当前位置:主页 > 计算机电子书 > 程序设计 > Python编程 pdf电子书
Python即学即用

Python即学即用 PDF 超清版

  • 更新:2019-08-05
  • 大小:99 MB
  • 类别:Python编程
  • 作者:张燕妮
  • 出版:机械工业出版社
  • 格式:PDF

  • 资源介绍
  • 学习心得
  • 相关内容

Python即学即用》是由机械工业出版社出版的一本关于Python编程方面的书籍,作者是张燕妮,主要介绍了关于Python、Python学习方面的知识内容,目前在Python编程类书籍综合评分为:9.1分。

书籍介绍

Python即学即用 PDF

Python是当今十分受欢迎的计算机语言和大数据处理专用工具。这书全方位详细介绍了Python运用的各个领域,遮盖了当今Python的流行运用。各章自觉性较强,用户可从这书的一切章节开始阅读,而且马上将所教专业知识运用到工作中实践活动中。Python是这门强劲、便捷的计算机语言。这书选用了即学即用的方法解读Python.全书关键包括Python語言专业知识及其互联网大数据应用的numpy、pandas、pytables;Web程序编写架构web.py;实际操作postgresql数据库查询。用户学习完章节的基本知识以后,可再次细读这章的高級话题讨论,进而超过马上运用的目地。这书非常合适手机软件开发者和数据统计分析技术工程师阅读文章,也可用以高等学校计算机教学。

