处理json这种非结构化的数据时,还是比较别扭的。

创建一个JSON字段的表

首先先创建一个表,这个表包含一个json格式的字段:

CREATE TABLE table_name (
  id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
  json_col JSON,
  PRIMARY KEY(id)
);

上面的语句,主要注意json_col这个字段,指定的数据类型是JSON。

插入一条简单的JSON数据

INSERT INTO
  table_name (json_col) 
VALUES
  ('{"City": "Galle", "Description": "Best damn city in the world"}');
  

上面这个SQL语句,主要注意VALUES后面的部分,由于json格式的数据里,需要有双引号来标识字符串,所以,VALUES后面的内容需要用单引号包裹。

插入一条复杂的JSON数据

INSERT INTO table(col) 
VALUES('{"opening":"Sicilian","variations":["pelikan","dragon","najdorf"]}');

这地方,我们插入了一个json数组。主要还是注意单引号和双引号的问题。

修改JSON数据

之前的例子中,我们插入了几条JSON数据,但是如果我们想修改JSON数据里的某个内容,怎么实现了?比如我们向 variations 数组里增加一个元素,可以这样:

UPDATE myjson SET dict=JSON_ARRAY_APPEND(dict,'$.variations','scheveningen') WHERE id = 2;

这个SQL语句中,$符合代表JSON字段,通过.号索引到variations字段,然后通过JSON_ARRAY_APPEND函数增加一个元素。现在我们执行查询语句:

SELECT * FROM myjson

得到的结果是:

+----+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| id | dict                                          |
+---+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| 2 | {"opening": "Sicilian", "variations": ["pelikan", "dragon", "najdorf", "scheveningen"]} |
+----+-----------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

关于MySQL中,JSON数据的获取方法,参照官方链接JSON Path Syntax

创建索引

MySQL的JSON格式数据不能直接创建索引,但是可以变通一下,把要搜索的数据单独拎出来,单独一个数据列,然后在这个字段上键一个索引。下面是官方的例子:

mysql> CREATE TABLE jemp (
  ->   c JSON,
  ->   g INT GENERATED ALWAYS AS (c->"$.id"),
  ->   INDEX i (g)
  -> );
Query OK, 0 rows affected (0.28 sec)

mysql> INSERT INTO jemp (c) VALUES
   >  ('{"id": "1", "name": "Fred"}'), ('{"id": "2", "name": "Wilma"}'),
   >  ('{"id": "3", "name": "Barney"}'), ('{"id": "4", "name": "Betty"}');
Query OK, 4 rows affected (0.04 sec)
Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> SELECT c->>"$.name" AS name
   >   FROM jemp WHERE g > 2;
+--------+
| name  |
+--------+
| Barney |
| Betty |
+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> EXPLAIN SELECT c->>"$.name" AS name
   >  FROM jemp WHERE g > 2\G
*************************** 1. row ***************************
      id: 1
 select_type: SIMPLE
    table: jemp
  partitions: NULL
     type: range
possible_keys: i
     key: i
   key_len: 5
     ref: NULL
     rows: 2
   filtered: 100.00
    Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> SHOW WARNINGS\G
*************************** 1. row ***************************
 Level: Note
  Code: 1003
Message: /* select#1 */ select json_unquote(json_extract(`test`.`jemp`.`c`,'$.name'))
AS `name` from `test`.`jemp` where (`test`.`jemp`.`g` > 2)
1 row in set (0.00 sec)

这个例子很简单,就是把JSON字段里的id字段,单独拎出来成字段g,然后在字段g上做索引,查询条件也是在字段g上。

字符串转JSON格式

把json格式的字符串转换成MySQL的JSON类型:

SELECT CAST('[1,2,3]' as JSON) ;
SELECT CAST('{"opening":"Sicilian","variations":["pelikan","dragon","najdorf"]}' as JSON);

所有MYSQL JSON函数

 

Name Description
JSON_APPEND() Append data to JSON document
JSON_ARRAY() Create JSON array
JSON_ARRAY_APPEND() Append data to JSON document
JSON_ARRAY_INSERT() Insert into JSON array-> Return value from JSON column after evaluating path; equivalent to JSON_EXTRACT().
JSON_CONTAINS() Whether JSON document contains specific object at path
JSON_CONTAINS_PATH() Whether JSON document contains any data at path
JSON_DEPTH() Maximum depth of JSON document
JSON_EXTRACT() Return data from JSON document->> Return value from JSON column after evaluating path and unquoting the result; equivalent to JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT()).
JSON_INSERT() Insert data into JSON document
JSON_KEYS() Array of keys from JSON document
JSON_LENGTH() Number of elements in JSON document
JSON_MERGE() Merge JSON documents, preserving duplicate keys. Deprecated synonym for JSON_MERGE_PRESERVE()
JSON_MERGE_PRESERVE() Merge JSON documents, preserving duplicate keys
JSON_OBJECT() Create JSON object
JSON_QUOTE() Quote JSON document
JSON_REMOVE() Remove data from JSON document
JSON_REPLACE() Replace values in JSON document
JSON_SEARCH() Path to value within JSON document
JSON_SET() Insert data into JSON document
JSON_TYPE() Type of JSON value
JSON_UNQUOTE() Unquote JSON value
JSON_VALID() Whether JSON value is valid

 

总结

以上就是本文关于MySQL操作之JSON数据类型操作详解的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站:mysql数据存储过程参数实例详解、简述Redis和MySQL的区别、几个比较重要的MySQL变量等,如有不足之处,欢迎留言指出,小编会及时回复大家并进行修改,努力为广大编程爱好及工作者提供更好的文章和阅读体验。下面推荐几本跟MySQL操作有关的书籍,供大家参考:

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以上就是本次给大家分享的关于java的全部知识点内容总结,大家还可以在下方相关文章里找到相关文章进一步学习,感谢大家的阅读和支持。

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