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企业级容器云架构开发指南 企业级容器云架构开发指南
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    企业级容器云架构开发指南 PDF 超清版

    云计算电子书
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    给大家带来的一篇关于云计算相关的电子书资源,介绍了关于容器、云架构、开发方面的内容,本书是由机械工业出版社出版,格式为PDF,资源大小144 MB,闫健勇编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:8.1,更多相关的学习资源可以参阅 程序设计电子书、等栏目。

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  • 企业级容器云架构开发指南

    企业级容器云架构开发指南

    内容介绍

    全书分为五大部分。第一部分(第1章)对云计算进行了概要性介绍,使读者建立起对虚拟化、容器技术、公有云和私有云的基本概念;第二部分(第2章)对微服务架构的设计和实现进行了介绍;第三部分(第3章)关注研发生产力,介绍了DevOps的概念和实践;第四部分(第4章、第5章、第6章)对Docker、Kubernetes、Mesos分别进行了介绍;第五部分(第7章)介绍了企业级容器云在电信行业的应用实践,使读者能够从容器技术,到大规模容器集群管理架构,到不同分布式应用混合架构的一系列技术,再到企业级容器云的应用实践均能够有所了解。 本书的五个部分既彼此独立,又相互关联,帮助读者建立起云计算和容器技术的完整技术储备。

