实战Java高并发程序设计（第3版） PDF 完整超清版

《实战Java高并发程序设计（第3版）》是由电子工业出版社出版的一本关于Java程序设计方面的书籍，作者是葛一鸣，主要介绍了关于Java、高并发、程序设计方面的知识内容，目前在Java程序设计类书籍综合评分为：7.1分。

书籍介绍

编辑推荐

逻辑顺畅。全书脉络清晰，从Java高并发程序的设计基础开始由底层原理落实到具体案例，环环相扣，完整流畅。

结构严谨。总体上循序渐进，逐步提升。每一章都各自有鲜明的侧重点，有利于读者快速抓住重点。

实用性强。本书注重实战，采用了理论结合实践的编写方法，给重要的知识点都安排了代码实例，帮助读者在工作中实战应用。
通俗易懂。相较于抽象的理论堆叠，本书采用简单的白话文叙述风格，搭配上手工绘制的配图，行文流畅，简洁明了，降低了阅读门槛和理解难度，争取让读者在阅读过程中少盲点、无盲点。

内容简介

本书主要介绍基于Java的并行程序设计基础、思路、方法和实战。首先，立足于并发程序基础，详细介绍Java中进行并行程序设计的基本方法。其次，进一步详细介绍了JDK中对并行程序的强大支持，帮助读者可以快速、稳健地进行并行程序开发。再次，详细讨论了有关"锁”的优化和提高并行程序性能级别的方法和思路。第四，介绍了并行的基本设计模式以及Java 8、9、10对并行程序的支持和改进。第五，介绍了高并发框架Akka的使用方法。第六，详细介绍了并行程序的调试方法。最后分析Jetty代码并给出一些其在高并发优化方面的举例。《实战java高并发程序设计》第1~2版得到了读者的认可，而今Java 版本一直在变化，新的技术也有迭代，本书更要与时俱进，进行一些深层技术的更新，如GC一些优化方式等等。

