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《云数据中心网络与SDN:技术架构与实现》电子书封面

云数据中心网络与SDN:技术架构与实现

  • 发布时间:2019年11月05日 10:16:11
  • 作者:张晨
  • 大小:326 MB
  • 类别:云数据电子书
  • 格式:PDF
  • 版本:影印完整版
  • 评分:8.5

    云数据中心网络与SDN:技术架构与实现 PDF 影印完整版

      给大家带来的一篇关于云数据相关的电子书资源,介绍了关于云数据、SDN、技术架构方面的内容,本书是由机械工业出版社出版,格式为PDF,资源大小326 MB,张晨编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:8.6。

      内容介绍

      云数据中心网络与SDN:技术架构与实现 PDF

      本书解读了4个层面的內容。1.对SDDCN的背景专业知识开展详细介绍,包括传统式的大数据中心网络和SDN,并对SDDCN的统筹规划开展概括性的详细介绍。2.对SDDCN的典型性的商用、开源计划方案开展实际的剖析,包含技术背景、架构模式及其各计划方案的横着评测。针对一些开源的SDDCN解决方法还会深层次地分析其编码保持。3.从学界的视角来看,对SDDCN未来发展方位开展未来展望。4.对与SDDCN的外加技术开展剖析,如器皿网络和统计数据平面图技术等。

