中软国际架构师陈伟俊JAVA大数据和web前端教程

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这是一个不错的java类学习资源,由幸天骄提供,主要知识点是关于JAVA大数据、web前端、java的内容,已被164人关注,同类资源中评分为8.2分。

参与项目及教学年限:

从业开发和教育培训7年,曾任某公司技术项目经理,带领团队开发网通增值业务,在多个知名培训机构任职授课,教学经验丰富。

技术专长:

精通ASP,JAVA SE, JAVA EE,FLEX等技术,精通MS SQL SERVER,ORACLE数据库技术

曾获得的资质认证:

简介

十年教育及开发经验,在数家软件公司及培训中心担任职务,曾担任网通增值业务项目经理,带领团队开发16688短信平台增值业务。有丰富的开发&培训经验,培训IT学员达数千人。

擅长技术

JavaSE,JavaEE,WebService,Struts1.x,Struts2.x,hibernate3.x,ibatis,mybatis,Flex,Spring,Spring MVC
html,css,javascript,vbscript,asp3.0,jquery
oracle数据库应用,sql server数据库开发与管理,mysql数据库应用
android手机系统应用开发

参与项目

馨凯华国际商贸有限公司网站
网通16688短信增值业务
宝科电脑公司网站
对日电机项目
湖南物业管理系统
android手机旅游系统
E租车网系统

授课经历

2003年 希望教育 技术讲师
2008年 大连华信计算机培训中心 技术讲师
2009年至今 大连中软卓越计算机培训中心 技术讲师

参与编写教材

大连华信计算机培训中心 JavaSE培训系列教材
大连华信计算机培训中心 JavaEE培训系列教材
软件开发经历
2002年 北京瑞通公司 WEB开发
2005年 大连网通增值业务部 项目经理
所获荣誉及认证
sun公司java SCJP认证
中国教育部&剑桥大学联合认证讲师
micromedia网页设计师认证

精选笔记:为什么入门大数据选择Python而不是Java?

1小时45分钟前回答

马云说:“未来最大的资源就是数据,不参与大数据十年后一定会后悔。”毕竟出自wuli马大大之口,今年二月份我开始了学习大数据的道路,直到现在对大数据的学习脉络和方法也渐渐清晰。今天我们就来谈谈学习大数据入门语言的选择。当然并不只是我个人之见,此外我搜集了各路大神的见解综合起来跟大家做个讨论。

java和python的区别到底在哪里?

为什么入门大数据选择Python而不是Java?

官方解释:Java是一门面向对象编程语言,不仅吸收了C++语言的各种优点,还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念,因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表,极好地实现了面向对象理论,允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点 。Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等。

Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,Python是纯粹的自由软件, 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议。Python语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。7月20日,IEEE发布2017年编程语言排行榜:Python高居首位。

java和python,都可以运行于linux操作系统,但很多linux可以原生支持python,java需要自行安装。java和python强于c#的原因大于支持linux,支持osx,支持unix,支持arm。java和python比c++受欢迎的原因在于不需要指针。

不少想学习大数据的零基础学员都知道,学大数据部分课程之前要先学习一种计算机编程语言。大数据开发需要编程语言的基础,因为大数据的开发基于一些常用的高级语言,比如Java和python。不论是大数据生态架构,还是数据挖掘,都需要有高级编程语言的基础。因此,如果想学习大数据开发,还是需要着手学习一门高级语言。

那学习大数据我们到底该选择什么?

咱们再来说下大数据。目前国内很多人在说大数据的时候,实际上是把大数据技术和数据科学(含数据分析、数据挖掘、机器学习)混在一起的,许多讨论和争辩其实源于大家说的不是一个事情。  目前高等学校已经有了大数据相关的专业,名字起得也很好,叫《数据科学和大数据技术》,就是把大数据分成两个方向来看待的。数据科学侧重数学抽象和软件工具的使用,对数学和编程要求较高;而大数据技术侧重软件工程实施,对计算机和编程要求较高。虽然两个方向都强调编程,但数据科学的编程是泛编程,可以简单理解为以使用脚本语言或需要编程的软件工具(如Matlab、SAS、R),而大数据技术的讲的编程是计算机通用编程语言(如Java/C/Python),职位也更接近我们所说的程序员或者说“码农”。

根据我在知乎、简书、CNDS等等论坛上关于两者语言的讨论综合得出以下结论:

java主要用于商业逻辑强的领域,如商城系统,erp,oa,金融,保险等传统数据库事务领域,通过类似ssh框架事务代码,对商业数据库,如oralce,db2,sql server等支持较好,软件工程理念较强,适合软件工程式的多人开发模式。python主要用于web数据分析,科学计算,金融分析,信号分析,图像算法,数学计算,统计分析,算法建模,服务器运维,自动化操作,快速开发理念强,适合快速开发团队或个人敏捷模式。