    目录

    • 推荐序
    • 前言
    • 第1章 云计算概述 1
    • 1.1 虚拟化技术简史 1
    • 1.1.1 虚拟化技术的起源 1
    • 1.1.2 X86平台虚拟化历史 3
    • 1.1.3 三大虚拟化产品 5
    • 1.1.4 私有云与公有云 7
    • 1.2 虚拟化热点技术与终极目标 8
    • 1.2.1 网络虚拟化 8
    • 1.2.2 存储虚拟化 11
    • 1.2.3 虚拟化的终极目标 13
    • 1.3 脱颖而出的容器技术 14
    • 1.3.1 容器技术的历史 14
    • 1.3.2 dotCloud发现了“金矿” 15
    • 1.3.3 容器技术带来的变革 17
    • 1.4 重新流行的PaaS 18
    • 1.4.1 PaaS平台发展史 18
    • 1.4.2 老牌的Cloud Foundry 22
    • 1.4.3 Kubernetes & Mesos新秀 23
    • 第2章 微服务 27
    • 2.1 为何要做微服务 27
    • 2.1.1 架构设计新理念:做好隔离 27
    • 2.1.2 如何利用扩展立方体切分应用和数据 30
    • 2.1.3 时间考虑和融会贯通 32
    • 2.2 微服务概要介绍 33
    • 2.2.1 微服务架构原理 33
    • 2.2.2 微服务的特性 38
    • 2.2.3 完整微服务系统包含的功能 47
    • 2.3 微服务的高级进阶 49
    • 2.3.1 得API者得天下 49
    • 2.3.2 微服务的进程间通信 52
    • 2.3.3 服务发现 54
    • 2.3.4 微服务事件驱动管理 56
    • 2.3.5 微服务部署模式 60
    • 2.4 如何从单体架构迁移到微服务 62
    • 第3章 DevOps实践 67
    • 3.1 DevOps思想导入 67
    • 3.1.1 什么是DevOps 67
    • 3.1.2 DevOps核心理念 70
    • 3.1.3 DevOps术语 72
    • 3.2 DevOps实践框架 73
    • 3.2.1 敏捷管理 77
    • 3.2.2 持续交付 83
    • 3.2.3 持续集成 83
    • 3.2.4 持续测试(自动化测试) 87
    • 3.2.5 持续部署 91
    • 3.2.6 持续交付与容器化 93
    • 3.2.7 DevOps实践框架总结 94
    • 3.3 DevOps实践案例分享 96
    • 3.3.1 DevOps导入 97
    • 3.3.2 DevOps实施 98
    • 第4章 Docker快速入门 104
    • 4.1 Docker的价值及生态圈 105
    • 4.1.1 Docker的价值 105
    • 4.1.2 学习Docker需要多长时间 107
    • 4.1.3 Docker是什么 111
    • 4.1.4 Docker的口号 113
    • 4.1.5 Docker正在成为当年的Java 113
    • 4.1.6 Docker的部署环境要求 115
    • 4.2 Docker相关术语及概述 116
    • 4.2.1 Image 116
    • 4.2.2 Docker Registry 118
    • 4.2.3 Container 118
    • 4.2.4 Volume 120
    • 4.3 如何用Docker改造传统项目 121
    • 4.3.1 哪些应用适合Docker化改造 121
    • 4.3.2 Docker化改造传统应用的流程 122
    • 4.3.3 Docker化改造案例 124
    • 4.4 Docker高级进阶 126
    • 4.4.1 容器基础之Cgroups 126
    • 4.4.2 容器基础之Namespace 127
    • 4.4.3 Docker的容器原理 127
    • 4.4.4 Docker的分层镜像原理 128
    • 4.4.5 Docker架构解析 129
    • 第5章 Kubernetes 132
    • 5.1 Kubernetes的背景与概述 133
    • 5.1.1 谷歌保守了十几年的秘密武器——Borg系统 133
    • 5.1.2 Kubernetes的起源 133
    • 5.1.3 Kubernetes的核心特性 135
    • 5.2 Kubernetes的总体系统架构和核心资源对象 139
    • 5.2.1 Kubernetes的总体系统架构 139
    • 5.2.2 Kubernetes的核心资源对象 141
    • 5.3 Kubernetes的服务发现机制 147
    • 5.3.1 集群内服务发现机制一:环境变量 147
    • 5.3.2 集群内服务发现机制二:DNS服务 148
    • 5.3.3 从集群外访问服务 150
    • 5.3.4 集群内外客户端访问服务的数据流 151
    • 5.4 一个完整Kubernetes的微服务案例 152
    • 5.4.1 微服务系统架构 152
    • 5.4.2 在Kubernetes上部署微服务 153
    • 5.4.3 Kubernetes自动化管理微服务示例 157
    • 5.5 Kubernetes的高级特性 161
    • 5.5.1 Namespace资源隔离 161
    • 5.5.2 容器应用的资源配额管理 162
    • 5.5.3 ConfigMap:应用的统一配置管理 162
    • 5.5.4 Job:批处理任务 163
    • 5.6 总结 165
    • 第6章 Mesos 166
    • 6.1 Mesos的背景与概述 167
    • 6.1.1 Mesos的产生背景 167
    • 6.1.2 Mesos的特性 169
    • 6.1.3 Mesos的发展历程 170
    • 6.2 Mesos的架构与核心 172
    • 6.2.1 Mesos的设计与架构 172
    • 6.2.2 Mesos系统组件 175
    • 6.2.3 Mesos的调度算法 179
    • 6.2.4 Mesos的核心机制 185
    • 6.2.5 Mesos的运维和管理 192
    • 6.3 Mesos Framework 194
    • 6.3.1 Mesos常用的Framework 194
    • 6.3.2 Kubernetes与Mesos的集成 197
    • 6.4 Mesos发展远景分析 199
    • 6.4.1 Mesos的技术特点 199
    • 6.4.2 DC/OS简介 202
    • 第7章 企业级容器云在电信行业的应用实践 204
    • 7.1 企业为什么要建设容器云PaaS平台 204
    • 7.1.1 背景 204
    • 7.1.2 试点系统选择 205
    • 7.1.3 容器云PaaS平台技术选型 206
    • 7.2 如何构建企业级的容器云PaaS平台 207
    • 7.2.1 设计原则 207
    • 7.2.2 容器云PaaS平台总体规划和建设路径 208
    • 7.2.3 容器云PaaS平台总体技术架构 210
    • 7.2.4 容器云PaaS平台采用的开源技术框架 211
    • 7.2.5 基于微服务的容器化PaaS平台应用管理架构 212
    • 7.2.6 结合DevOps实现“云开发+云运维”的流水线管理 213
    • 7.2.7 容器云PaaS平台多集群管理方案 215
    • 7.2.8 容器云PaaS平台建设中应关注的重点和难点 217
    • 7.3 容器云PaaS平台的应用效果 230
    • 7.3.1 集群规模 230
    • 7.3.2 应用效果 231
    • 7.3.3 未来发展 231

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