
《物联网之云:云平台搭建与大数据处理》PPT
- 大小:25.2 MB
- 类型:物联网
- 格式:PDF
- 热度:556
- 作者:王见、、赵帅、、曾鸣、、孙昊、、曾凡太
- 更新:2022-02-17 14:32:36

本站收集了一篇物联网类书籍配套资源,介绍了关于物联网、云平台搭建、大数据处理、PPT、物联网方面的内容,本书是由机械工业出版社出版,已被733人关注,由蓬海菡测试纠错,目前本书在物联网类综合评分为:8.9分。
本书共10章。第1章介绍了物联网数据分析中的一些数学基础,概率论和数理统计方法,分布式计算、网格计算和云计算方法,及其在物联网中地应用。第2章给出了云计算概念、原理,针对云计算的一些技术、体系架构做了详细介绍。第3、4章阐述了云计算平台建设,重点阐述了PaaS平台的搭建流程和针对智慧城市、垂直行业的云平台搭建实战。第5、6章阐述了大数据概念、大数据处理的常见数学方法。第7章阐述了物联网云计算安全问题。第8章阐述了应对物联网安全而产生的私有云平台搭建方法。第9章阐述了应对云计算信息延迟、网络淤塞而产生的雾计算方法和产业发展。第10章总结了物联网云计算发展现状,展望了云计算的发展趋势。
封面图
目录
- 丛书序
- 序言一
- 序言二
- 第1章 云计算数学基础1
- 1.1 概率论1
- 1.1.1 概率论的发展简史1
- 1.1.2 随机事件2
- 1.1.3 随机事件的概率3
- 1.2 数理统计基础6
- 1.2.1 随机变量及其分布函数6
- 1.2.2 随机变量的数字特征9
- 1.2.3 随机变量的基本定理11
- 1.3 分布式计算介绍12
- 1.3.1 分布式计算概念12
- 1.3.2 分布式计算的发展历史12
- 1.3.3 分布式计算结构13
- 1.3.4 主要分布式技术13
- 1.4 网格计算介绍14
- 1.4.1 网格的产生15
- 1.4.2 网格技术的特征15
- 1.4.3 网格协议体系结构16
- 1.5 云计算介绍16
- 1.5.1 云计算的概念16
- 1.5.2 云计算服务的形式18
- 1.5.3 云计算的产品19
- 1.6 本章小结20
- 1.7 习题20
- 第2章 云计算方法21
- 2.1 云计算的发展历程21
- 2.2 计算资源使用模式22
- 2.3 云计算原理23
- 2.3.1 网络体系结构23
- 2.3.2 网络协议模型25
- 2.3.3 数据中心28
- 2.3.4 虚拟化技术32
- 2.3.5 Web技术35
- 2.3.6 多租户技术37
- 2.4 云计算技术与云服务模式38
- 2.4.1 云计算基本技术39
- 2.4.2 云计算服务模式39
- 2.5 本章小结41
- 2.6 习题41
- 第3章 PaaS云平台基础42
- 3.1 云平台的概念及模型42
- 3.1.1 云平台的概念42
- 3.1.2 PaaS模型43
- 3.1.3 PaaS基础技术层44
- 3.1.4 PaaS平台服务层44
- 3.1.5 PaaS关键技术45
- 3.1.6 PaaS的发展47
- 3.2 弹性计算平台47
- 3.2.1 弹性计算平台的概念47
- 3.2.2 弹性计算平台的实现方式48
- 3.2.3 弹性计算平台举例50
- 3.3 智能监控运维平台52
- 3.3.1 背景及概念52
- 3.3.2 实现方法52
- 3.3.3 未来发展54
- 3.4 物联网智能硬件开发平台54
- 3.4.1 物联网智能硬件开发平台简介54
- 3.4.2 物联网云平台服务案例——机智云55
- 3.5 本章小结57
- 3.6 习题57
- 第4章 云平台搭建实战58
- 4.1 云平台的基础建设58
- 4.1.1 云服务器介绍58
- 4.1.2 云存储介绍59
- 4.1.3 云存储结构59
- 4.1.4 云存储的优、缺点60
- 4.1.5 云存储的应用61
- 4.1.6 高速光纤网络62
- 4.1.7 云数据中心建设62
- 4.2 智慧校园云平台搭建63
- 4.2.1 智慧校园云概念64