目录

• 第1章走入并行世界 1
• 1.1何去何从的并行计算 1
• 1.1.1忘掉那该死的并行 2
• 1.1.2可怕的现实：摩尔定律的失效 4
• 1.1.3柳暗花明：不断地前进 5
• 1.1.4光明或是黑暗 6
• 1.2你必须知道的几个概念 7
• 1.2.1同步（Synchronous）和异步（Asynchronous） 7
• 1.2.2并发（Concurrency）和并行（Parallelism） 8
• 1.2.3临界区 9
• 1.2.4阻塞（Blocking）和非阻塞（Non-Blocking） 9
• 1.2.5死锁（Deadlock）、饥饿（Starvation）和活锁（Livelock） 10
• 1.3并发级别 11
• 1.3.1阻塞 11
• 1.3.2无饥饿（Starvation-Free） 11
• 1.3.3无障碍（Obstruction-Free） 12
• 1.3.4无锁（Lock-Free） 13
• 1.3.5无等待（Wait-Free） 13
• 1.4有关并行的两个重要定律 14
• 1.4.1Amdahl定律 14
• 1.4.2Gustafson定律 16
• 1.4.3是否相互矛盾 17
• 1.5回到Java：JMM 18
• 1.5.1原子性（Atomicity） 18
• 1.5.2可见性（Visibility） 20
• 1.5.3有序性（Ordering） 22
• 1.5.4哪些指令不能重排：Happen-Before规则 27
• 第2章Java并行程序基础 29
• 2.1有关线程你必须知道的事 29
• 2.2初始线程：线程的基本操作 32
• 2.2.1新建线程 32
• 2.2.2终止线程 34
• 2.2.3线程中断 38
• 2.2.4等待（wait）和通知（notify） 41
• 2.2.5挂起（suspend）和继续执行（resume）线程 45
• 2.2.6等待线程结束（join）和谦让（yield） 48
• 2.3volatile与Java内存模型（JMM） 50
• 2.4分门别类的管理：线程组 53
• 2.5驻守后台：守护线程（Daemon） 54
• 2.6先做重要的事：线程优先级 55
• 2.7线程安全的概念与关键字synchronized 57
• 2.8程序中的幽灵：隐蔽的错误 61
• 2.8.1无提示的错误案例 61
• 2.8.2并发下的ArrayList 62
• 2.8.3并发下诡异的HashMap 64
• 2.8.4初学者常见的问题：错误的加锁 66
• 第3章JDK并发包 69
• 3.1多线程的团队协作：同步控制 69
• 3.1.1超越synchronized的同步工具：重入锁 70
• 3.1.2重入锁的好搭档：Condition 79
• 3.1.3允许多个线程同时访问：信号量（Semaphore） 83
• 3.1.4ReadWriteLock读写锁 85
• 3.1.5倒计数器：CountDownLatch 88
• 3.1.6循环栅栏：CyclicBarrier 89
• 3.1.7线程阻塞工具类：LockSupport 93
• 3.1.8深入理解锁：AbstractQueuedSynchronizer 96
• 3.1.9 Guava和RateLimiter限流 105
• 3.2线程复用：线程池 108
• 3.2.1什么是线程池 109
• 3.2.2不要重复发明轮子：JDK对线程池的支持 110
• 3.2.3刨根究底：核心线程池的内部实现 116
• 3.2.4超负载了怎么办：拒绝策略 120
• 3.2.5自定义线程创建：ThreadFactory 122
• 3.2.6我的应用我做主：扩展线程池 123
• 3.2.7合理的选择：优化线程池线程数量 126
• 3.2.8堆栈去哪里了：在线程池中寻找堆栈 127
• 3.2.9分而治之：Fork/Join框架 131
• 3.2.10Guava中对线程池的扩展 135
• 3.3不要重复发明轮子：JDK的并发容器 137
• 3.3.1超好用的工具类：并发集合简介 137
• 3.3.2线程安全的HashMap 138
• 3.3.3深入浅出ConcurrentHashMap 139
• 3.3.4有关List的线程安全 145
• 3.3.5高效读写的队列：深度剖析ConcurrentLinkedQueue类 145
• 3.3.6高效读取：不变模式下的CopyOnWriteArrayList类 151
• 3.3.7数据共享通道：BlockingQueue 152
• 3.3.8随机数据结构：跳表（SkipList） 157
• 3.4使用JMH进行性能测试 159
• 3.4.1什么是JMH 160
• 3.4.2Hello JMH 160
• 3.4.3JMH的基本概念和配置 163
• 3.4.4理解JMH中的Mode 164
• 3.4.5理解JMH中的State 166
• 3.4.6有关性能的一些思考 166
• 3.4.7CopyOnWriteArrayList类与ConcurrentLinkedQueue类 169
• 第4章锁的优化及注意事项 172
• 4.1有助于提高锁性能的几点建议 173
• 4.1.1减少锁持有时间 173
• 4.1.2减小锁粒度 174
• 4.1.3用读写分离锁来替换独占锁 175
• 4.1.4锁分离 175
• 4.1.5锁粗化 178
• 4.2Java虚拟机对锁优化所做的努力 179
• 4.2.1锁偏向 179
• 4.2.2轻量级锁 180
• 4.2.3自旋锁 180
• 4.2.4锁消除 180
• 4.3人手一支笔：ThreadLocal 181
• 4.3.1ThreadLocal的简单使用 181
• 4.3.2ThreadLocal的实现原理 183
• 4.3.3对性能有何帮助 189
• 4.3.4线程私有的随机数发生器ThreadLocalRandom 192
• 4.4无锁 197
• 4.4.1与众不同的并发策略：比较交换 197
• 4.4.2无锁的线程安全整数：AtomicInteger 198
• 4.4.3Java中的指针：Unsafe类 200
• 4.4.4无锁的对象引用：AtomicReference 202
