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高性能Linux服务器构建实战:系统安全、故障排查、自动化运维与集群架构

高性能Linux服务器构建实战:系统安全、故障排查、自动化运维与集群架构 PDF 高清版

  • 更新:2020-06-11
  • 大小:77.9 MB
  • 类别:Linux
  • 作者:高俊峰
  • 出版:机械工业出版社
  • 格式:PDF

  • 资源介绍
  • 相关推荐

《高性能Linux服务器构建实战:系统安全、故障排查、自动化运维与集群架构》是Linux运维领域畅销的、公认的经典著作《高性能Linux服务器构建实战:运维监控、性能调优与集群应用》的姊妹篇,它从系统安全运维、运维故障排查、自动化运维、集群架构4个维度讲解了构建大规模和高性能Linux服务器集群所需要的技术、工具、方法和技巧,二者一脉相承,互为补充,内容涵盖了运维工程师构建高性能服务器需要掌握的各种知识。本书在内容上继承了前面一本书中被读者认可的诸多优点:实用(以实际生产环境为背景)、实战(包含大量案例)、易懂,同时也改进了读者反馈的不足之处。

全书共14章,分为四个部分:安全运维篇(1-3章)主要讲解了服务器安全运维、网络安全运维和数据安全运维的关键技术和方法;运维故障排查篇(4-5章)从服务器系统和应用软件两个维度讲解了运维故障的排查思路,以及常见的和经典的运维故障的解决方案;自动化运维篇(6-9章)主要讲解了海量主机的自动化部署和配置、自动化监控、分布式监控等大规模集群运维所需的各种工具(pssh、pdsh、mussh、Ganglia、nagios、Centreon等)和方法;集群架构篇(10-14)讲解了如何构建和优化基于Web和MySQL数据库的高性能集群和高可用的负载均衡集群。

