Offer来了：Java面试核心知识点精讲（框架篇）

《Offer来了：Java面试核心知识点精讲（框架篇）》是一本关于Java面试相关的电子书资源，介绍了关于Offer、Java面试核心方面的内容，本书是由电子工业出版社出版，格式为PDF，资源大小218 MB，王磊编写，目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等综合评分为：7.3分，一起来看下具体内容。

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内容介绍

《Offer来了：Java面试核心知识点精讲（框架篇）》是对Java程序员面试中常见的微服务、网络编程、分布式存储、分布式计算等必备知识点的总结，包括Spring原理与应用、SpringCloud原理与应用、Netty网络编程原理与应用、ZooKeeper原理与应用、Kafka原理与应用、Hadoop原理与应用、HBase原理与应用、Cassandra原理与应用、ElasticSearch原理与应用、Spark原理与应用、Flink原理与应用。

这本书有11章。第一章阐述Spring的原理和应用，涉及SpringIoC、SpringAOP、SpringMVC、transaction、MyBatiscache等原理。第二章阐述了SpringCloud的原理和应用，涉及到SpringBoot、SpringCloudConfig、尤里卡、领事、海斯特里克斯、Zuul和SpringCloud链接监控。第三章阐述了网络编程的原理和应用。第四章阐述了动物园管理员的原理和应用，包括动物园管理员选举机制、动物园管理员数据模型和动物园管理员应用场景。第五章阐述了卡夫卡原理及应用，包括卡夫卡构成、卡夫卡数据存储设计、卡夫卡生产者并行设计、卡夫卡消费者并行设计、卡夫卡安装及应用。第六章阐述Hadoop的原理和应用，涉及HDFS、MapReduce、SHEET等。第七章阐述了HBase的原理和应用，涉及HBase列存储数据模型、HBase架构组成和HBase数据读写过程。第八章阐述了卡桑德拉的原理和应用，涉及卡桑德拉数据模型、流言协议、NWR理论、一致性哈希、卡桑德拉数据复制策略和读写机制。第九章阐述了弹性搜索的原理和应用，包括弹性搜索数据模型、弹性搜索分布式体系结构、弹性搜索数据读写原理和段合并。第10章讲解了Spark原理及应用，包括Spark特性、Spark模块组成、Spark运行机制、SparkRDD、SparkStreaming、SparkSQL、DataFrame、DataSet、SparkStructuredStreaming原理及应用等。第11章阐述了Flink的原理和应用，包括Flink核心概念、Flink架构、Flink事件驱动模型、Flink数据分析应用和Flink基于状态的内存计算。

这本书可以作为Java程序员技术面试的参考书，也可以作为Java程序员、大数据开发人员、技术经理、架构师的日常技术参考书。

以上就是本次介绍的Java面试电子书的全部相关内容，希望我们整理的资源能够帮助到大家，感谢大家对码农之家的支持。

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