- 4.2.2 智慧校园云框架64
- 4.2.3 智慧校园云的建设内容65
- 4.2.4 智慧校园云的发展69
- 4.3 智慧城市云平台搭建69
- 4.3.1 智慧城市云概念69
- 4.3.2 智慧城市云框架70
- 4.3.3 智慧城市云的建设内容71
- 4.3.4 智慧城市云的发展73
- 4.4 智慧医疗云平台搭建73
- 4.4.1 智慧医疗云概念73
- 4.4.2 智慧医疗云框架74
- 4.4.3 智慧医疗云的建设内容75
- 4.4.4 智慧医疗云的发展78
- 4.5 智能交通云平台搭建79
- 4.5.1 智能交通云背景79
- 4.5.2 智能交通云框架79
- 4.5.3 智能交通云的建设内容80
- 4.5.4 智能交通云的发展82
- 4.6 本章小结83
- 4.7 习题83
- 第5章 大数据基础84
- 5.1 数据仓库84
- 5.1.1 从数据库到数据仓库84
- 5.1.2 数据仓库的定义86
- 5.1.3 数据仓库的组成87
- 5.2 数据挖掘88
- 5.2.1 什么是数据挖掘88
- 5.2.2 数据挖掘要解决的问题89
- 5.2.3 数据挖掘的任务和方法90
- 5.3 社交媒体指挥中心93
- 5.4 产品知识中心94
- 5.5 基础设施和业务研究96
- 5.6 基于位置的服务96
- 5.7 市场细分97
- 5.8 在线广告98
- 5.9 改进风险管理100
- 5.10 本章小结101
- 5.11 习题101
- 第6章 大数据处理方法102
- 6.1 布隆过滤器(Bloom Filter)102
- 6.1.1 基本思路102
- 6.1.2 适用范围103
- 6.1.3 实例103
- 6.2 散列法(Hashing)106
- 6.2.1 基本思路107
- 6.2.2 适用范围107
- 6.3 位图(BitMap)109
- 6.3.1 基本思路110
- 6.3.2 Map映射110
- 6.3.3 适用范围112
- 6.4 堆排序(Heapsort)112
- 6.4.1 基本思路112
- 6.4.2 适用范围和实例113
- 6.5 双层桶划分115
- 6.5.1 基本思路115
- 6.5.2 适用范围和实例115
- 6.6 数据库索引116
- 6.6.1 基本思路117
- 6.6.2 适用范围117
- 6.7 倒排索引(Inverted index)118
- 6.7.1 基本思路118
- 6.7.2 适用范围119
- 6.8 外排序119
- 6.8.1 基本思路120
- 6.8.2 适用范围121
- 6.9 Trie树121
- 6.9.1 Trie树的基本性质122
- 6.9.2 Trie树的基本实现122
- 6.9.3 Trie树的应用122
- 6.9.4 Trie树复杂度分析123
- 6.10 分布式处理(Map Reduce)123
- 6.10.1 MapReduce详解126
- 6.10.2 Map Reduce工作流程127
- 6.10.3 适用范围129
- 6.11 本章小结130
- 6.12 习题130
- 第7章 物联网安全131
- 7.1 信息安全基础131
- 7.2 物联网信息安全体系133
- 7.2.1 物联网的安全需求及体系结构133
- 7.2.2 物联网感知层安全135
- 7.2.3 物联网网络传输层安全135
- 7.2.4 物联网应用层安全136
- 7.2.5 与物联网安全相关的法规与政策136
- 7.3 物联网信息安全对策137
- 7.3.1 隐私保护137
- 7.3.2 认证138
- 7.3.3 访问控制管理138
- 7.3.4 数据保护138
- 7.3.5 物理安全138
- 7.3.6 设备保护和资产管理139
- 7.3.7 攻击检测和防御139
- 7.3.8 态势感知140
- 7.3.9 通信保护142
- 7.3.10 日志和审计142
- 7.4 物联网信息安全技术142
- 7.4.1 已有技术在物联网环境中的应用143