目录

  • 前言
  • 第一部分 安全运维篇
  • 第1章 Linux服务器安全运维
  • 1.1 账户和登录安全
  • 1.1.1 删除特殊的用户和用户组
  • 1.1.2 关闭系统不需要的服务
  • 1.1.3 密码安全策略
  • 1.1.4 合理使用su、sudo命令
  • 1.1.5 删减系统登录欢迎信息
  • 1.1.6 禁止Control-Alt-Delete键盘关闭命令
  • 1.2 远程访问和认证安全
  • 1.2.1 远程登录取消telnet而采用SSH方式
  • 1.2.2 合理使用shell历史命令记录功能
  • 1.2.3 启用tcp_wrappers防火墙
  • 1.3 文件系统安全
  • 1.3.1 锁定系统重要文件
  • 1.3.2 文件权限检查和修改
  • 1.3.3 /tmp、/var/tmp、/dev/shm安全设定
  • 1.4 系统软件安全管理
  • 1.4.1 软件自动升级工具yum
  • 1.4.2 yum的安装与配置
  • 1.4.3 yum的特点与基本用法
  • 1.4.4 几个不错的yum源
  • 1.5 Linux后门入侵检测工具
  • 1.5.1 rootkit后门检测工具chkrootkit
  • 1.5.2 rootkit后门检测工具RKHunter
  • 1.6 服务器遭受攻击后的处理过程
  • 1.6.1 处理服务器遭受攻击的一般思路
  • 1.6.2 检查并锁定可疑用户
  • 1.6.3 查看系统日志
  • 1.6.4 检查并关闭系统可疑进程
  • 1.6.5 检查文件系统的完好性
  • 1.7 一次Linux被入侵后的分析
  • 1.7.1 受攻击现象
  • 1.7.2 初步分析
  • 1.7.3 断网分析系统
  • 1.7.4  寻找攻击源
  • 1.7.5 查找攻击原因
  • 1.7.6 揭开谜团
  • 1.7.7 如何恢复网站
  • 第2章 Linux网络安全运维
  • 2.1 网络实时流量监测工具iftop
  • 2.1.1 iftop能做什么
  • 2.1.2 iftop的安装
  • 2.1.3 使用iftop监控网卡实时流量
  • 2.2 网络流量监控与分析工具Ntop和Ntopng
  • 2.2.1 Ntop与MRTG的异同
  • 2.2.2 Ntop与Ntopng的功能介绍
  • 2.2.3 安装Ntop与Ntopng
  • 2.2.4 Ntop和Ntopng的使用技巧
  • 2.3 网络性能评估工具iperf
  • 2.3.1 iperf能做什么
  • 2.3.2 iperf的安装与使用
  • 2.3.3 iperf应用实例
  • 2.4 网络探测和安全审核工具nmap
  • 2.4.1 nmap和Zenmap简介
  • 2.4.2 nmap基本功能与结构
  • 2.4.3 nmap的安装与验证
  • 2.4.4 nmap的典型用法
  • 2.4.5 nmap主机发现扫描
  • 2.4.6 nmap端口扫描
  • 2.4.7 nmap版本侦测
  • 2.4.8 nmap操作系统侦测
  • 第3章 数据安全工具DRBD、extundelete
  • 3.1 数据镜像软件DRBD介绍
  • 3.1.1 DRBD的基本功能
  • 3.1.2 DRBD的构成
  • 3.1.3 DRBD与现在的集群的关系
  • 3.1.4 DRBD的主要特性
  • 3.2 DRDB的安装与配置
  • 3.2.1 安装环境说明
  • 3.2.2 DRBD的安装部署
  • 3.2.3 快速配置一个DRBD镜像系统
  • 3.3 DRBD的管理与维护
  • 3.3.1 启动DRDB
  • 3.3.2 测试DRBD数据镜像
  • 3.3.3 DRBD主备节点切换
  • 3.4 数据恢复软件extundelete介绍
  • 3.4.1 如何使用"rm -rf"命令
  • 3.4.2 extundelete与ext3grep的异同
  • 3.4.3 extundelete的恢复原理
  • 3.4.4 安装extundelete
  • 3.4.5 extundelete用法详解
  • 3.5 实战:extundelete恢复数据的过程
  • 3.5.1 通过extundelete恢复单个文件
  • 3.5.2 通过extundelete恢复单个目录
  • 3.5.3 通过extundelete恢复所有误删除数据
  • 3.5.4 通过extundelete恢复某个时间段的数据
  • 第二部分 运维故障排查篇
  • 第4章 Linux系统运维故障排查思路
  • 4.1 Linux系统故障的处理思路
  • 4.2 Linux系统无法启动的解决方法
  • 4.2.1 文件系统破坏导致系统无法启动
  • 4.2.2 /etc/fstab文件丢失导致系统无法启动
  • 4.3 Linux系统无响应(死机)问题分析
  • 4.4 Linux下常见网络故障的处理思路
  • 4.4.1 检查网络硬件问题
  • 4.4.2 检查网卡是否正常工作
  • 4.4.3 检查DNS解析文件是否设置正确
  • 4.4.4 检查服务是否正常打开
  • 4.4.5 检查访问权限是否打开
  • 4.4.6 检查局域网主机之间联机是否正常
  • 第5章 Linux故障排查案例实战
  • 5.1 常见系统故障案例
  • 5.1.1 su切换用户带来的疑惑
  • 5.1.2 "Read-only file system"错误与解决方法
  • 5.1.3 "Argument list too long"错误与解决方法