目录

  • 第 1 章 绪论 1
  • 1.1 Python 的特点 1
  • 1.1.1 为何适应各种用户需求 2
  • 1.1.2 胶水特点 2
  • 1.1.3 语言特点 2
  • 1.1.4 语法风格 3
  • 1.1.5 多平台 5
  • 1.1.6 丰富的支持 5
  • 1.2 Python 版本与集成包 5
  • 1.3 Python 的下载与安装 6
  • 1.3.1 下载 Python 6
  • 1.3.2 Python 在 Windows 下的安装 6
  • 1.3.3 Anaconda 8
  • 1.4 python 的 IDE 9
  • 1.4.1 IDLE 9
  • 1.4.2 PyCharm 9
  • 1.4.3 Spyder 10
  • 1.4.4 其他 IDE 11
  • 1.5 软件包的安装方法 11
  • 1.5.1 easy_install 12
  • 1.5.2 pip 12
  • 1.6 高级话题:Matplotlib 13
  • 1.6.1 Matplotlib 特点 13
  • 1.6.2 Matplotlib 绘图 13
  • 1.6.3 用 Matplotlib 绘制股票历史 K 线图 15
  • 1.7 小结 17
  • 第 2 章 数据类型 18
  • 2.1 数字数据类型 18
  • 2.1.1 布尔型 bool 19
  • 2.1.2 基本整型 int 20
  • 2.1.3 长整型 20
  • 2.1.4 双精度浮点型 float 21
  • 2.1.5 十进制浮点型 Decimal 21
  • 2.1.6 复数 Complex 22
  • 2.1.7 数字运算符 23
  • 2.1.8 数字类型函数 24
  • 2.2 序列 26
  • 2.2.1 字符串 28
  • 2.2.2 列表 39
  • 2.2.3 元组 45
  • 2.3 字典 48
  • 2.3.1 字典创建 48
  • 2.3.2 字典访问 49
  • 2.3.3 字典相关函数 51
  • 2.4 高级话题:NumPy 54
  • 2.4.1 NumPy 数组与 Python 列表的区别 54
  • 2.4.2 NumPy 数据类型 55
  • 2.5 小结 57
  • 第 3 章 控制流程与运算 58
  • 3.1 选择结构 58
  • 3.1.1 单分支结构 58
  • 3.1.2 双分支结构 59
  • 3.1.3 多分支结构 60
  • 3.1.4 条件表达式 62
  • 3.2 循环结构 62
  • 3.2.1 while 语句 62
  • 3.2.2 for 语句 65
  • 3.3 高级话题:NumPy 的数组操作 70
  • 3.3.1 创建数组 70
  • 3.3.2 索引和切片 71
  • 3.3.3 数组对象的属性 72
  • 3.3.4 数组和标量之间的运算 73
  • 3.3.5 数组的转置 74
  • 3.3.6 通用函数 74
  • 3.3.7 统计方法 75
  • 3.3.8 集合运算 76
  • 3.3.9 随机数 76
  • 3.3.10 排序 77
  • 3.3.11 线性代数 78
  • 3.3.12 访问文件 78
  • 3.4 小结 79
  • 第 4 章 函数与函数式编程 80
  • 4.1 函数 80
  • 4.1.1 定义函数 80
  • 4.1.2 函数调用 82
  • 4.1.3 内部/内嵌函数 82
  • 4.2 函数参数 83
  • 4.2.1 标准化参数 83
  • 4.2.2 可变数量的参数 86
  • 4.2.3 函数传递 89
  • 4.3 装饰器 90
  • 4.3.1 无参数装饰器 90
  • 4.3.2 带参数装饰器 93
  • 4.4 函数式编程 94
  • 4.4.1 lambda 表达式 94
  • 4.4.2 内建函数 map、filter 、reduce 96
  • 4.4.3 偏函数应用 98
  • 4.5 变量作用域 99
  • 4.5.1 全局变量和局部变量 99
  • 4.5.2 global 语句 100
  • 4.5.3 闭包与外部作用域 101
  • 4.6 递归 102
  • 4.7 生成器 102
  • 4.8 高级话题:SciPy 104
  • 4.8.1 傅里叶变换 105
  • 4.8.2 滤波 107
  • 4.9 小结 109
  • 第 5 章 文件 110
  • 5.1 磁盘文件 110
  • 5.1.1 打开、关闭磁盘文件 110
  • 5.1.2 写文件 112
  • 5.1.3 读文件 114
  • 5.1.4 文件指针操作 116
  • 5.2 StringIO 类文件 116
  • 5.3 文件系统操作 120
  • 5.3.1 os 模块 120
  • 5.3.2 os.path 模块 124
  • 5.3.3 shutil 模块 127
  • 5.4 高级话题:Python 读写 Excel 文件 130
  • 5.4.1 xlwt 库 130
  • 5.4.2 xlrd 库 133
  • 5.4.3 xlutils 库 134
  • 5.4 小结 135
  • 第 6 章 模块包 136
  • 6.1 模块 136
  • 6.1.1 搜索路径 136
  • 6.1.2 导入模块 137
  • 6.1.3 导入指定的模块属性 137
  • 6.1.4 加载模块 138
  • 6.1.5 名称空间 138
  • 6.1.6 “编译的”Python 文件 139
  • 6.1.7 自动导入模块 139
  • 6.1.8 循环导入 139
  • 6.2 包 141
  • 6.3 高级话题:程序打包 142
  • 6.3.1 Distutils 142
  • 6.3.2 py2exe 144
  • 6.4 小结 144
  • 第 7 章 类 145
  • 7.1 基本概念 145
  • 7.2 类定义 146
  • 7.3 实例 148
  • 7.3.1 创建实例 148
  • 7.3.2 初始化 149
  • 7.3.3 _dict_属性 151
  • 7.3.4 特殊方法 152
  • 7.4 继承 155
  • 7.5 多态 158
  • 7.6 可见性 159
  • 7.7 python 类中的属性 160
  • 7.8 高级话题:抽象基类 163
  • 7.9 小结 166
  • 第 8 章 数据库 167
  • 8.1 DB-API2.0 167
  • 8.2 Psycopg 2 170
  • 8.3 MySQL 173
  • 8.4 高级话题:ORM 175
  • 8.5 小结 178
  • 第 9 章 网络编程 179
  • 9.1 网络基础 179
  • 9.2 CGI 182
  • 9.2.1 CGI 模块 182
  • 9.2.2 WSGI 183
  • 9.3 高级话题:Flask 184
  • 9.3.1 Flask 简介 184
  • 9.3.2 Flask-SQLAlchemy 185
  • 9.3.3 Flask-WTF 186
  • 9.3.4 Jinja2 187
  • 9.3.5 用 Matplotlib 与 Flask 显示动态图片 189
  • 9.3.6 Flask-Script 190
  • 9.3.7 Flask 程序运行 191
  • 9.4 小结 192
  • 第 10 章 正则表达式 193
  • 10.1 Python 的正则表达式语法 193
  • 10.2 re 模块 195
  • 10.2.1 Python 正则表达式用法 195
  • 10.2.2 编译一个模式 197
  • 10.2.3 模式替换 198
  • 10.3 高级话题:Beautiful Soup 198
  • 10.4 小结 202
  • 第 11 章 图形用户界面编程 203
  • 11.1 Tkinter 203
  • 11.1.1 Tkinter 组件 203
  • 11.1.2 Tkinter 回调、绑定 206
  • 11.1.3 Matplotlib 应用于 Tkinter 208
  • 11.2 高级话题:PyQt 210
  • 11.2.1 PyQt 介绍 210
  • 11.2.2 PyQt 的事件 214
  • 11.2.3 PyQt 的 ToDo 实例 215
  • 11.3 小结 219
  • 第 12 章 大数据的利器 220
  • 12.1 JSON 220
  • 12.1.1 JSON 格式定义 220
  • 12.1.2 simplejson 库 221
  • 12.1.3 通过 JSON 读取汇率 226
  • 12.2 XML 227
  • 12.2.1 XML 基本定义 227
  • 12.2.2 LXML 库使用 228
  • 12.2.3 通过 XML 读取新浪和人民网的 RSS 229
  • 12.3 HDF5 229
  • 12.3.1 HDF5 格式定义 229
  • 12.3.2 PyTables 使用 230
  • 12.4 pandas 232
  • 12.4.1 pandas 介绍 232
  • 12.4.2 pandas 的 Series 232
  • 12.4.3 DataFrame 的创建 234
  • 14.4.4 DataFrame 的索引访问 235
  • 12.4.5 DataFrame 的数据赋值 239
  • 12.4.6 DataFrame 的基本运算 239
  • 12.4.7 pandas 的 IO 操作 240
  • 12.4.8 pandas 读取 EIA 的原油价格 241
  • 12.5 小结 243
  • 附录 244
  • 附录 A Python 编译安装 244
  • 附录 B Virtualenv Python 虚拟环境 246
  • 附录 C Python 2 还是 Python 3 248
  • 附录 D 科学家的 Python 252
  • 附录 E 无处不在的 Python 253 

资源获取

资源地址1:https://pan.baidu.com/s/1Tsl8Uoo6ynK7j7tleBI74g(密码:7u3k)

相关资源

网友留言