- 7.4.2 新技术的探索145
- 7.4.3 物联网相关设备、平台、系统的漏洞挖掘和安全设计146
- 7.5 云计算安全148
- 7.6 本章小结148
- 7.7 习题149
- 第8章 私有云服务150
- 8.1 私有云150
- 8.2 私有云解决方案152
- 8.3 开源私有云解决方案之一——OpenStack154
- 8.3.1 OpenStack概述155
- 8.3.2 OpenStack架构157
- 8.4 开源私有云解决方案之二——CloudStack158
- 8.4.1 CloudStack系统架构158
- 8.4.2 CloudStack设备层次162
- 8.4.3 CloudStack管理平台165
- 8.4.4 CloudStack工作流程167
- 8.5 私有云服务规划与选型169
- 8.5.1 企业私有云的设计与规划流程169
- 8.5.2 家庭私有云的建立170
- 8.6 私有云是物联网的存在形态之一171
- 8.7 本章小结172
- 8.8 习题172
- 第9章 雾计算173
- 9.1 雾计算起源173
- 9.1.1 从物联网说起173
- 9.1.2 终端的计算资源、存储资源的不足173
- 9.1.3 云计算的通信资源不足174
- 9.2 雾计算介绍175
- 9.2.1 雾计算的概念175
- 9.2.2 雾计算与云计算的区别176
- 9.2.3 雾计算的实施177
- 9.2.4 雾计算与物联网177
- 9.3 雾计算架构178
- 9.3.1 OpenFog架构的产生178
- 9.3.2 云和雾的角色范畴179
- 9.3.3 OpenFog架构特征179
- 9.3.4 OpenFog参考架构技术支撑182
- 9.3.5 雾计算架构模型实例183
- 9.3.6 物联网计算边界的划分184
- 9.4 雾计算特点185
- 9.4.1 雾计算的主要特点186
- 9.4.2 雾节点的位置186
- 9.4.3 雾计算的优点187
- 9.4.4 雾计算的缺点188
- 9.4.5 云、雾联合计算190
- 9.5 物联网计算模式191
- 9.5.1 云计算192
- 9.5.2 雾计算192
- 9.5.3 边缘计算193
- 9.5.4 霾计算194
- 9.5.5 流计算194
- 9.6 雾计算产业195
- 9.6.1 产业布局195
- 9.6.2 雾计算参与物联网布局势在必行195
- 9.6.3 雾计算的商业价值197
- 9.6.4 智慧城市对雾计算、边缘计算的需求198
- 9.7 雾计算装备200
- 9.7.1 雾计算服务器200
- 9.7.2 雾计算路由器200
- 9.7.3 雾计算网关204
- 9.7.4 雾计算传感器204
- 9.8 雾计算应用206
- 9.8.1 智慧交通206
- 9.8.2 无人机快递207
- 9.8.3 雾计算推动物联网发展209
- 9.9 本章小结211
- 9.10 习题211
- 第10章 云计算发展趋势展望212
- 10.1 云计算关键技术研究进展212
- 10.1.1 虚拟化技术212
- 10.1.2 数据存储管理技术213
- 10.1.3 节能技术214
- 10.1.4 云计算技术新形态215
- 10.2 云计算安全技术研究进展216
- 10.3 云计算标准规范研究进展218
- 10.4 云计算硬件基础建设进展218
- 10.5 云计算服务个性化研究进展219
- 10.5.1 资源调度服务219
- 10.5.2 混合云服务220
- 10.6 云计算商务模式创新研究221
- 10.6.1 云计算商业模式创新221
- 10.6.2 云计算改变产业布局222
- 10.6.3 云计算产业发展趋势223
- 10.7 云计算生态圈建设225
- 10.8 云计算发展趋势展望226
- 10.9 本章小结228
- 10.10 习题229
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