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Informatica PowerCenter权威指南

Informatica PowerCenter权威指南 PDF 高清版

  • 更新:2019-09-24
  • 大小:91.7 MB
  • 类别:Informatica
  • 作者:杜绍森
  • 出版:电子工业出版社
  • 格式:PDF

  • 资源介绍
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Informatica PowerCenter权威指南 PDF

互联网时代,操控统计数据最先必须把握统计数据的解决工作能力。俗语说,“磨刀不误砍柴工,工欲善其事”。InformaticaPowerCenter做为业内普遍应用的数据处理方法专用工具之一,被全世界大部分大中型组织、机构认同并选用。《InformaticaPowerCenter权威指南》全方位地详细介绍了InformaticaPowerCenter的关键作用及高級特点。

InformaticaPowerCenter权威指南》分成3个一部分:首位一部分——基本篇,包含第1~4章系统软件详细介绍了PowerCenter的基本部件和常见作用,并之中交叉了很多实践活动实例;其次一部分——高級篇,包含第5~8章,系统软件详细介绍了PowerCenter并行处理、集群服务器、特性调优与字符集管理方法等高級內容;最后一部分——拓展篇,包含第9章,简略详细介绍了CDC,与Hadoop、MPP集成化,及其非结构型和半结构化数据解决工作能力。

《InformaticaPowerCenter权威指南》合适PowerCenter的入门者及有必须PowerCenter应用工作经验的客户参照,也可做为各数据仓库、大数据专业培训学校的培训教材。