      目录

      • 技术审校
      • 本书赞誉
      • 前言
      • 第1章 云数据中心网络演进 1
      • 1.1 传统的3-Tier架构 1
      • 1.2 设备“多虚一”——虚拟机框 2
      • 1.2.1 Cisco VSS 2
      • 1.2.2 Juniper VC与H3C IRF 4
      • 1.3 高级STP欺骗——跨设备链路聚合 4
      • 1.3.1 Cisco vPC 4
      • 1.3.2 Juniper MC-LAG和Arista M-LAG 6
      • 1.4 变革3-Tier——向Leaf-Spine演进 6
      • 1.5 初识大二层 9
      • 1.6 插叙——虚拟机的接入 10
      • 1.6.1 VEB 10
      • 1.6.2 Cisco VN-TAG 11
      • 1.6.3 VEPA 12
      • 1.6.4 VEB性能优化 13
      • 1.7 消除STP——Underlay L2MP 14
      • 1.7.1 TRILL 15
      • 1.7.2 SPB 17
      • 1.8 Cisco私有的大二层——FabricPath 19
      • 1.8.1 整体设计 19
      • 1.8.2 控制与转发过程分析 21
      • 1.8.3 其他技术细节 25
      • 1.9 Juniper私有的大二层——QFabric 25
      • 1.9.1 整体设计 26
      • 1.9.2 集中式的控制机制 29
      • 1.9.3 控制与转发过程分析 30
      • 1.10 Brocade私有的大二层——VCS 32
      • 1.10.1 整体设计 33
      • 1.10.2 控制与转发过程分析 33
      • 1.10.3 其他技术细节 35
      • 1.11 跨越数据中心的二层——DCI优化 36
      • 1.11.1 Cisco OTV 36
      • 1.11.2 HUAWEI EVN与H3C EVI 38
      • 1.12 端到端的二层——NVo3的崛起 39
      • 1.12.1 VxLAN 39
      • 1.12.2 NvGRE 41
      • 1.12.3 STT 42
      • 1.12.4 Geneve 43
      • 1.13 新时代的开启——SDN入场 45
      • 1.14 Overlay最新技术——EVPN 46
      • 1.14.1 传统网络对SDN的反击 46
      • 1.14.2 组网与数据模型 47
      • 1.14.3 控制信令的设计 48
      • 1.15 Underlay最新技术——Segment Routing 55
      • 1.15.1 SID与Label 56
      • 1.15.2 控制与转发机制 57
      • 1.15.3 SDN 2.0? 60
      • 1.16 本章小结 62
      • 第2章 杂谈SDN 63
      • 2.1 SDN与传统网络——新概念下的老问题 63
      • 2.2 转控分离——白盒的曙光 66
      • 2.2.1 芯片级开放 68
      • 2.2.2 操作系统级开放 71
      • 2.2.3 应用级开放 75
      • 2.2.4 机箱级开放 76
      • 2.2.5 白盒的“通”与“痛” 77
      • 2.3 网络可编程——百家争鸣 78
      • 2.3.1 芯片可编程 78
      • 2.3.2 FIB可编程 80
      • 2.3.3 RIB可编程 83
      • 2.3.4 设备配置可编程 85
      • 2.3.5 设备OS和控制器可编程 88
      • 2.3.6 业务可编程 88
      • 2.4 集中式控制——与分布式的哲学之争 89
      • 2.4.1 在功能上找到平衡点 90
      • 2.4.2 在扩展性和可用性上找到平衡点 91
      • 2.5 回归软件本源——从N到D再到S 94
      • 2.5.1 模块管理 94
      • 2.5.2 模块间通信 95
      • 2.5.3 接口协议适配 96
      • 2.5.4 数据库 97
      • 2.5.5 集群与分布式 98
      • 2.5.6 容器与微服务 99
      • 2.6 本章小结 100
      • 第3章 SDDCN概述 101
      • 3.1 需求 101
      • 3.1.1 自动化与集中式控制 101
      • 3.1.2 应用感知 103
      • 3.2 整体架构 105
      • 3.2.1 实现形态 105
      • 3.2.2 功能设计 107
      • 3.3 关键技术 107
      • 3.3.1 网络边缘 107
      • 3.3.2 网络传输 110
      • 3.3.3 服务链 112
      • 3.3.4 可视化 115
      • 3.3.5 安全 117
      • 3.3.6 高可用 120
      • 3.4 本章小结 122
      • 第4章 商用SDDCN解决方案 123
      • 4.1 VMware NSX 123
      • 4.1.1 从NVP到NSX 124
      • 4.1.2 NVP控制平面设计 125
      • 4.1.3 NVP数据平面设计 125
      • 4.1.4 NVP转发过程分析 126
      • 4.1.5 NSX-V整体架构 128
      • 4.1.6 NSX-V管理平面设计 129
      • 4.1.7 NSX-V控制平面设计 130
      • 4.1.8 NSX-V数据平面设计 132
      • 4.1.9 NSX-V转发过程分析 132
      • 4.1.10 NSX-MH与NSX-T 139
      • 4.2 Cisco ACI 140
      • 4.2.1 整体架构 141
      • 4.2.2 管理与控制平面设计 142
      • 4.2.3 数据平面设计 145
      • 4.2.4 转发过程分析 152
      • 4.2.5 议ACI与SDN 154
      • 4.3 Cisco VTS 155
      • 4.3.1 整体架构 156
      • 4.3.2 管理与控制平面设计 158
      • 4.3.3 数据平面设计 159
      • 4.4 Juniper Contrail 162
      • 4.4.1 整体架构 164
      • 4.4.2 管理与控制平面设计 167
      • 4.4.3 数据平面设计 173
      • 4.4.4 转发过程分析 175
      • 4.5 Nuage VCS 176
      • 4.5.1 整体架构 178
      • 4.5.2 管理平面设计 179
      • 4.5.3 控制平面设计 179
      • 4.5.4 数据平面设计 180
      • 4.6 Arista EOS与CloudVison 181
      • 4.6.1 整体架构 183
      • 4.6.2 管理与控制平面设计 185
      • 4.6.3 数据平面设计 187
      • 4.7 HUAWEI AC-DCN 187
      • 4.7.1 整体架构 187
      • 4.7.2 管理平面设计 189
      • 4.7.3 控制平面设计 189
      • 4.7.4 数据平面设计 193
      • 4.8 Bigswitch BCF与BMF 194
      • 4.8.1 整体架构 195
      • 4.8.2 BCF控制平面设计 196
      • 4.8.3 BMF控制平面设计 201
      • 4.8.4 数据平面设计 205
      • 4.9 Midokura Midonet 207
      • 4.9.1 整体架构 207
      • 4.9.2 控制平面设计 210
      • 4.9.3 数据平面设计 213
      • 4.10 PLUMgrid ONS 217
      • 4.10.1 整体架构 217
      • 4.10.2 数据平面设计 219
      • 4.10.3 控制平面设计 221
      • 4.10.4 转发过程分析 222
      • 4.11 Plexxi Switch与Control 225
      • 4.11.1 整体架构 225
      • 4.11.2 数据平面设计 227
      • 4.11.3 控制平面设计 229
      • 4.12 Pluribus 230
      • 4.12.1 Server Switch设计 231
      • 4.12.2 Netvisor设计 232
      • 4.12.3 再议数据中心SDN 235
      • 4.13 本章小结 236
      • 第5章 开源SDDCN:OpenStack Neutron的设计与实现 237
      • 5.1 网络基础 237
      • 5.1.1 网络结构与网络类型 238
      • 5.1.2 VLAN网络类型中流量的处理 239
      • 5.2 软件架构 242
