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《图解网站分析:让流量倍增的网站优化方法》电子书封面

图解网站分析:让流量倍增的网站优化方法

  • 发布时间:2019年12月20日 09:12:31
  • 作者:小川卓
  • 大小:70.4 MB
  • 类别:网站优化电子书
  • 格式:PDF
  • 版本:修订版
  • 评分:9.5

    网站优化推荐

    图解网站分析:让流量倍增的网站优化方法 PDF 修订版

      给大家带来的一篇关于网站优化相关的电子书资源,介绍了关于网站分析、流量倍增方面的内容,本书是由人民邮电出版社出版,格式为PDF,资源大小70.4 MB,小川卓编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:7.5分

      Tags:

      内容介绍

      本书以图配文,结合实例详细讲解了如何利用从网站上获取的各种数据了解网站的运营状况,如何从数据中攫取最有用的信息,如何优化站点,创造更大的网站价值。本书适合各类网站运营人员阅读。

      第1 部分介绍了进行网站分析必备的基础知识。第2 部分详细讲解了如何明确网站现状,发现并改善网站的问题。第3 部分是关于流量获取和网站内渠道优化的问题。第4 部分介绍了一些更加先进的网站分析方法,其中详细讲解了如何分析现今风靡全球的社交媒体网站。

      目录

      • 引言 什么是网站分析  1
      • 0.1 网站分析的重要性  2
      • 0.2 网站分析的特点(与线下的区别)  3
      • 0.3 统计与分析不一样  5
      • 0.4 熟练使用网站分析工具  5
      • 0.5 网站分析的准确度  6
      • 专栏 网站分析的成熟度模型  7
      • 第1部分 开始进行网站分析之前  9
      • 第1章 网站目标的可视化  10
      • 1.1 网站目标与KGI  10
      • 1.2 KGI的设定方法  11
      • 1.2.1 通过销售商品盈利的网站  11
      • 1.2.2 通过刊登广告盈利的网站  11
      • 1.2.3 通过展示内容盈利的网站  12
      • 1.2.4 线下盈利的网站  13
      • 1.2.5 几乎不盈利的网站  13
      • 1.3 达成KGI所需要的CSF和KPI  13
      • 1.4 设定KPI时的注意事项  16
      • 1.5 按照网站种类来设定KGI/CSF/KPI的方法  16
      • 如果不设定网站目标会有什么问题  19
      • 1.6 网站优化的种类与实行单位  19
      • 营业额翻倍是白日梦?  20
      • 专栏 用于整理网站信息的两种框架  21
      • 第2章 网站分析的基础  27
      • 2.1 网站分析工具的数据收集方法  27
      • 2.1.1 Apache日志方法  27
      • 2.1.2 网络信标方法  29
      • 2.1.3 Apache模块方法  32
      • 2.1.4 包嗅探方法  33
      • 2.1.5 选择合适的数据收集方法  34
      • 2.2 网站分析工具能够获取的主要数据  34
      • 用户的识别  35
      • 专栏 第三方Cookie  36
      • 2.3 网站分析使用的主要指标  37
      • 2.3.1 访问数相关指标  37
      • 2.3.2 指标间的除法运算  39
      • 2.4 网站分析特有的4个指标  40
      • 2.4.1 新访问者/回访者  40
      • 2.4.2 转化  40
      • 专栏 设定转化的内容  42
      • 2.4.3 跳转/退出/跳出  42
      • 2.4.4 停留时间  43
      • 专栏 推荐使用双重标记  45
      • 第3章 统计的基础知识与图表的理解  46
      • 3.1 网站分析中使用的统计理论  46
      • 3.1.1 平均值  46
      • 3.1.2 中位数与众数  48
      • 3.1.3 正态分布  49
      • 3.1.4 相关系数  50
      • 3.2 大数定理  52
      • 3.3 单位的除法运算  53