Python既是一种面向对象的编程语言又因为其简单、易学、开源、脚本语言范儿的“人设”,是一种既适合数据科学又适合大数技术从业者学习的语言。

如果你想学一门语言,可以从语言的适用性、学习的难易程度、企业主的要求几个方面考虑,从这几个角度看,学习Python都没有什么可挑剔的。

从语言的适用性看,Python有个外号叫“胶水语言”,就是说Python可以随意地组合它和其它程序,它可以作为一个中间处理模块的代码把其他代码“粘合”在一个工程里面,从而快速的部署和实施。

除了在大数据和数据科学领域,它在web前端开发等领域也有广泛应用。从学习难易度来看,作为一个为“优雅”而生的语言,Python语法简捷而清晰,对底层做了很好的封装,是一种很容易上手的高级语言。

在一些习惯于底层程序开发的“硬核”程序员眼里,Python简直就是一种“伪代码”。 从企业主来看,随便打开一个大数据开发的招聘JD,你就会发现不少企业招聘大数据开发工程师时,对具体编程语言的要求已经不再严苛,一般情况下你只要熟练掌握Java/C/Python中的其中一个即可以,毕竟软件工程师的的核心能力不是语言本身而是逻辑思考能力,况且现在中间件这么多,各种语言之间的适配和转换也越来越容易,企业需要的是解决问题,而Python was born for it. 就大数据技术而言,Java在PaaS和SaaS层都有非常多的实践和应用,如果你有Java的基础,可以继续学好Java。

如果你没有Java基础,又想往大数据技术方向发展,那么你或许可以考虑把Python作为你的First language。  在数据科学领域,尤其是在深度学习领域,Python是当仁不二的选择。

当然,任何语言都不是完美的,如果你是一个拥抱变化,未来希望在数据工程和软件工程领域都有发展机遇的话,那么我建议你毫不犹豫的拥抱Python,并不断的尝试新的工具和技术。在实际使用的python入门简单,但要学会用python干活,需要再学习python各种库,pyhton的强大在于库,为什么python的库强大,原因是python的库可以用python,c语言,c++等设计,再提供给python使用,所以无论gpu运行,神经网络,智能算法,数据分析,图像处理,科学计算,各式各样的库在等着你用。

而java没有python那么多的开源库,很多库是商业公司内部使用,或发布出来只是一个jar包,看不到原始代码。python虚拟机因为编译性没有java的支持的好(或者说故意这么设计的),一般直接使用源码(linux),或源码简单打个包(如pyexe)。

小媛建议

对于初学者,尤其是没有接触过语言的人想入门大数据,个人觉得先学python,后学java。首先python作为一门脚本语言,很容易入门。编程并不是说掌握一门或几门语言就足够了,重在提高思维能力。而python容易入门,工具多,短短数行代码就可以实现一个强大的功能,增强初学者的信心,另一方面让初学者有一个对编程思维的初步理解。

在这之后再学习java,首先语法很容易入门,再者对编程有一定理解后,才更能体会到类,继承,接口,甚至之后接触各种框架,这些内容对于大型项目带来的优势。

转载声明:本文转载自「程序媛不是程序猿」

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持码农之家。

精选笔记:java 较大数据量取差集,list.removeAll性能优化详解

13小时55分钟前回答

今天在优化项目中的考勤同步功能时遇到将考勤机中的数据同步到数据库,

两边都是几万条数据的样子,老代码的做法差不多半个小时,优化后我本机差不多40秒,服务器速度会更加理想。

两个数据集取差集首先想到的方法便是List.removeAll方法,但是实验发现jdk自带的List.removeAll效率很低

List.removeAll效率低原因:

List.removeAll效率低和list集合本身的特点有关 :

List底层数据结构是数组,查询快,增删慢

1.List.contains()效率没有hashset高

arrayList.removeAll底层是for循化调用contains方法。arrayList虽然用get(index)方法查询效率高,但是若用contains方法查询对象元素,Set集合应该比List效率要高。

因为hashset的contains方法其实是先调用每个元素的hashCode()方法来返回哈希码,如果哈希码的值相等的情况下再调用equals(obj)方法去判断是否相等,只有在这两个方法所返回的值都相等的情况下,才判定这个HashSet包含某个元素,而list直接调用equals(obj)方法.所以hashset效率更高。

2.arrayList.remove()效率没有linkedList删除效率高

arrayList底层采用数组每删除一下元素数据后面的元素都要往前移动效率低消耗的资源也大,linkedList链表删除元素只要改变前后节点的位置信息

3.采用Iterator迭代器,这种方式我们仅需要对iterator进行循环,然后对需要删除的元素执行iterator.remove(iterator.next()),而无需关注下标的问题

改进代码

  LinkedList linkedList= new LinkedList(src);//大集合用linkedlist
	HashSet hashSet= new HashSet(oth);//小集合用hashset
	Iterator iter = linkedList.iterator();//采用Iterator迭代器进行数据的操作
	while(iter.hasNext()){
		if(hashSet.contains(iter.next())){
			iter.remove();			
			}	
		}

