高德技术-2019年刊合辑电子文档揭示了人工智能技术如何在高德地图中实现全面应用，改善了视觉、搜索、导航和定位等多个维度的用户体验，该文档提供了一个360度全景式的剖析，详细介绍了高德地图在技术革新与服务优化方面所取得的诸多成就，视觉技术方面的提升不仅提高了自动化地图制作的质量，还成功打造了行业领先的自动化高精地图制作系统，高德地图通过洞察用户需求，利用大数据和机器学习技术，增强了搜索推荐的个性化和准确性，同时在POI指数和深度知识图谱方面也取得了显著的进步，在机器学习领域，通过构建独特的空间+时序深度模型，高德地图在数据质量和更新效率上保持了领先地位，汽车技术的不断深化和创新，让高德地图在车载软硬件环境中迅速迭代，提升了汽车行业的服务能力，服务架构的持续升级确保了系统性能和稳定性，而智能化的地图数据生产平台则进一步强化了数据的生动性和准确性，在质量保障方面，高德实现了测试工作的智能化，确保了服务的高性能和可靠性，这份文档不仅是技术人员了解高德地图技术进步的窗口，也是大数据和智能服务爱好者洞察行业趋势的重要资料。
人工智能技术在高德地图全面落地，在视觉、搜索、导航、定位等业务场景发挥了越来越大的作用；客户端&移动、汽车技术、服务架构、数据研发、质量等技术领域，也实现了深化、融合、智能、创新和突破，为用户提供更准确、更高效的地图服务和交互体验。
- 视觉技术：快速发展和突破，不仅使自动化地图制作的质量和效率提升到了崭新水平，还打造了业界最好的自动化高精地图制作系统。积极探索新产品形态，开发和发布了全新体验的高德AR导航系统，在普通硬件上实现了精准直观的实景导航以及多项实用的辅助驾驶功能。
- 搜索推荐：聚焦用户。利用海量的时空出行及开放平台数据，建模用户的出行习惯，让目的地预测、需求预测更准确，搜索、推荐、语音在不同场景下更有人性化及精准。引入刻画真实世界的评价体系POI指数，完善POI深度知识图谱，初步建立吃住购行的百科全书，提升用户生活决策效率。
- 机器学习：强化数据和服务中台的能力建设，深耕数据和算法在业务的应用。构建地图领域特有的空间+时序深度模型，实现了数据质量和更新效率的绝对领先；出行服务领域，深度结合时空信息，引入高时效的交通事件，提升路况预测准确性；规划算法上利用多元化的出行数据及深度学习算法，开拓建成了全新的技术体系，使得路线规划具备了基于“人、时空、事件”的场景定制化能力。
- 定位技术：强化能力中台的角色和技术驱动的解题思路，在场景化的网络定位、DR位置推算、GNSS的质量识别等领域不断提升能力建设。
- 前端&移动：全面结合阿里经济体资源，打造高德独有的客户端分层架构，解决业务快速落地，重点强化云与端配合框架，端容器能力增强，共性业务有效识别。
- 汽车技术：深化工程服务能力，通过灵活高效的更新能力实现需求的快速迭代，攻克车载复杂的软/硬件环境。AutoSDK对外开放全面启动，开启与行业共享、共创的新形态。汽车新业务领域持续探索，赋能车厂。在EHP高精地图应用、智能硬件等领域摸索出合适的打法，开始体系化建设汽车相关领域的创新和专业布局。
- 服务架构：在系统性能、工程效能、服务稳定性等方面开展架构升级，为业务的持续发展夯实基础。同时，共享出行业务聚合了全国各平台的出行运力，基于亿级活跃用户的位置及交通实时离线大数据联动，提供智能最优的全国运力调度，为国民提供智能便捷的出行服务。
- 地图数据研发：打造在线化、自动化、智能化的地图数据生产平台。数据驱动的生理能力已初见雏形。POI数据，围绕生态化的创新模式，打通数据与用户和商家的直接关系，让POI变成“活”数据。高精地图，实现生产平台和高精采集车从零到一，场景从高速到普通路逐步覆盖，数据精度水平业界最高。
- 质量：坚持数据驱动、技术赋能的质量理念，实现了绝大部分测试工作平台化和自动化，全面向智能化前进。完成了线上性能数据采集、Metrics监控、智能指标、全链路回放等多项技术的突破和落地。