      • 3.4 网站分析中统计图表的使用方法  55
      • 3.4.1 折线图  55
      • 3.4.2 柱形图  59
      • 3.4.3 饼图  60
      • 3.4.4 散点图  61
      • 3.4.5 气泡图  62
      • 3.4.6 雷达图  62
      • 专栏 不同网站分析工具间数值的差异  64
      • 第2部分 发现并改善网站的问题  65
      • 第4章 监测报告的创建以及发现趋势的方法  66
      • 4.1 什么是监测报告  66
      • 创建监测报告的目的  66
      • 专栏 定常分析与定点分析  67
      • 4.2 监测报告的创建方法  67
      • 4.2.1 第1步 决定要体现的项目  68
      • 4.2.2 第2步 获取数据  69
      • 4.2.3 第3步 数据图表化  69
      • 4.2.4 第4步 创建“总结”工作表  75
      • 4.2.5 创建检测报告时的注意事项  76
      • 4.3 趋势的基础知识  79
      • 什么是趋势  79
      • 4.4 发现趋势的方法  80
      • 4.4.1 以月为单位把握季节趋势  80
      • 4.4.2 确认各个期间的趋势  83
      • 4.4.3 每个小时的趋势  84
      • 4.4.4 条件一致  84
      • 4.4.5 结合其他数据  86
      • 4.4.6 去除异常数据  87
      • 4.4.7 使用多项式拟合  89
      • 4.5 分析偏离趋势的数据  90
      • 4.5.1 偏离趋势的定义  90
      • 4.5.2 不同期间对趋势的误差的不同定义  91
      • 专栏 免费的个性化网站分析服务  91
      • 第5章 通过细分进行网站分析  93
      • 5.1 细分的基础知识  93
      • 什么是细分  93
      • 5.2 按照流量来源分类  94
      • 5.2.1 搜索引擎流量  95
      • 3.4.6 雷达图  62
      • 专栏 不同网站分析工具间数值的差异  64
      • 第2部分 发现并改善网站的问题  65
      • 第4章 监测报告的创建以及发现趋势的方法  66
      • 4.1 什么是监测报告  66
      • 创建监测报告的目的  66
      • 专栏 定常分析与定点分析  67
      • 4.2 监测报告的创建方法  67
      • 4.2.1 第1步 决定要体现的项目  68
      • 4.2.2 第2步 获取数据  69
      • 4.2.3 第3步 数据图表化  69
      • 4.2.4 第4步 创建“总结”工作表  75
      • 4.2.5 创建检测报告时的注意事项  76
      • 4.3 趋势的基础知识  79
      • 什么是趋势  79
      • 4.4 发现趋势的方法  80
      • 4.4.1 以月为单位把握季节趋势  80
      • 4.4.2 确认各个期间的趋势  83
      • 4.4.3 每个小时的趋势  84
      • 4.4.4 条件一致  84
      • 4.4.5 结合其他数据  86
      • 4.4.6 去除异常数据  87
      • 4.4.7 使用多项式拟合  89
      • 4.5 分析偏离趋势的数据  90
      • 4.5.1 偏离趋势的定义  90
      • 4.5.2 不同期间对趋势的误差的不同定义  91
      • 专栏 免费的个性化网站分析服务  91
      • 第5章 通过细分进行网站分析  93
      • 5.1 细分的基础知识  93
      • 什么是细分  93
      • 5.2 按照流量来源分类  94
      • 5.2.1 搜索引擎流量  95
      • 5.2.2 引荐流量以及直接流量  96
      • 5.2.3 各个细分与5个指标  97
      • 5.3 按照搜索关键词分类  101
      • 5.3.1 根据搜索关键词进行细分的基础  101
      • 5.3.2 分析前10名关键词  102
      • 5.3.3 分析前100名关键词  104
