R并行编程实战 PDF 原书清晰版

启动并行运算本身就消耗时间，数据量不是特别大的时候，速度反而变慢，这是正常的

在几个核中并行运行，先要化解任务，各核算完后，要进行结果合并操作。。这会消耗一些资源，象楼主这样的100000次简单的“sum(x)"任务，不值得并行。。只要，forear (.....)%.dopar%{任务}中的”任务“足够大而复杂，其运行的时间远远大于并行日常操作时间，才会提高并行效率，达到，若n个物理核，效率提高达n倍,的理想结果。

提供三种运行模式，看上去提供了并行运算和分块处理机制，应该加快运行效率。但实际问题是三种的运行效率是依次下降的。 请教这里影响并行运算的主要因素是什么，该如何解决？ ps:第一种单核运行和多核运行个人觉得有可能还是由于资源分配耗用的时间，但是第三种模式至少在第二种的基础上减少了变量复制的时间，运行效率下降实在有些不能理解。

并行计算是一种通过执行多条指令来解决大型复杂计算问题的有效算法，可以显著提高计算机系统的计算速度和处理能力。R语言是目前非常流行的一种开源程序语言，在统计学和生物学等学科中得到了广泛应用。本书成功地借助于R语言实现了并行计算的多种有效算法，并且通过案例分析了如何运用R语言执行并行计算。同时详细介绍了并行计算中的R程序包的使用，如SPRINT包提供了一套从R中调用并行计算的MPI函数。全书案例简单易懂，程序翔实，叙述清晰。本书4位作者都是计算机专业的资深专家和学者，从事并行计算多年，发表了众多优秀成果。本书的引进有益于读者运用R语言进行并行计算的研究，读者可以结合实际应用来学习本书中讨论的算法和模型。

数据挖掘技术日趋成熟和复杂，随着互联网发展以及大批海量数据的到来，之前传统的依靠spss、SAS等可视化工具实现数据挖掘建模已经越来越不能满足日常需求，依据美国对数据科学家（data scientist）的要求，想成为一名真正的数据科学家，编程实现算法以及编程实现建模已经是必要条件；目前很多从事数据挖掘工作的人，大多都是出身非计算机专业，本身对编程基础比较低，所……

什么是R语言? R语言，一种自由软件编程语言与操作环境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R本来是由来自新西兰奥克兰大学的罗斯·伊哈卡和罗伯特·杰特曼开发(也因此称为R)，现在由“R开发核心团队”负责开发。R基于S语言的一个GNU计划项目，所以也可以当作S语言的一种实现，通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行。R的语法是来自Scheme。 R的源代码可自由……

什么是R语言? R语言，一种自由软件编程语言与操作环境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R本来是由来自新西兰奥克兰大学的罗斯·伊哈卡和罗伯特·杰特曼开发(也因此称为R)，现在由“R开发核心团队”负责开发。R基于S语言的一个GNU计划项目，所以也可以当作S语言的一种实现，通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行。R的语法是来自Scheme。（推荐学习：Py……