目录

  • 第1章 PowerCenter Hello World世界 1
  • 1.1 Informatica Hello World 1
  • 1.2 PowerCenter架构和客户端简介 3
  • 1.2.1 PowerCenter架构 3
  • 1.2.2 PowerCenter客户端 6
  • 1.3 PowerCenter Hello World 7
  • 第2章 PowerCenter基础组件 27
  • 2.1 Source 27
  • 2.1.1 数据库源 28
  • 2.1.2 文本文件源 30
  • 2.2 Target 33
  • 2.2.1 数据库目标 33
  • 2.2.2 文本文件目标 34
  • 2.3 Expression表达式 35
  • Expression中的变量端口(Variable Port) 40
  • 2.4 Filter 41
  • 2.5 Source Qualifier 43
  • 2.5.1 Source Qualifier的作用 43
  • 2.5.2 数据库数据源的Source Qualifier 44
  • 2.5.3 Source Qualifier自定义SQL 47
  • 2.5.4 Source Qualifier复杂关联 48
  • 2.6 Sorter 49
  • 2.7 Joiner 51
  • 2.7.1 关联类型 52
  • 2.7.2 Sorted Joiner 54
  • 2.7.3 Joiner有什么独特作用 55
  • 2.7.4 自关联(Self-Join) 56
  • 2.8 Lookup 57
  • 2.8.1 Lookup Caching enabled 59
  • 2.8.2 非连接的Lookup 61
  • 2.8.3 Lookup SQL Override 63
  • 2.8.4 共享Lookup Cache 65
  • 2.8.5 Dynamic Lookup 65
  • 2.8.6 Lookup、Source Qualifier和Joiner的对比 69
  • 2.9 Stored Procedure 70
  • 2.9.1 Connected Stored Procedure 70
  • 2.9.2 Unconnected Stored Procedure 72
  • 2.9.3 Pre- or Post-Session Stored Procedure 74
  • 2.10 Union 76
  • 2.11 Transaction Control 78
  • 2.11.1 Transaction Control有效性问题 79
  • 2.11.2 Transaction Control组件 80
  • 2.12 Sequence 80
  • 2.12.1 Sequence的常规用法 80
  • 2.12.2 共享Sequence 82
  • 2.12.3 可重用的Sequence 83
  • 2.13 Aggregator 84
  • 2.13.1 条件聚合 85
  • 2.13.2 使用Aggregator进行行列转换 86
  • 2.14 Rank 88
  • 2.15 Update strategy 90
  • 2.15.1 Treat source rows as属性的使用 91
  • 2.15.2 Update strategy使用 93
  • 2.15.3 如何实现Update else Insert 94
  • 2.15.4 Update Stagety案例:缓慢变化维 98
  • 2.16 SQL Transformation 104
  • 2.16.1 Script Mode 104
  • 2.16.2 Static Query Mode 106
  • 2.16.3 Dynamic Query Mode 108
  • 2.17 Java Transformation 109
  • 2.17.1 Java Transformation简介 109
  • 2.17.2 Passive Java Transformation 114
  • 2.17.3 Active Java Transformation 121
  • 2.17.4 常见错误说明 123
  • 2.18 Normalizer 124
  • 2.19 Router 126
  • 2.20 Custom Tranformation 128
  • 2.21 HTTP Transformation 129
  • 2.22 XML组件组 132
  • 2.23 Transformation中的一些概念 135
  • 2.23.1 Connect与Unconnect 135
  • 2.23.2 Active与Passive 136
  • 第3章 Workflow执行、监控 138
  • 3.1 Session 139
  • 3.1.1 Reusable Session 139
  • 3.1.2 非Reusable Session 141
  • 3.2 最简单、最常用的Workflow 143
  • 3.2.1 并行执行 143
  • 3.2.2 串行执行 144
  • 3.2.3 调度 146
  • 3.3 Worklet 147
  • 3.4 Command 148
  • 3.5 Control 150
  • 3.6 发送E-mail 151
  • 3.6.1 配置发送E-mail 151
  • 3.6.2 Workflow中使用E-mail 151
  • 3.7 Event Tasks 155
  • 3.7.1 用户自定义事件使用 156
  • 3.7.2 预定义事件使用 158
  • 3.8 Timer 159
  • 3.9 Decision 159
  • 3.10 Assignment 160
  • 第4章 常用功能汇集 163
  • 4.1 Debugger 163
  • 4.2 Mapplet/Reusable Transformation 165
  • 4.2.1 Reusable Transformation 165
  • 4.2.2 Mapplet 167
  • 4.3 使用Shortcut 169
  • 4.3.1 Local Shortcut 170
  • 4.3.2 Global Shortcut 171
  • 4.4 Session相关属性 173
  • 4.4.1 Properties Tab相关属性 173
  • 4.4.2 Config Object Tab相关属性 174
  • 4.5 参数和变量 176
  • 4.5.1 Mapping参数 176
  • 4.5.2 Mapping变量 180
  • 4.5.3 系统/Session参数与变量 184
  • 4.5.4 Workflow/Worklet变量 189
  • 4.5.5 Local 变量(Local Variables) 191
  • 第5章 PowerCenter高级应用 193
  • 5.1 任务分区(Partition) 193
  • 5.1.1 Database Partitioning 196
  • 5.1.2 Hash Partitioning 201
  • 5.1.3 Key Range Partitioning 204
  • 5.1.4 Pass Through Partitioning 205
  • 5.1.5 Round-robin Partitioning 211
  • 5.2 内存管理 214
  • 5.2.1 DTM内存 215
  • 5.2.2 Transformation Cache 216
  • 5.3 网格计算 219
  • 5.3.1 Grid架构 219
  • 5.3.2 Grid负载均衡 221
  • 5.3.3 Grid与任务分区(Partition) 224
  • 5.4 高可用性(HA) 227
  • 5.4.1 PowerCenter自带的HA方案 228
  • 5.4.2 依托第三方厂商的HA方案 229
  • 5.4.3 两种HA方案对比 230
  • 5.5 Web Service 应用 230
  • 5.5.1 Web Service Hub 231
  • 5.5.2 Web Service调度/监控接口 232
  • 5.5.3 Web Service Provider 234
  • 5.5.4 Web Service Consumer 246
  • 5.6 Pushdown Optimization 251
  • 5.6.1 Pushdown优化是什么 252
  • 5.6.2 Pushdown优化类型 252
  • 5.7 版本控制及部署 256
  • 5.7.1 Check In/Check Out 256
  • 5.7.2 Team-Based开发的一些有用功能 258
  • 5.7.3 Label与Deployment Group 260
  • 5.7.4 复制对象从开发Repository到生产Repository 264
  • 第6章 PowerCenter实战汇总 266
  • 6.1 PowerCenter字符集 266
  • 6.1.1 Oracle数据库 267
  • 6.1.2 DB2字符集 268
  • 6.1.3 AS/400字符集 268
  • 6.1.4 ODBC字符集 269
  • 6.1.5 文本文件字符集 270
  • 6.1.6 Repository Service字符集 271
  • 6.1.7 Integration Service字符集 272
  • 6.1.8 Data Movement Mode 273
  • 6.2 UNIX ODBC配置 274
  • 6.2.1 ODBC常规配置 274
  • 6.2.2 My SQL社区版ODBC配置 276
  • 6.3 使用Mapping动态分发文件 277
  • 6.4 超越EDW,商品自动价格跟踪 279
  • 6.5 pmcmd命令 283
  • 6.6 pmrep命令 284
  • 6.7 infasetup命令 284
  • 6.8 Mapping Architect for Visio 286
  • 6.9 MX View语句 293
  • 6.10 PowerCenter与其他工具集成 294
  • 第7章 性能调优 297
  • 7.1 性能调优过程 298
  • 7.2 发现瓶颈 299
  • 7.2.1 定位目标写瓶颈及调优 301
  • 7.2.2 定位源读瓶颈及调优 302
  • 7.2.3 定位Mapping/Session瓶颈 303
  • 7.2.4 定位系统瓶颈 305
  • 7.3 Mapping调优 305
  • 7.3.1 Transformation优化 305
  • 7.3.2 列级别的优化 310
  • 7.3.3 其他方面的优化 312
  • 7.4 Session调优 313
  • 7.4.1 内存调优 313
  • 7.4.2 PowerCenter高级特性支持高性能 313
  • 7.4.3 其他手段 314
  • 7.5 SQL Override调优 316
  • 第8章 PowerCenter Troubleshooting 317
  • 8.1 安装、启动过程的错误 317
  • 8.2 开发过程的错误 319
  • 8.3 Session运行错误 320
  • 8.4 源读或者目标写的错误 321
  • 第9章 PowerCenter扩展能力 322
  • 9.1 PowerExchange CDC(变化数据捕捉) 322
  • 9.1.1 PowerExchange CDC的3种模式 323
  • 9.1.2 开放数据库CDC基本原理 325
  • 9.1.3 CDC常见的一些讨论 326
  • 9.1.4 CDC Real-Time for Oracle安装配置(实例) 327
  • 9.1.5 CDC定义注册组和添加捕获注册(实例续) 331
  • 9.1.6 CDC Mapping开发及运行(实例) 334
  • 9.2 PowerCenter与SAP 336
  • 9.2.1 R/3、mySAP、ECC 337
  • 9.2.2 PowerCenter与BW 338
  • 9.3 PowerCenter与MPP数据库 339
  • 9.4 PowerCenter与Hadoop 340
  • 9.4.1 接口能力 341
  • 9.4.2 PowerCenter on Hadoop 344
  • 9.5 元数据管理与业务术语管理 345
  • 9.5.1 元数据的血缘分析 346
  • 9.5.2 元数据影响分析 347
  • 9.5.3 业务数据管理 347
  • 9.6 B2B Data Transformation 348

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