      • 5.3.4 关键词矩阵  104
      • 5.4 按照入口页分类  107
      • 根据入口页进行细分的基础  107
      • 5.5 按照新访问者/回访者分类  109
      • 根据新访问者/回访者进行细分的基础  110
      • 5.6 根据内容分类  111
      • 5.7 根据有无转化分类  112
      • 根据有无转化进行细分的基础  112
      • 专栏 高级细分功能的使用方法  114
      • 第6章 发现网站问题的10个步骤  117
      • 6.1 在开始网站分析之前  117
      • 6.2 第1步 掌握主要的趋势  119
      • 6.2.1 把握季节趋势  119
      • 6.2.2 每日趋势  124
      • 6.2.3 每个小时的趋势  126
      • 6.2.4 使用智能功能  127
      • 6.3 第2步 确认网站流量的细节  129
      • 6.4 第3步 分析搜索引擎流量  130
      • 6.4.1 获取前50名关键词  131
      • 6.4.2 创建关键词矩阵  133
      • 6.5 第4步 分析引荐流量  135
      • 查看被链接的页面  136
      • 6.6 第5步 分析入口页与出口页  138
      • 6.6.1 查看跳出率高的入口页的引荐来源  138
      • 6.6.2 分析出口页  140
      • 6.7 第6步 分析访问者的地理信息  141
      • 6.8 第7步 掌握网站主要的渠道  142
      • 6.9 第8步 分析特定页面  144
      • 查看待分析页面前后的页面  145
      • 6.10 第9步 分析即将发生转化的页面  146
      • 6.11 第10步 分析转化页面  147
      • 寻找对转化有贡献的页面  148
      • 专栏 Google Analytics中目标的设定方法  150
      • 第7章 列举问题并实施改善策略  153
      • 7.1 从发现问题到实施改善策略  153
      • 7.1.1 对发现进行分类  153
      • 7.1.2 考虑问题的改善策略  154
      • 7.1.3 决定改善策略的优先顺序  156
      • 7.1.4 决定具体的方法与进度  157
      • 7.1.5 决定改善策略的目标  157
      • 7.1.6 评价实施的改善策略  158
      • 7.2 改善策略的实施方法:A/B测试  159
      • 7.2.1 A/B测试的优缺点  160
      • 7.2.2 A/B测试的测试方法  161
      • 7.2.3 A/B测试的实施方法(同时测试)  161
      • 7.2.4 实施A/B测试时的注意事项  163
      • 专栏 实施A/B测试的工具  164
      • 7.3 改善策略的实施方法:多变量测试  165
      • 多变量测试的优缺点  165
      • 专栏 付费网站分析工具的功能  166
      • 第3部分 流量获取与渠道的优化  167
      • 第8章 优化流量获取  168
      • 8.1 什么是优化流量获取  168
      • 8.1.1 为什么转化数没有增长  168
      • 8.1.2 优化流量获取的思路  169
      • 专栏 成本与营业额的相关指标  171
      • 8.1.3 11种流量获取策略  171
      • 8.2 流量获取策略1:搜索引擎  173
      • 8.2.1 搜索引擎的优缺点  173
      • 8.2.2 搜索引擎策略的概要  174
      • 专栏 使网站在搜索结果界面中排名靠前的方法  175
      • 8.3 流量获取策略2:竞价排名广告  177
      • 8.3.1 竞价排名广告的优缺点  177
      • 8.3.2 竞价排名广告与搜索引擎的区别  178
      • 8.3.3 竞价排名广告策略的概要  179
      • 专栏 兴趣匹配与Google内容网络  181
      • 8.4 流量获取策略3:电子杂志  181
      • 8.4.1 电子杂志的优缺点  182
      • 8.4.2 电子杂志策略的概要  183