      • 5.2.1 分布式组件 242
      • 5.2.2 Core Plugin与Service Plugin 243
      • 5.3 WSGI与RPC的实现 245
      • 5.3.1 Neutron Server的WSGI 245
      • 5.3.2 Neutron Plugin与Neutron Agent间的RPC 247
      • 5.4 虚拟机启动过程中网络的相关实现 248
      • 5.4.1 虚拟机的启动流程 248
      • 5.4.2 Nova请求Port资源 250
      • 5.4.3 Neutron生成Port资源 250
      • 5.4.4 Neutron将Port相关信息通知给DHCP Agent 252
      • 5.4.5 DHCP Agent将Port相关信息通知给DHCP Server 252
      • 5.4.6 Nova拉起虚拟机并通过相应的Port接入网络 252
      • 5.5 OVS Agent的实现 253
      • 5.5.1 网桥的初始化 253
      • 5.5.2 使能RPC 255
      • 5.6 OVS Agent对Overlay L2的处理 256
      • 5.6.1 标准转发机制 256
      • 5.6.2 arp_responder 258
      • 5.6.3 l2_population 260
      • 5.7 OVS Agent对Overlay L3的处理 261
      • 5.7.1 标准转发机制 261
      • 5.7.2 DVR对东西向流量的处理 262
      • 5.7.3 DVR对南北向流量的处理 267
      • 5.8 Security-Group与FWaaS 268
      • 5.8.1 Neutron-Security-Group 268
      • 5.8.2 FWaaS v1 269
      • 5.8.3 FWaaS v2 269
      • 5.9 LBaaS 270
      • 5.9.1 LBaaS v1 270
      • 5.9.2 LBaaS v2 271
      • 5.9.3 Octavia 271
      • 5.10 TaaS 272
      • 5.11 SFC 274
      • 5.12 L2-Gateway 275
      • 5.13 Dynamic Routing 277
      • 5.14 VPNaaS 279
      • 5.15 Networking-BGPVPN与BagPipe 280
      • 5.15.1 Networking-BGPVPN 280
      • 5.15.2 BagPipe 280
      • 5.16 DragonFlow 282
      • 5.17 OVN 287
      • 5.18 本章小结 290
      • 第6章 开源SDDCN:OpenDaylight相关项目的设计与实现 291
      • 6.1 架构分析 291
      • 6.1.1 AD-SAL架构 292
      • 6.1.2 MD-SAL架构 293
      • 6.1.3 YANG和YANG-Tools 294
      • 6.1.4 MD-SAL的内部设计 294
      • 6.1.5 MD-SAL的集群机制 296
      • 6.1.6 其他 298
      • 6.2 OpenFlow的示例实现 298
      • 6.2.1 OF交换机的上线 299
      • 6.2.2 l2switch获得PacketIn 301
      • 6.2.3 l2switch下发PacketOut和FlowMod 302
      • 6.3 OpenStack Networking-ODL 303
      • 6.3.1 v1 303
      • 6.3.2 v2 304
      • 6.4 Neutron-Northbound的实现 306
      • 6.4.1 对接Networking-ODL 306
      • 6.4.2 RESTful请求的处理示例 306
      • 6.5 Netvirt简介 307
      • 6.5.1 OVSDB-Netvirt和VPNService的合并 307
      • 6.5.2 Genius 309
      • 6.6 Netvirt-OVSDB-Neutron的实现 311
      • 6.6.1 net-virt分支 311
      • 6.6.2 net-virt-providers分支 317
      • 6.7 Netvirt-VPNService的实现 321
      • 6.7.1 elanmanager 323
      • 6.7.2 vpnmanager 326
      • 6.8 SFC的实现 328
      • 6.8.1 sfc-openflow-renderer分支 328
      • 6.8.2 sfc-scf-openflow分支 335
      • 6.9 VTN Manager的实现 336
      • 6.9.1 neutron分支 337
      • 6.9.2 implementation分支 339
      • 6.10 本章小结 342
      • 第7章 开源SDDCN:ONOS相关项目的设计与实现 343
      • 7.1 架构分析 343
      • 7.1.1 分层架构 344
      • 7.1.2 分层架构的实现 345
      • 7.1.3 模块的开发 347
      • 7.1.4 分层架构存在的问题 347
      • 7.1.5 数据存储与集群 348
      • 7.1.6 其他 349
      • 7.2 OpenFlow的示例实现 349
      • 7.2.1 OF交换机的上线 350
      • 7.2.2 fwd获得PacketIn 352
      • 7.2.3 fwd下发PacketOut和FlowMod 356
      • 7.3 ONOSFW的实现 359
      • 7.3.1 vtnmgr分支 359
      • 7.3.2 sfcmgr分支 363
      • 7.4 SONA的实现 365
      • 7.4.1 openstacknode分支 366
      • 7.4.2 openstacknetworking分支 368
      • 7.5 CORD简介 371
      • 7.5.1 R-CORD的架构 372
      • 7.5.2 R-CORD的控制与转发机制 373
      • 7.6 本章小结 376
      • 第8章 学术界相关研究 377
      • 8.1 拓扑 377
      • 8.1.1 FatTree 377
      • 8.1.2 VL2 379
      • 8.1.3 DCell 380
      • 8.1.4 FiConn 382
      • 8.1.5 BCube 384
      • 8.1.6 MDCube 385
      • 8.1.7 CamCube 387
      • 8.2 路由 388
      • 8.2.1 Seattle 388
      • 8.2.2 FatTree 391
      • 8.2.3 VL2 393
      • 8.2.4 PortLand 396
      • 8.2.5 SecondNet 400
      • 8.2.6 SiBF 401
      • 8.2.7 SPAIN 402
      • 8.2.8 WCMP 404
      • 8.2.9 OF-based DLB 406
      • 8.2.10 Flowlet与CONGA 406
      • 8.2.11 Hedera 408
      • 8.2.12 DevoFlow 409
      • 8.2.13 MicroTE 409
      • 8.2.14 Mahout 410
      • 8.2.15 F10 410
      • 8.2.16 DDC 411
      • 8.2.17 SlickFlow 412
      • 8.2.18 COXCast 413
      • 8.2.19 Avalanche 415
      • 8.3 虚拟化 416
      • 8.3.1 NetLord 416
      • 8.3.2 FlowN 418
      • 8.3.3 FlowVisor 420
      • 8.3.4 ADVisor 421
      • 8.3.5 VeRTIGO 423
      • 8.3.6 OpenVirteX 424
      • 8.3.7 CoVisor 426
      • 8.4 服务链 427
      • 8.4.1 pSwitch 427
      • 8.4.2 FlowTags 428
      • 8.4.3 Simple 430
      • 8.4.4 StEERING 432
      • 8.4.5 OpenSCaaS 434
      • 8.4.6 SPFRI 435
      • 8.5 服务质量 437
      • 8.5.1 NetShare 437
      • 8.5.2 Seawall 438
      • 8.5.3 GateKeeper 439
      • 8.5.4 El