  • 5.1.4 inode耗尽导致应用故障
  • 5.1.5 文件已删除但空间不释放的原因
  • 5.1.6 "Too many open files"错误与解决方法
  • 5.2 Apache常见错误故障案例
  • 5.2.1 "No space left on device"错误与解决方法
  • 5.2.2 apache(20014)故障与解决方法
  • 5.2.3 "could not bind to address 0.0.0.0:80"错误与解决方法
  • 5.3 因NAS存储故障引起的Linux系统恢复案例
  • 5.3.1 故障现象描述
  • 5.3.2 问题判断思路
  • 5.3.3 问题处理过程
  • 5.3.4 解决问题
  • 第三部分 自动化运维篇
  • 第6章 轻量级运维利器pssh、pdsh和mussh
  • 6.1 并行SSH运维工具pssh
  • 6.1.1 pssh应用场景
  • 6.1.2 pssh的安装与用法
  • 6.1.3 pssh应用实例
  • 6.2 并行分布式运维工具pdsh
  • 6.2.1 pdsh应用场景
  • 6.2.2 pdsh的安装与语法
  • 6.2.3 pdsh应用实例
  • 6.3 多主机ssh封装器mussh
  • 6.3.1 mussh功能介绍
  • 6.3.2 mussh的安装与语法
  • 6.3.3 mussh应用实例
  • 第7章 分布式监控系统Ganglia
  • 7.1 Ganglia简介
  • 7.2 Ganglia的组成
  • 7.3 Ganglia的工作原理
  • 7.3.1 Ganglia数据流向分析
  • 7.3.2 Ganglia工作模式
  • 7.4 Ganglia的安装
  • 7.4.1 yum源安装方式
  • 7.4.2 源码方式
  • 7.5 配置一个Ganglia分布式监控系统
  • 7.5.1 Ganglia配置文件介绍
  • 7.5.2 Ganglia监控系统架构图
  • 7.5.3 Ganglia监控管理端配置
  • 7.5.4 Ganglia的客户端配置
  • 7.5.5 Ganglia的Web端配置
  • 7.6 Ganglia监控系统的管理和维护
  • 7.7 Ganglia监控扩展实现机制
  • 7.7.1 扩展Ganglia监控功能的方法
  • 7.7.2 通过gmetric接口扩展Ganglia监控
  • 7.7.3 通过Python插件扩展Ganglia监控
  • 7.7.4 实战:利用Python接口监控Nginx运行状态
  • 7.8 Ganglia在实际应用中要考虑的问题
  • 7.8.1 网络IO可能存在瓶颈
  • 7.8.2 CPU可能存在瓶颈
  • 7.8.3 gmetad写入rrd数据库可能存在瓶颈
  • 第8章 基于nagios的分布式监控报警平台Centreon
  • 8.1 Centreon概述
  • 8.2 Centreon的特点
  • 8.3 Centreon的结构
  • 8.4 安装Centreon+nagios监控系统
  • 8.4.1 安装支持Centreon的yum源
  • 8.4.2 安装系统基础依赖库
  • 8.4.3 安装nagios及nagios-plugins
  • 8.4.4 安装ndoutils
  • 8.4.5 安装nrpe
  • 8.4.6 安装Centreon
  • 8.4.7 安装配置Centreon Web
  • 8.4.8 启动Centreon相关服务
  • 8.4.9 安装问题总结
  • 8.5 配置Centreon监控系统
  • 8.5.1 添加主机和主机组
  • 8.5.2 批量添加主机
  • 8.5.3 监控引擎管理
  • 8.5.4 添加服务和服务组
  • 8.5.5 监控报警配置
  • 8.5.6 用户和用户权限管理
  • 8.6 配置分布式监控
  • 8.6.1 分布式监控架构与实现原理
  • 8.6.2 分布式监控搭建环境介绍
  • 8.6.3 监控软件的安装
  • 8.6.4 配置节点间SSH信任登录
  • 8.6.5 在Central server上添加分布式监控配置
  • 8.7 常见服务监控配置
  • 8.7.1  nagios插件编写规范
  • 8.7.2 监控Apache运行状态
  • 8.7.3 监控MySQL运行状态
  • 8.7.4 监控Hadoop HDFS运行状态
  • 8.8 桌面监控报警器Nagstamon
  • 第9章 通过Ganglia与Centreon构建智能化监控报警平台
  • 9.1 智能运维监控报警平台的组成
  • 9.2 Ganglia作为数据收集模块
  • 9.3 Centreon作为监控报警模块
  • 9.4 Ganglia与Centreon的无缝整合
  • 9.4.1 数据提取脚本
  • 9.4.2 实现Ganglia与Centreon完美整合
  • 9.5 在Centreon中实现批量数据收集与监控报警
  • 第四部分 集群架构篇
  • 第10章 高性能Web服务器Nginx
  • 10.1 高性能Web服务器Nginx介绍
  • 10.1.1 Nginx的组成与工作原理
  • 10.1.2 Nginx的性能优势
  • 10.2 Nginx的安装
  • 10.2.1 安装Nginx依赖库
  • 10.2.2 快速安装Nginx
  • 10.3 配置与调试Nginx
  • 10.3.1 Nginx配置文件结构
  • 10.3.2 Nginx配置文件详解
  • 10.3.3 Nginx日常维护技巧