      • 8.5 流量获取策略4:广告联盟  184
      • 8.5.1 广告联盟的优缺点  185
      • 8.5.2 广告联盟策略的概要  185
      • 8.6 流量获取策略5:外部广告(宣传)  186
      • 8.6.1 外部广告的优缺点  187
      • 8.6.2 外部广告策略的概要  187
      • 8.7 流量获取策略6:广告网络  188
      • 8.7.1 广告网络的优缺点  189
      • 8.7.2 广告网络策略的概要  189
      • 8.8 流量获取策略7:新闻公告  190
      • 8.8.1 新闻公告的优缺点  191
      • 8.8.2 新闻公告策略的概要  191
      • 8.9 流量获取策略8:自我流量获取(社交网络)  192
      • 8.9.1 自我流量获取(社交网络)的优缺点  192
      • 8.9.2 自我流量获取(社交网络)策略的概要  193
      • 8.10 流量获取策略9:官方网站(移动端)  194
      • 8.10.1 官方网站(移动端)的优缺点  194
      • 8.10.2 官方网站(移动端)策略的概要  195
      • 8.11 流量获取策略10:借助外力获取流量  196
      • 8.11.1 借助外力获取流量的优缺点  196
      • 8.11.2 借助外力获取流量策略的概要  197
      • 8.12 流量获取策略11:联盟  197
      • 8.12.1 联盟的优缺点  198
      • 8.12.2 联盟策略的概要  199
      • 8.13 流量获取策略的优化过程与流量获取目录  199
      • 8.13.1 流量获取策略的优化过程  199
      • 8.13.2 创建流量获取目录  200
      • FAQ 网络分析师常见问题及解答  203
      • 第9章 优化渠道  209
      • 9.1 什么是优化渠道  209
      • 9.2 入口页的优化  209
      • 9.2.1 找出有问题的入口页  209
      • 9.2.2 跳出率高的页面的改善策略  210
      • 9.2.3 调查流量数与改善幅度  213
      • 9.3 页面间的跳转  214
      • 9.3.1 寻找跳转率低的页面  214
      • 专栏 信息量大的网站地图  216
      • 9.3.2 跳转率的改善方法  216
      • 9.4 输入表单  218
      • 9.4.1 向输入表单的跳转  219
      • 9.4.2 输入表单内部的跳转  220
      • 9.5 活动的优化  220
      • 9.5.1 活动的目的与策略  221
      • 9.5.2 将目的落实到具体指标  221
      • 9.5.3 活动的举办与评估  222
      • 专栏 赠品活动的渠道优化  224
      • 第4部分 更进一步的网站分析方法  225
      • 第10章 更多有助于网站分析的工具  226
      • 10.1 网站分析工具的测量范围  226
      • 10.2 搜索引擎相关信息——关键词工具  227
      • 10.2.1 搜索关键词搜索量的调查、分析  228
      • 10.2.2 搜索关键词趋势的调查、分析  229
      • 10.2.3 与本公司网站或竞争网站相关的搜索关键词  229
      • 10.2.4 把握搜索关键词的CTR  231
      • 10.2.5 决定参与竞价排名广告投标的关键词  232
      • 专栏 关键词工具停止使用  232
      • 10.3 搜索引擎相关信息——GoogleTrends  233
      • 10.3.1 使用Google Trends可以查看的其他数据  235
      • 10.3.2 有效利用Google Trends  235
      • 10.4 搜索引擎相关信息——GRC  236
      • GRC的使用方法  237
      • 10.5 搜索引擎相关信息——其他有一技之长的工具  238
      • 10.5.1 FerretPlus  239
      • 10.5.2 GinzaMetrics  239
      • 10.5.3 SEO网站分析工具  240