      学习笔记

      python操作小程序云数据库实现简单的增删改查功能

      不止python,你可以利用任何语言那实现通过http请求来操作你自己的小程序云数据库了 背景 也是在最近吧,小程序更新了云开发 HTTP API 文档,提供了小程序外访问云开发资源的能力,使用 HTTP API 开发者可在已有服务器上访问云资源,实现与云开发的互通。 原本云数据库还是相对封闭的,只能通过自己的小程序或者云函数来进行访问,而现在,你只要调用官方提供的接口就能实现对云函数的增删改查了。 这里通过 python 作为演示来进行简单的测试,当然你也可以使用 java , php 等任何你熟悉的语言进行编码。 demo演示 其实实现起来还是比较简单的,通过小程序的 APPID 和 APPSECRET 来获取 ACCESS_TOKEN ,获取到……

      微信小程序云开发修改云数据库中的数据方法

      小程序代码中无法直接修改他人创建的数据记录 例如:数据库表中的_openid字段是自动生成的,哪个用户创建的记录这个openid就是用户的openid,云数据库的权限分配也是根据openid来进行的。 解决方案: 第一步:创建云函数,在函数中编写修改数据库的操作代码 // 云函数入口文件const cloud = require('wx-server-sdk') cloud.init() const db = cloud.database()const _ = db.command // 云函数入口函数exports.main = async (event, context) = { try { return await db.collection('表名').doc('id字段').update({ // data 传入需要局部更新的数据 data: { isHave: true } }) } catch (e) { console.error(e) }} 提示:小程序传入云函数的参数在event中,使用方法:event.参数名称。 第二……

      小程序云数据库读写权限

      一、问题场景 在做图片点赞、查看量的时候,非管理员给非自己上传(创建)的图片点赞,更新数据失败,失败原因是没有修改数据权限 二、问题描述 云数据库中的读写权限是有严格规定的 非管理员非创建者,没办法写入数据(更新数据) 三、详细解决办法 使用云函数更新数据 刚开始还是不怎么了解云函数,只用自动生成的login 来获取openid,并不知道其他用法,看了好久才明白 1、在开发者工具上新建node.js云函数 2、上代码 这是云函数index.js 内容 // 云函数入口文件const cloud = require(wx-server-sdk)cloud.init()const db = cloud.database();// 云函数入口函数exports.main = async (event, context) = { try{ return await db.collection(image).d……

      以上就是本次介绍的云数据电子书的全部相关内容,希望我们整理的资源能够帮助到大家,感谢大家对码农之家的支持。

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