  • 10.4 Nginx常用功能介绍
  • 10.4.1 Nginx反向代理应用实例
  • 10.4.2 Nginx的URL重写应用实例
  • 10.5 案例:Nginx作为Web缓存服务器应用
  • 10.5.1 在Nginx下安装缓存服务器
  • 10.5.2 配置Nginx缓存服务器
  • 10.5.3 测试proxy_cache实现的缓存功能
  • 10.5.4 如何清除指定的URL缓存
  • 10.6 案例:Nginx作为负载均衡服务器应用
  • 10.6.1 Nginx的负载均衡算法
  • 10.6.2 Nginx的负载均衡配置实例
  • 10.7 Nginx性能优化技巧
  • 10.7.1 编译安装过程优化
  • 10.7.2 利用TCMalloc优化Nginx的性能
  • 10.7.3 Nginx内核参数优化
  • 第11章 高性能集群软件Keepalived
  • 11.1 Keepalived介绍
  • 11.1.1 Keepalived是什么
  • 11.1.2 VRRP协议与工作原理
  • 11.1.3 Keepalived工作原理
  • 11.1.4 Keepalived的体系结构
  • 11.2 Keepalived安装与配置
  • 11.2.1 Keepalived的安装过程
  • 11.2.2 Keepalived的全局配置
  • 11.2.3 Keepalived的VRRPD配置
  • 11.2.4 Keepalived的LVS配置
  • 11.3 Keepalived基础功能应用实例
  • 11.3.1 Keepalived基础HA功能演示
  • 11.3.2 通过vrrp_script实现对集群资源的监控
  • 11.3.3 Keepalived集群中MASTER和BACKUP角色选举策略
  • 第12章 千万级高并发负载均衡软件HAProxy
  • 12.1 高性能负载均衡软件HAProxy介绍
  • 12.1.1 HAProxy简介
  • 12.1.2 四层和七层负载均衡的区别
  • 12.1.3 HAProxy与LVS的异同
  • 12.2 HAProxy基础配置与应用实例
  • 12.2.1 快速安装HAProxy集群软件
  • 12.2.2 HAProxy基础配置文件详解
  • 12.2.3 HAProxy的日志配置策略
  • 12.2.4 通过HAProxy的ACL规则实现智能负载均衡
  • 12.3 基于虚拟主机的HAProxy负载均衡系统配置实例
  • 12.3.1 通过HAProxy的ACL规则配置虚拟主机
  • 12.3.2 测试HAProxy实现虚拟主机和负载均衡功能
  • 12.3.3 测试HAProxy的故障转移功能
  • 12.3.4 使用HAProxy的Web监控平台
  • 第13章 构建高性能的MySQL集群系统
  • 13.1 常见的高可用MySQL解决方案
  • 13.1.1 主从复制解决方案
  • 13.1.2 MMM高可用解决方案
  • 13.1.3 Heartbeat/SAN高可用解决方案
  • 13.1.4 Heartbeat/DRBD高可用解决方案
  • 13.1.5 MySQL Cluster高可用解决方案
  • 13.2 通过Keepalived搭建MySQL双主模式的高可用集群系统
  • 13.2.1 MySQLReplication介绍
  • 13.2.2 MySQL Replication实现原理
  • 13.2.3 MySQL Replication常用架构
  • 13.2.4 MySQL主主互备模式架构
  • 13.2.5 MySQL主主互备模式配置
  • 13.2.6 配置Keepalived实现MySQL双主高可用
  • 13.2.7 测试MySQL主从同步功能
  • 13.2.8 测试Keepalived实现MySQL故障转移
  • 13.3 通过MMM构建MySQL高可用集群系统
  • 13.3.1 MMM高可用MySQL方案简介
  • 13.3.2 MMM典型应用方案
  • 13.3.3 MMM高可用MySQL方案架构
  • 13.3.4 MMM的安装与配置
  • 13.3.5 MMM的管理
  • 13.3.6 测试MMM实现MySQL高可用功能
  • 13.4 MySQL读写分离解决方案
  • 13.4.1 通过Amoeba实现MySQL读写分离
  • 13.4.2 通过Keepalived构建高可用的Amoeba服务
  • 第14章 高性能负载均衡集群软件HAProxy
  • 14.1 高性能负载均衡架构设计原则
  • 14.1.1 HAProxy常见方案与拓扑
  • 14.1.2 高可用集群软件的选择
  • 14.2 搭建HAProxy+Keepalived高可用负载均衡系统
  • 14.2.1 搭建环境描述
  • 14.2.2 配置HAProxy负载均衡服务器
  • 14.2.3 配置主、备Keepalived服务器
  • 14.3 测试HAProxy+Keepalived高可用负载均衡集群
  • 14.3.1 测试Keepalived的高可用功能
  • 14.3.2 测试负载均衡功能
  • 14.4 构建双主高可用的HAProxy负载均衡系统
  • 14.4.1 系统架构图与实现原理
  • 14.4.2 安装并配置HAProxy集群系统
  • 14.4.3 安装并配置双主的Keepalived高可用系统
  • 14.4.4 测试双主高可用的HAProxy负载均衡集群系统

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