      • 10.5.4 关键词出现频率分析  240
      • 10.5.5 SEM café的“关键词组合特别版”  240
      • 10.5.6 UnitSearch  241
      • 10.5.7 itomakihitode.jp  241
      • 10.6 网站内部用户信息——UserHeat  242
      • 10.6.1 UserHeat的使用方法  242
      • 10.6.2 鼠标轨迹分析的结果界面  243
      • 10.6.3 网页覆盖图分析的结果界面  244
      • 10.6.4 关注区域分析的结果界面  244
      • 10.7 网站内部用户信息——Readscope Pro  245
      • Readscope Pro的使用方法  246
      • 10.8 网站内部用户信息——“里面的人”  246
      • “里面的人”的使用方法  247
      • 10.9 网站内部用户信息——4Q  248
      • 4Q的使用方法  248
      • 10.10 网站内部用户信息——Browsize  251
      • 10.11 网站外部信息——kizasi.jp  252
      • 10.12 网站外部信息——TopHatenar+Blogpolis  252
      • 10.12.1 公司博客或个人博客的排名  253
      • 10.12.2 查看与订阅者或书签数增加有关的文章  254
      • 10.12.3 查看与指定博客相关的博客  254
      • 10.13 网站外部信息——Adplanner  255
      • Adplanner的使用方法  256
      • 专栏 其他网站分析方法  260
      • 第11章 社交媒体分析  262
      • 11.1 流量分析  263
      • 11.1.1 查看来自社交媒体的流量数及其占全站流量的比例  263
      • 11.1.2 以链接为单位进行分析  265
      • 11.1.3 流量分析总结  267
      • 11.2 账号分析——Facebook  267
      • 11.2.1 Facebook Insight  268
      • 11.2.2 All Facebook  271
      • 11.3 账号分析——Twitter  279
      • 11.3.1 twad  279
      • 11.3.2 Crowd Booster  284
      • 11.4 账号分析——其他社交媒体  287
      • 粉丝分析  288
      • 11.5 顾客分析——Twitter的评论分析  290
      • 11.5.1 Topsy  290
      • 11.5.2 Twitraq  291
      • 11.6 顾客分析——关注者或粉丝的详细分析  295
      • 11.7 顾客分析——个人资料或消息内容的词素分析  299
      • 词素分析软件KH Coder的使用方法  300
      • 专栏 社交媒体的10种使用方法  302
      • 事例 拙著《图解网站分析》的社交媒体分析  304
      • 第12章 12种高级网站分析方法  309
      • 12.1 基于社交书签率的内容评估  309
      • 12.2 使用任意变量的细分  311
      • 12.3 回访者的细分  313
      • 12.4 长尾分析  314
      • 12.5 以用户为单位的分析  315
      • 12.6 归因分析  316
      • “多渠道路径”功能的使用方法  319
      • 12.7 获得营业额  320
      • 12.8 站内搜索的搜索关键词分析  321
      • 使用Google Analytics分析站内搜索的搜索关键词  322
      • 12.9 退出链接的测量  323
      • 12.10 智能手机的测量  324
      • 12.10.1 智能手机网站  324
      • 12.10.2 智能手机应用  325
      • 12.11 效果分派  325
      • 12.12 推荐  326
      • 专栏 用户参与  328
      • 结束语  331
      • 索引  335

