软件行业现在基本上是协同工作，不再是以前个人单打独斗的年代了。在一个团队中，每个人可能负责一个或者多个模块。如果团队没有统一的编程规范，会增加代码理解难度，从而增加维护成本。所以遵循良好的编码风格，可以有效的提高代码的可读性，降低出错几率和维护难度。另外，使用（尽量）统一的编码风格，还可以降低沟通成本。
《Python PEP8编码规范》提供的Python代码编码规范基于Python主要发行版本的标准库。Python的C语言实现的C代码规范请查看相应的PEP指南。
这篇文档以及PEP 257（文档字符串的规范）改编自Guido原始的《Python Style Guide》一文，同时添加了一些来自Barry的风格指南。
这篇规范指南随着时间的推移而逐渐演变，随着语言本身的变化，过去的约定也被淘汰了。许多项目有自己的编码规范，在出现规范冲突时，项目自身的规范优先。
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PDF第2版
本书以培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程。贯穿全书的主体是如何思考、设计、开发的方法，而具体的编程语言，只是提供了一个具体场景方便介绍的媒介。 全书共
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本PDF电子书是关于Python机器学习的全面指南，帮助读者掌握Python编程语言和机器学习的基本知识。其中包括Python语言的基础教程和机器学习算法的详细解析，配合丰富的示例和实践项目，让读者能够灵活应用Python语言进行数据处理、模型训练和预测分析。无论是初学者还是有一定经验的开发者，都能从这本中文高清电子书中获得深入的学习和实践经验。
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欢迎阅读本PDF电子书《Python数据可视化》！本书将教你如何使用Python编程语言进行数据可视化，以展示数据的高质量清晰的图形呈现。通过学习Python和数据可视化的基础知识，你将能够利用Python中丰富的库和工具，创建令人惊叹的数据可视化图表和图形。不论你是初学者还是有一定Python经验的开发者，本书都将为你提供实用的指导和案例，助你更好地利用Python实现数据的直观展示。祝你阅读愉快！
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本PDF电子书是关于Python数据科学导论的指南，涵盖了Python编程语言、数据科学基础以及如何使用Python进行数据分析和可视化等内容。清晰易懂的中文解释将帮助读者快速入门数据科学领域，并掌握Python语言的应用技巧。无论您是初学者还是有一定基础的人士，本书都将为您提供全面而系统的学习资料。
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