• 4.4.5带有时间戳的对象引用：AtomicStampedReference 205
• 4.4.6数组也能无锁：AtomicIntegerArray 208
• 4.4.7让普通变量也享受原子操作：AtomicIntegerFieldUpdater 209
• 4.4.8挑战无锁算法：无锁的Vector实现 211
• 4.4.9让线程之间互相帮助：细看SynchronousQueue的实现 216
• 4.5有关死锁的问题 220
• 第5章并行模式与算法 224
• 5.1探讨单例模式 224
• 5.2不变模式 228
• 5.3生产者-消费者模式 230
• 5.4高性能的生产者-消费者模式：无锁的实现 235
• 5.4.1无锁的缓存框架：Disruptor 235
• 5.4.2用Disruptor框架实现生产者-消费者模式的案例 236
• 5.4.3提高消费者的响应时间：选择合适的策略 240
• 5.4.4CPU Cache的优化：解决伪共享问题 241
• 5.5Future模式 244
• 5.5.1Future模式的主要参与者 247
• 5.5.2Future模式的简单实现 247
• 5.5.3JDK中的Future模式 250
• 5.5.4Guava对Future模式的支持 252
• 5.6并行流水线 254
• 5.7并行搜索 258
• 5.8并行排序 260
• 5.8.1分离数据相关性：奇偶交换排序 260
• 5.8.2改进的插入排序：希尔排序 264
• 5.9并行算法：矩阵乘法 268
• 5.10准备好了再通知我：网络NIO 272
• 5.10.1基于Socket的服务端多线程模式 273
• 5.10.2使用NIO进行网络编程 278
• 5.10.3使用NIO实现客户端 286
• 5.11读完了再通知我：AIO 288
• 5.11.1AIO EchoServer的实现 288
• 5.11.2AIO客户端的实现 291
• 第6章Java 8/9/10与并发 294
• 6.1Java 8的函数式编程简介 294
• 6.1.1函数作为一等公民 295
• 6.1.2无副作用 296
• 6.1.3声明式的编程方式 296
• 6.1.4不变的对象 297
• 6.1.5易于并行 297
• 6.1.6更少的代码 297
• 6.2函数式编程基础 298
• 6.2.1FunctionalInterface注释 298
• 6.2.2接口默认方法 299
• 6.2.3lambda表达式 303
• 6.2.4方法引用 304
• 6.3一步一步走入函数式编程 306
• 6.4并行流与并行排序 311
• 6.4.1使用并行流过滤数据 311
• 6.4.2从集合得到并行流 312
• 6.4.3并行排序 312
• 6.5增强的Future：CompletableFuture 313
• 6.5.1完成了就通知我 313
• 6.5.2异步执行任务 314
• 6.5.3流式调用 316
• 6.5.4CompletableFuture中的异常处理 316
• 6.5.5组合多个CompletableFuture 317
• 6.5.6支持timeout的CompletableFuture 319
• 6.6读写锁的改进：StampedLock 319
• 6.6.1StampedLock的使用示例 320
• 6.6.2StampedLock的小陷阱 321
• 6.6.3有关StampedLock的实现思想 323
• 6.7原子类的增强 326
• 6.7.1更快的原子类：LongAdder 327
• 6.7.2LongAdder功能的增强版：LongAccumulator 334
• 6.8ConcurrentHashMap的增强 335
• 6.8.1forEach操作 335
• 6.8.2reduce操作 335
• 6.8.3条件插入 336
• 6.8.4search操作 337
• 6.8.5其他新方法 338
• 6.9发布订阅模式 338
• 6.9.1 简单的发布订阅模式案例 340
• 6.9.2 数据处理链 342
• 第7章使用Akka构建高并发程序 344
• 7.1新并发模型：Actor 345
• 7.2Akka之Hello World 345
• 7.3有关消息投递的一些说明 348
• 7.4Actor的生命周期 350
• 7.5监督策略 354
• 7.6选择Actor 359
• 7.7消息收件箱（Inbox） 359
• 7.8消息路由 361
• 7.9Actor的内置状态转换 364
• 7.10询问模式：Actor中的Future 367
• 7.11多个Actor同时修改数据：Agent 369
• 7.12像数据库一样操作内存数据：软件事务内存 372
• 7.13一个有趣的例子：并发粒子群的实现 376
• 7.13.1什么是粒子群算法 377
• 7.13.2粒子群算法的计算过程 377
• 7.13.3粒子群算法能做什么 378
• 7.13.4使用Akka实现粒子群算法 379
• 第8章并行程序调试 388
• 8.1准备实验样本 388
• 8.2正式起航 389
• 8.3挂起整个虚拟机 392
• 8.4调试进入ArrayList内部 393
• 第9章多线程优化示例——Jetty核心代码分析 397
• 9.1Jetty简介与架构 397
• 9.2Jetty服务器初始化 399
• 9.2.1初始化线程池 399
• 9.2.2初始化ScheduledExecutorScheduler 401
• 9.2.3初始化ByteBufferPool 402
• 9.2.4维护ConnectionFactory 405
• 9.2.5计算ServerConnector的线程数量 406
• 9.3启动Jetty服务器 406
• 9.3.1设置启动状态 406
• 9.3.2注册ShutdownMonitor 407
• 9.3.3计算系统的线程数量 407
• 9.3.4启动QueuedThreadPool 408
• 9.3.5启动Connector 408
• 9.4处理HTTP请求 411
• 9.4.1Accept成功 411
• 9.4.2请求处理 413