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《数据结构与算法详解》电子书封面

数据结构与算法详解

  • 发布时间:2021年03月03日 08:56:20
  • 作者:陈锐,张志锋,马军霞
  • 大小:83 MB
  • 类别:数据结构电子书
  • 格式:PDF
  • 版本:高质量版
  • 评分:8.5

数据结构与算法详解 PDF 高质量版

    数据结构与算法详解》是一本关于数据结构相关的电子书资源,介绍了关于数据结构、算法方面的内容,本书是由人民邮电出版社出版,格式为PDF,资源大小83 MB,陈锐,张志锋,马军霞编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等综合评分为:7.8分,我们还提供了样章在线阅读,一起来看下具体内容。

    Tags:数据结构 算法 

    内容介绍

    本书旨在讲解数据结构和算法的核心知识。本书主要内容包括线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、图、查找算法、排序算法、递推算法、递归算法、枚举算法、贪心算法、回溯算法、数值算法和实用算法等。本书适合计算机专业的学生、软件开发专业人员等阅读。

    编辑推荐

    1.结构合理:内容和实例先易后难,循序渐进;
    2.涵盖学习经验总结:在讲解知识点、分析实例及调试程序时,加入了作者在学习过程中的经验总结,指出了初学者常犯的错误,让读者少走弯路;
    3.代码均通过调试:所有代码在Visual C 6.0中调试过。代码也可以在Visual Studio 2003以上版本中直接运行,在代码*后加上system("pause")使程序暂停,以便查看运行结果;
    4.实例丰富:剖析了高等院校的部分考研题目。

    本书不仅介绍了数据结构和算法设计方面的理论知识,还结合具体案例讲述了算法的设计思路和实现过程。通过本书,读者不仅可以深入理解线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、图等数据结构,还可以掌握查找算法、排序算法、递推算法、递归算法、枚举算法、贪心算法、回溯算法、数值算法和实用算法等的实现方式。本书适合计算机专业的师生和软件开发人员阅读。

    内容由浅入深,通俗易懂;
    不仅讲述基础知识,还展示了大量代码;
    涵盖主要数据结构与常用算法;
    案例丰富,剖析了高等院校的部分考研题目。

    目录

    • 第一部分 数据结构
    • 第0章 基础知识
    • 第1章 线性表
    • 第2章 栈
    • 第3章 队列
    • 第4章 串
    • 第5章 数组
    • 第6章 广义表
    • 第7章 树
    • 第8章 图
    • 第二部分 算法
    • 第9章 查找算法
    • 第10章 排序算法
    • 第11章 递推算法
    • 第12章 递归算法
    • 第13章 枚举算法
    • 第14章 贪心算法
    • 第15章 回溯算法
    • 第16章 数值算法
    • 第17章 实用算法
    • 第18章 常见错误与程序调试技术

    读书笔记

    python数据结构之列表和元组的详解

    python数据结构之 列表和元组

    序列:序列是一种数据结构,它包含的元素都进行了编号(从0开始)。典型的序列包括列表、字符串和元组。其中,列表是可变的(可以进行修改),而元组和字符串是不可变的(一旦创建了就是固定的)。序列中包含6种内建的序列,包括列表、元组、字符串、Unicode字符串、buffer对象、xrange对象。

    列表的声明:

    mylist = []

    2.列表的操作:

    (1) 序列的分片:
     用法:mylist[startIndex:endIndex:step]
     exam: 
      mylist[2:10] 检索第2个字符到第10个字符,默认步长为1.
      mylist[2:10:2] 检索第2个字符到第10个字符,指定步长为2.
      mylist[-2:-1:2] 正数索引是相对于首部的坐标,负数是相对于尾部的坐标。其实坐标一定要小于终止坐标,否则返回空的分片。
      mylist[-12:-2:-2] 步长也可以是负数,表示从右向左提取元素。
    
    (2) 序列的索引:
     用法:mylist[index]
     exam:
      mylist[2] mylist[-2]
      ps:正数是相对于首部的坐标,负数是相对于尾部的坐标。
    
    (3) 序列相加:
     用法: mylist1 + mylist2  <==>  [1,2] + [3,4]
    
    
    (4) 序列乘法:
     用法: mylist * 5  mylist元素重复5次。
    
    (5) in操作符:
     用法: ‘item' in mylist 判断mylist是否包含某一成员。
    
    

    3.列表涉及的内建函数: 内建函数len、min、max针对列表操作非常有用。

    (1) len函数返回序列中所包含元素的数量。
    (2) min函数和max函数分别返回学列中最大和最小元素。
    (3) list函数可以把字符串转换成列表。
      exam: list('hello') => ['H','e','l','l','o']
    (4) cmp函数用来比较2个元素的大小 
      exam: cmp(x,y) => 返回0表示相等, -1 则是 x < y 1 则是 x > y
    (5) reversed函数对序列进行反向迭代。
    (6) sorted 返回已排序的包含seq所有元素的列表。
    
    
    

    4.列表的方法:

    (1)append: append方法在列表末尾追加新的对象。
      exam:lst=[1,2,3] lst.append(4) => [1,2,3,4]
    (2)count: count方法统计某个元素在列表中出现的次数。
      exam: x=[[1,2],1,1,[2,1,[1,2]]] x.count(1) => 1
    (3)extend: extend方法可以在列表的末尾一次性追加另外一个序列的多个值。即:可以用新列表扩展原有列表。
      exam: a=[1,2,3] b=[4,5,6] a.extend(b) => [1,2,3,4,5,6]
    (4)index: index方法用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置。
      exam:lst=['we','le','at'] lst.index('le') => 1
    (5)insert:insert方法用于将对象插入到列表中:
      exam:lst=[1,2,3,4,5,6] lst.insert(3,8) => [1,2,3,8,4,5,6]
    (6)pop: pop方法移除列表中的一个元素(默认是最后一个),并且返回该元素。
    (7)remove: remove方法移除列表中某个值的第一个匹配项:
      exam: x=['to','be','or'] x.remove('to') => 你懂得。
    (8)reverse 方法将列表中的元素反序。
    (9)sort 方法用于在原位置对列表进行排序。 
      exam: sort方法有默认的排序方法,另外还具有高级排序的用法,sort方法有两个可选的参数,key 和 reverse,key指定排序的关键字参数,指定后排序会按key的大小来排序,reverse用于指定是否反序。
        x.sort(key=len) => 表示按照字符串的长度排序。
        x.sort(reverse=True) => 表示反序排序。
        x.sort(cmp) => 指定排序函数,你懂的。
    

    5.元组:元组和列表一样,也是一种序列。唯一的不同是元组不能修改。

    (1) 声明方式:
      用逗号分隔一些值,就自动创建了元组。 exam: 1,2,3 => (1,2,3)
      也可以通过园括号声明。 exam: (1,2,3) => (1,2,3)
    
    (2) 元组的乘法:
      3*(40+2) => (42,42,42)
    
    

    6.元组涉及的内建函数:

    (1)tuple函数的功能和list函数的基本上是一样的:以一个序列作为参数并把它转换为元组。
      exam: tuple([1,2,3]) => tuple(1,2,3)
    

    7.元组的分片:

    exam: x=1,2,3 x[1] => 2 x[0:2] => (1,2)
    
    

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    以上就是本次介绍的数据结构电子书的全部相关内容,希望我们整理的资源能够帮助到大家,感谢大家对码农之家的支持。

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