本书以EMBA班的“数据挖掘技术及其应用”教学为场景，带领读者步入数据挖掘的神秘殿堂，领略数据挖掘的神奇魅力。全书分为9章：第1章从三个真实故事开始数据挖掘之旅；第2章以某企业生产中遇到的质量控制难题的解决过程为线索，展现数据挖掘的实施过程；第3章到第9章以典型案例的形式分别介绍了数据挖掘技术在电力行业、交通航空领域、冶金行业、税务与金融行业、电信行业、故障诊断以及互联网行业的应用。数据挖掘是一种专业性极强的技术，本书避开大量晦涩的概念和令人生畏的数学公式，以师生互动讨论的形式让读者走进数据挖掘殿堂，进而深入浅出、循序渐进地感知数据挖掘。随着阅读，读者会自然而然地身临课堂，“让数据说话，从数据中发现规律，科学决策”等新的理念会使读者对实际工作中面临的复杂问题浮想联翩、另辟新径。
本书适合企事业部门的领导、管理人员、生产一线的技术人员，另外，学生或者行业工作者，可以通过本书的阅读，为以后的学习奠定好基础。
目 录
- 第1章 揭开数据挖掘的面纱1
- 1.1 历史的使命2
- 1.2 数据挖掘的故事6
- 1.2.1 震撼业界的发现6
- 1.2.2 降低成本的绝活9
- 1.2.3 出奇制胜的小纸条11
- 1.3 什么是数据挖掘？14
- 1.4 历史的必然17
- 1.5 数据挖掘能干什么？23
- 1.5.1 关联（ASSOCIATION）规则挖掘24
- 1.5.2 聚类26
- 1.5.3 预测35
- 1.5.4 序列和时间序列49
- 1.6 数据挖掘工具50
- 第2章 数据挖掘流程57
- 2.1 李部长其人58
- 2.2 老革命遇见了新问题60
- 2.3 钓鱼钓来了数据挖掘思路62
- 2.4 数据挖掘项目立项65
- 2.5 数据挖掘项目实施70
- 2.5.1 业务理解阶段（BUSINESS UNDERSTANDING）72
- 2.5.2 数据理解阶段（DATA UNDERSTANDING）74
- 2.5.3 数据准备阶段（DATA PREPARATION）77
- 2.5.4 建模阶段（MODELING）79
- 2.5.5 模型评估阶段（EVALUATION）83
- 2.5.6 部署阶段（DEPLOYMENT）84
- 2.6 李部长的展望86
- 第3章 数据挖掘在电力行业的应用89
- 3.1 应用前景90
- 3.2 电力设备状态检修94
- 3.3 电力系统暂态稳定性评估108
- 3.4 负荷预测115
- 3.5 盗电检测120
- 3.6 电力数据挖掘系统的构建124
- 第4章 数据挖掘在交通航空领域的应用127
- 4.1 铁路票价制定128
- 4.2 高铁轨道检修137
- 4.3 交通流量预测140
- 第5章 数据挖掘在冶金行业的应用145
- 5.1 流程工业这点儿事146
- 5.2 产品质量控制150
- 5.3 高炉炉温预测157
- 5.4 磨矿粒度预测162
- 5.5 炼焦配煤优化168
- 第6章 数据挖掘在税务、金融行业的应用173
- 6.1 税务稽查174
- 6.2 反洗钱180
- 6.3 股票指数追踪188
- 第7章 数据挖掘在故障诊断中的应用195
- 7.1 火箭发动机故障诊断196
- 7.2 机械设备故障诊断203
- 7.3 核动力设备故障诊断207
- 7.4 船舶动力故障诊断218
- 第8章 数据挖掘在电信业中的应用225
- 8.1 市场细分225
- 8.1 市场细分226
- 8.2 精确营销231
- 8.3 业务响应239
- 8.4 客户流失分析244
- 第9章 Web数据挖掘249
- 9.1 Web数据挖掘概述250
- 9.1 Web数据挖掘概述250
- 9.2 垂直搜索引擎中的数据挖掘252
- 9.3 面向电子商务的数据挖掘260
- 9.4 社交网络中的数据挖掘267
- 参考文献274
