大数据安全技术与应用
作者：张尼 编著
出版时间：2014年版
《大数据安全技术与应用》以大数据发展历史、特征、发展趋势为切入点，分析各领域面临的大数据安全威胁和需求，归纳总结大数据安全的科学内涵和技术研究方向。在此基础上，引出大数据安全的关键技术和应用实践。随后对大数据安全的产业动态、法律法规、标准研究进行系统梳理，预测大数据安全的发展趋势。《大数据安全技术与应用》融通俗性、完整性、实用性、丰富性于一体，有助于广大读者理解大数据安全的基本内容、核心技术、使用机制等。《大数据安全技术与应用》可作为高等院校信息安全专业本科生和研究生的参考教材，也可作为IT工程技术人员、大数据应用研究人员、信息安全从业人员的参考书。
目录
- 第1章大数据概述1
- 1．1大数据时代背景2
- 1．1．1移动智能终端快速普及2
- 1．1．2移动互联网蓬勃发展4
- 1．1．3云计算适时出现5
- 1．1．4物联网热潮兴起6
- 1．2大数据发展简史7
- 1．3大数据特征与内涵11
- 1．3．1大数据定义11
- 1．3．2大数据特征14
- 1．3．3大数据内涵15
- 1．4大数据带来的机遇与挑战18
- 1．4．1大数据带来的机遇18
- 1．4．2大数据挑战19
- 1．5大数据现状及趋势21
- 1．5．1产业现状21
- 1．5．2发展趋势24
- 1．6本章小结26
- 参考文献26
- 第2章大数据与云计算28
- 2．1云计算技术28
- 2．1．1云计算定义28
- 2．1．2云计算特征30
- 2．1．3云计算架构30
- 2．1．4云计算与相关技术33
- 2．2云计算与大数据37
- 2．2．1云计算技术是大数据处理的基础38
- 2．2．2大数据是云计算的延伸38
- 2．3本章小结39
- 参考文献39
- 第3章大数据安全产业动态41
- 3．1国内大数据安全动态42
- 3．1．1国内运营商动态42
- 3．1．2国内互联网厂商动态46
- 3．2国际大数据安全动态50
- 3．2．1国际运营商动态50
- 3．2．2国际厂商动态53
- 3．3大数据安全法规、标准现状55
- 3．3．1国内数据安全法规及标准55
- 3．3．2国际数据应用安全法规及标准56
- 3．4本章小结59
- 参考文献60
- 第4章大数据安全威胁62
- 4．1大数据基础设施安全威胁62
- 4．2大数据存储安全威胁63
- 4．2．1关系型数据库存储安全64
- 4．2．2非关系型数据库存储安全66
- 4．3大数据网络安全威胁68
- 4．4大数据带来隐私问题68
- 4．4．1大数据中的隐私泄露69
- 4．4．2法律和监管70
- 4．5针对大数据的高级持续性攻击70
- 4．6其他安全威胁71
- 4．7本章小结72
- 参考文献73
- 第5章理解大数据安全74
- 5．1不同领域大数据的安全需求75
- 5．1．1互联网行业75
- 5．1．2电信行业77
- 5．1．3金融行业77
- 5．1．4医疗行业80
- 5．1．5政府组织81
- 5．2大数据安全内涵82
- 5．2．1保障大数据安全82
- 5．2．2大数据用于安全领域83
- 5．3大数据安全技术研究方向85
- 5．3．1大数据安全保障技术85
- 5．3．2大数据安全应用技术88
- 5．4本章小结90
- 参考文献90
- 第6章大数据安全保障技术91
- 6．1数据采集安全技术91
- 6．1．1传输安全92
- 6．1．2SSLVPN93
- 6．2数据存储安全技术96
- 6．2．1隐私保护96
- 6．2．2数据加密98
- 6．2．3备份与恢复101
- 6．3数据挖掘安全技术104
- 6．3．1身份认证105
- 6．3．2访问控制111
- 6．3．3关系型数据库安全策略113
- 6．3．4非关系型数据库安全策略121
- 6．4数据发布安全技术125
- 6．4．1安全审计125
- 6．4．2数据溯源128
- 6．5防范APT攻击130
- 6．5．1APT攻击的概念130
- 6．5．2APT攻击特征与流程131
- 6．5．3APT攻击检测134
- 6．5．4APT攻击防范策略135
- 6．6本章小结137
- 参考文献138
- 第7章大数据安全保障实践141
- 7．1数据中心的安全保障141
- 7．2Hadoop平台的安全保障144
- 7．3大数据业务流程安全防护146
- 7．3．1大数据采集与存储的安全防护148
- 7．3．2大数据挖掘与应用的安全防护150
- 7．3．3大数据安全审计151
- 7．3．4大数据安全评估与安全管理152
- 7．4本章小结153
- 参考文献154
- 第8章大数据安全应用技术155
- 8．1安全检测与大数据的融合155
- 8．1．1数据提炼与处理156
- 8．1．2信息安全检测157
- 8．1．3威胁模型构建161
- 8．1．4安全趋势预测162
- 8．2面向安全大数据的挖掘163
- 8．2．1安全大数据163
- 8．2．2数据挖掘方法164
- 8．2．3挖掘目标及评估167
- 8．3基于大数据的网络态势感知168
- 8．3．1态势感知定义168
- 8．3．2网络态势感知169
- 8．3．3基于流量数据的网络安全感知170
- 8．4视频监控数据的安全应用173
- 8．4．1视频监控数据的处理需求173
- 8．4．2视频监控数据挖掘技术174
- 8．5本章小结177
- 参考文献177
- 第9章大数据安全应用实践179
- 9．1安全检测与大数据技术融合179
- 9．2用户上网流量数据的挖掘与分析181
- 9．3基于大数据的网络态势感知应用183
- 9．3．1基于大数据分析的网络优化183
- 9．3．2网络安全感知应用实践184
- 9．4海量视频监控数据的分析与处理185
- 9．5本章小结187
- 参考文献187
- 第10章大数据安全趋势与应对策略189
- 10．1大数据安全趋势189
- 10．1．1大数据加速IT基础架构演进和变革189
- 10．1．2大数据改变传统信息安全领域191
- 10．1．3大数据关系国家信息安全命脉191
- 10．1．4大数据将加剧隐私安全问题192
- 10．1．5大数据促进非关系数据库安全技术的发展193
- 10．1．6预测将成为大数据安全的核心应用194
- 10．1．7信任安全问题影响大数据应用与评估195
- 10．2大数据安全建议195
- 缩略语199