      以上就是本次介绍的网站优化电子书的全部相关内容,希望我们整理的资源能够帮助到大家,感谢大家对码农之家的支持。

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      阿里三位熟悉不同领域性能优化的技术专家打造,全面介绍从Web前端到服务端,从外部链路到内部机房的十亿级流量大型网站全链路性能分析、监控及调优思路和实战解决方案的宝典书!

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      大型网站技术架构演进与性能优化
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      罗马不是一天建成的,能够支撑亿级交易量的大型网站也不是一蹴而就的。作者以一名亲历者的身份,阐述了一个大型网站在数年时间内从雏形成长为巨人时所经历的技术选型思考、方案选择,

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      R语言与网站分析
      R语言与网站分析 PDF 完整版

      《R语言与网站分析》从互联网应用角度对R语言如何实现数据挖掘和指标分析等问题做了阐述。通过诸多真实应用案例的分析,作者试图为读者建立起一座沟通数学原理和互联网实际业务应用的

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      PHP&MySQL跨设备网站开发实例精粹
      PHP&MySQL跨设备网站开发实例精粹 PDF 超清扫描版

      这本书从易学实用的角度详细讲解了PHP、HTML5语法,MySQL数据库存取,网页之间的信息传递、表单的后端处理等,提供了丰富的网站开发范例,欢迎下载

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      构建移动网站与APP:HTML 5移动开发入门与实战
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      Ionic是目前集流行与成熟两个特点于一身的跨平台移动开发框架。本书以实例驱动讲解的方式,让仅有简单网页制作基础知识的读者,也能轻松掌握Ionic下的移动应用开发。本书分为5篇,第1篇

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      社交网站的数据挖掘与分析
      社交网站的数据挖掘与分析 PDF 完整第2版

      社交网站数据如同深埋地下的金矿,如何利用这些数据来发现哪些人正通过社交媒介进行联系?他们正在谈论什么?或者他们在哪儿?本书第2版对上一版内容进行了全面更新和修订,它将揭示

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      小团队构建大网站:中小研发团队架构实践
      小团队构建大网站:中小研发团队架构实践 PDF 原书影印版

      本书结合作者十几年的工作经验,总结了一套系统又详细、且可落地的中小研发团队架构实践指导方案。本书分五个部分,开篇是本书的导读,架构篇介绍总体架构设计、应用架构设计、统一公司应用分层,以及性能调优WinDbg,框架篇是中间件或工具的介绍和使用,公共应用篇关注技术与业务的结合,案例篇主要提供了技改案例、技术与业务的匹配与融合等。

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      大型网站技术架构:核心原理与案例分析
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      读者心得
      2小时6分钟前回答

      Python多进程方式抓取基金网站内容的方法分析

      本文实例讲述了Python多进程方式抓取基金网站内容的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 在前面这篇//www.jb51.net/article/162418.htm我们已经简单了解了”python的多进程”,现在我们需要把抓取基金网站(28页)内容写成多进程的方式。 因为进程也不是越多越好,我们计划分3个进程执行。意思就是 :把总共要抓取的28页分成三部分。 怎么分呢? # 初始ranger = range(1,29)# 步长step = 10myList = [r[x:x+step] for x in range(0,len(r),step)]print(myList) # [range(1, 11), range(11, 21), range(21, 29)] 看上面代码,我们就把 1~29 分成了三部分,list里三个range。 2、还记得我们抓取基金网站内容的 getData() 函数? def getData(start, end): for x in range(……

      17小时51分钟前回答

      Python获取基金网站网页内容、使用BeautifulSoup库分析html操作示例

      本文实例讲述了Python获取基金网站网页内容、使用BeautifulSoup库分析html操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 利用 urllib包 获取网页内容 #引入包from urllib.request import urlopenresponse = urlopen("http://fund.eastmoney.com/fund.html")html = response.read();#这个网页编码是gb2312#print(html.decode("gb2312"))#把html内容保存到一个文件with open("1.txt","wb") as f: f.write(html.decode("gb2312").encode("utf8")) f.close() 使用BeautifulSoup分析html from bs4 import BeautifulSoup# 读取文件内容with open("1.txt", "rb") as f: html = f.read().decode("utf8") f.close()# 分析html内容soup = BeautifulSoup(html,"html.parser")# 取出网页titleprint(soup.title) #title每日开放式基金净值表 _ 天天基金网/title# 基金编……

      144小时29分钟前回答

      Python3爬虫学习之应对网站反爬虫机制的方法分析

      本文实例讲述了Python3爬虫学习之应对网站反爬虫机制的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 如何应对网站的反爬虫机制 在访问某些网站的时候,网站通常会用判断访问是否带有头文件来鉴别该访问是否为爬虫,用来作为反爬取的一种策略。 例如打开搜狐首页,先来看一下Chrome的头信息(F12打开开发者模式)如下: 如图,访问头信息中显示了浏览器以及系统的信息(headers所含信息众多,具体可自行查询) Python中urllib中的request模块提供了模拟浏览器访问的功能,代码如下: from urllib import requesturl = 'http://www.baidu.com'# page = request.Request(url)# page.add_header('User-Agent', 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) ……

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