补充知识:JAVA获取两个数据量较大的ArrayList的交集、差集以及并集

测试说明:获取firstArrayList和secondArrayList的交集、差集以及并集。实际测试中firstArrayList数据量190000,secondArrayList数据量170000.效率比较高。此处只列出少量数据。测试代码如下:

import java.util.Set;
import java.util.List;
import java.util.HashSet;
import java.util.TreeSet;
import java.util.Iterator;
import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;

public class getSet {
 
 public static void main(String args[]) {
  getList();
 }
 
 // 获取两个ArrayList的差集、交集、去重并集(数据量大小不限制)
 private static void getList() {
  List<String> firstArrayList = new ArrayList<String>();
  List<String> secondArrayList = new ArrayList<String>();
  List<String> defectList = new ArrayList<String>();//差集List
  List<String> collectionList = new ArrayList<String>();//交集List
  List<String> unionList = new ArrayList<String>();//去重并集List
  try {
   firstArrayList.add("aaa");
   firstArrayList.add("bbb");
   firstArrayList.add("ccc");
   firstArrayList.add("ddd");

   secondArrayList.add("bbb");
   secondArrayList.add("ccc");
   secondArrayList.add("eee");
   // 获取差集
   defectList = receiveDefectList(firstArrayList, secondArrayList);
   Iterator<String> defectIterator = defectList.iterator();
   System.out.println("===================差集===================");
   while(defectIterator.hasNext()) {
    System.out.println(defectIterator.next());
   }
   // 获取交集
   collectionList = receiveCollectionList(firstArrayList, secondArrayList);
   Iterator<String> collectionIterator = collectionList.iterator();
   System.out.println("===================交集===================");
   while(collectionIterator.hasNext()) {
    System.out.println(collectionIterator.next());
   }
   // 获取去重并集
   unionList = receiveUnionList(firstArrayList, secondArrayList);
   Iterator<String> unionIterator = unionList.iterator();
   System.out.println("===================去重并集===================");
   while(unionIterator.hasNext()) {
    System.out.println(unionIterator.next());
   }
  }catch(Exception e) {
   e.printStackTrace();
  }
 }
 
 /**
  * @方法描述:获取两个ArrayList的差集
  * @param firstArrayList 第一个ArrayList
  * @param secondArrayList 第二个ArrayList
  * @return resultList 差集ArrayList
  */
 public static List<String> receiveDefectList(List<String> firstArrayList, List<String> secondArrayList) {
  List<String> resultList = new ArrayList<String>();
  LinkedList<String> result = new LinkedList<String>(firstArrayList);// 大集合用linkedlist 
  HashSet<String> othHash = new HashSet<String>(secondArrayList);// 小集合用hashset 
  Iterator<String> iter = result.iterator();// 采用Iterator迭代器进行数据的操作 
  while(iter.hasNext()){ 
   if(othHash.contains(iter.next())){ 
    iter.remove();   
   }  
  } 
  resultList = new ArrayList<String>(result);
  return resultList;
 }
 
 /**
  * @方法描述:获取两个ArrayList的交集
  * @param firstArrayList 第一个ArrayList
  * @param secondArrayList 第二个ArrayList
  * @return resultList 交集ArrayList
  */
 public static List<String> receiveCollectionList(List<String> firstArrayList, List<String> secondArrayList) {
  List<String> resultList = new ArrayList<String>();
  LinkedList<String> result = new LinkedList<String>(firstArrayList);// 大集合用linkedlist 
  HashSet<String> othHash = new HashSet<String>(secondArrayList);// 小集合用hashset 
  Iterator<String> iter = result.iterator();// 采用Iterator迭代器进行数据的操作 
  while(iter.hasNext()) {
   if(!othHash.contains(iter.next())) { 
    iter.remove();   
   }  
  }
  resultList = new ArrayList<String>(result);
  return resultList;
 }
 
 /**
  * @方法描述:获取两个ArrayList的去重并集
  * @param firstArrayList 第一个ArrayList
  * @param secondArrayList 第二个ArrayList
  * @return resultList 去重并集ArrayList
  */
 public static List<String> receiveUnionList(List<String> firstArrayList, List<String> secondArrayList) {
  List<String> resultList = new ArrayList<String>();
  Set<String> firstSet = new TreeSet<String>(firstArrayList);
  for(String id : secondArrayList) {
   // 当添加不成功的时候 说明firstSet中已经存在该对象
   firstSet.add(id);
  }
  resultList = new ArrayList<String>(dawjidSet);
  return resultList;
 }
}

打印结果:

===================差集===================
aaa
ddd
===================交集===================
bbb
ccc
=================去重并集==================
aaa
bbb
ccc
ddd
eee

说明,取差集指的是取firstArrayList中存在但secondArrayList中不存在的数据集

以上这篇java 较大数据量取差集,list.removeAll性能优化详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持码农之家。

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16小时10分钟前回答

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