赢在运营：数据时代的精细化运营指南

给大家带来的一篇关于运营相关的电子书资源，介绍了关于运营、数据时代方面的内容，本书是由电子工业出版社出版，格式为PDF，资源大小31.1 MB，秦涛编写，目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为：9.2。

内容介绍

这是一个商品高度单一化的时期。为什么有的公司，本来商品并并不是*好的，但推广市场却更火爆？由于她们的运营做的好，考虑了客户的深层次需求。这是一个內容高度饱和状态的时期。为什么有的公司，本来內容并并不是独家代理的，但读者却瘋狂青睐？由于她们的运营做的好，给读者产生了大量使用价值。这是一个媒体泛娱乐化的时。为什么有的公司，本来没资金投入是多少市场花费，但却获得了奇迹sf一样的市场实际效果？由于她们的运营做的好，让市场资金投入造成了杠杆作用。

目录

• 上篇 技能篇 8
• 第1 章 后功能时代的产品运营：痛点突破与体验重赋 002
• 后功能时代产品运营基本思路  003
• 痛点突破，华为手机异军突起  007
• 体验重赋：特斯拉抢跑宝马  015
• 反思：比亚迪运营失误，错失电动汽车红利  020
• 超越产品，用户为王  022
• 同质化产品的差异化：《三生三世》如何脱颖而出  025
• 大咖论道：周鸿?t论产品  029
• 产品运营之“百万元年薪升职计划”  030
• 第2 章 后流量时代的内容运营：小内容换大场景 033
• 后流量时代内容运营思路要点  034
• “今日头条”如何用“过时”模式运营出6 亿用户  036
• Netflix 打造用户忠诚度的护城河  046
• 精准场景 优质内容，“十点读书”公众号点击率超越央视新闻  054
• “二更”的二次转型与四个运营策略  059
• 大咖论道：吴晓波与罗振宇谈内容突破  064
• 内容运营之“百万元年薪升职计划”  065
• 第3 章 协同时代的市场运营：产品组合创造多重连接 068
• 协同时代市场运营思路要点  069
• 滴滴是如何靠运营击败快的和Uber 的  071
• 反思：Uber 中国的运营策略失误  078
• 江小白：反向运营策略定义个性品牌  084
• 玩转社群，馒头商学院口碑推广做到极致  095
• 市场运营之“百万元年薪升职计划”  102
• 第4 章 情感盈余时代的用户运营：洞察用户，服务为先 106
• 情感盈余时代用户运营思路要点  107
• 微信：运营建立三大“护城河”  109
• 冯站长之家：产品思维做内容服务运营建壁垒  116
• 红海求生，非核心功能突破用户留存难点  120
• 大咖论道：菲利浦·科勒谈用户思维与营销  122
• 用户运营之“百万元年薪升职计划”  123
• 第5 章 生态时代的商务运营：运营解构vs 规则重构 127
• 生态时代商务运营思路要点  128
• Costco 让用户变粉丝  129
• 亚马逊如何从智能组织结构到市场规则制定者  134
• 韩都衣舍：运营做平台，生态成应用  136
• 大咖论道：生态思维  143
• 商务运营之“百万元年薪升职计划”  143
• 第6 章 数据时代的精细化运营：以智能求赋能 147
• 数据时代精细化运营思路要点  148
• 数据赋能让7-11 便利店高效运转  148
• 古北水镇的精细化运营之路  155
• 摩拜VS ofo，终极战场在精细化运营  162
• 特朗普：精准拉票，花五折的钱当总统  172
• 下篇 思维篇
• 第7 章 新运营人画像 183
• 新运营人鼻祖  184
• 新运营人改变企业格局  187
• 新运营人升级企业维度  189
• 新运营人如何拓展视野  191
• 新运营人面临的岗位变化  192
• 新运营人的人设  196
• 第8 章 运营能力最大化的6 大逻辑 198
• 运营逻辑比战术和战略更重要  199
• 运营的资产逻辑  200
• 运营的价值逻辑  200
• 运营的生态逻辑  201
• 运营的操作逻辑  202
• 运营的逻辑误区  203
• 结语：应对变化，运营自己  204

学习笔记

Python数据分析之双色球基于线性回归算法预测下期中奖结果示例

本文实例讲述了Python数据分析之双色球基于线性回归算法预测下期中奖结果。分享给大家供大家参考，具体如下： 前面讲述了关于双色球的各种算法，这里将进行下期双色球号码的预测，想想有些小激动啊。 代码中使用了线性回归算法，这个场景使用这个算法，预测效果一般，各位可以考虑使用其他算法尝试结果。 发现之前有很多代码都是重复的工作，为了让代码看的更优雅，定义了函数，去调用，顿时高大上了 #!/usr/bin/python# -*- coding:UTF-8 -*-#导入需要的包import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport operatorfrom sklearn import datasets,linear_modelfrom sklearn.linear_model import LogisticRegression#读取文件d……

PHP数据库操作Helper类完整实例

本文实例讲述了PHP数据库操作Helper类。分享给大家供大家参考，具体如下： php操作数据库分为几个步骤(这里以MYSQL为例)： 1. 建立连接 $connection=mysql_connect($db_host,$db_username,$db_password); 2. 选择数据库 $db_select=mysql_select_db($db_database); 3. 执行CRUD操作 mysql_query("set names 'utf8'");//编码$result=mysql_query($sqlstring); (mysql_affected_rows()前一次mysql操作所影响的记录行数) 4. 查询 mysql_fetch_array($result);mysql_fetch_row($result); 5. 关闭连接 mysql_close($connection); DBHelper.php类文件: ?phpclass DBHelper{ //建立连接 function GetConnection($db_host,$db_username,$db_password) { $connection=mysql_connect($db_host,$db_username,$db_password); if($connection==false) die("数据库连接失败：……

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