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应用随机过程 概率模型导论 应用随机过程 概率模型导论
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    应用随机过程 概率模型导论 PDF 扫描第11版

    概率电子书
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    给大家带来的一篇关于概率相关的电子书资源,介绍了关于应用随机过程、概率模型方面的内容,本书是由人民邮电出版社出版,格式为PDF,资源大小97.3 MB,罗斯编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:9.7,更多相关的学习资源可以参阅 计算机理论电子书、等栏目。

  • 应用随机过程 概率模型导论 PDF 下载
  • 下载地址:https://pan.baidu.com/s/1mbi31IA7J9KT7vsYVsWWhQ
  • 分享码:p372
  • 应用随机过程 概率模型导论

    这书是有部經典的随机过程经典著作,描述从入门到精通、覆盖面广。主题思想有随机变量、条件期望、马尔可夫链、指数分布、泊松过程、平稳过程、升级基础理论及排队论等,也包含了随机过程在物理学、微生物、运筹、互联网、基因遗传、经济发展、商业保险、金融业及可信性中的运用。非常是相关任意仿真模拟的內容,给任意系统软件运作的模拟计算出示了强有力的专用工具。最新版本还提升了不带左跳的任意彷徨和生灭排队模型等內容。这书约有800道练习题,在其中带星号的练习题还出示了解释。

    目录

    • 第1章 概率论引论  1
    • 习题  12
    • 参考文献  16
    • 第2章 随机变量  17
    • 习题  66
    • 参考文献  75
    • 第3章 条件概率与条件期望  76
    • 习题  135
    • 第4章 马尔可夫链  150
    • 习题  218
    • 参考文献  230
    • 第5章 指数分布与泊松过程  231
    • 习题  283
    • 参考文献  296
    • 第6章 连续时间的马尔可夫链   297
    • 习题  332
    • 参考文献  338
    • 第7章 更新理论及其应用  340
    • 习题  391
    • 参考文献  399
    • 第8章 排队理论  401
    • 习题  457
    • 参考文献  466
    • 第9章 可靠性理论  467
    • 习题  500
    • 参考文献  505
    • 第10章 布朗运动与平稳过程  506
    • 习题  535
    • 参考文献  538
    • 第11章 模拟  539
    • 习题  586
    • 参考文献  593
    • 附录 带星号习题的解  594
    • 索引  635

    读书笔记

    掷6面骰子6000次每个点数出现的概率

    掷6面骰子6000次每个点数出现的概率

    import java.util.Random;
    public class Statistics {
     final static int Maxsize = 6000;
     public static void main(String[] args) {
     // TODO Auto-generated method stub
     Random rand = new Random();
     int temp[] = new int[Maxsize];
     for(int i = 0; i < Maxsize; i++)
      temp[i] = rand.nextInt(6) + 1;
     int a=0, b=0, c=0, d=0, e=0, f=0;
     for(int i = 0; i < temp.length; i++)
     {
      if(temp[i] == 1)
      a++;
      else if(temp[i] == 2)
      b++;
      else if(temp[i] == 3)
      c++;
      else if(temp[i] == 4)
      d++;
      else if(temp[i] == 5)
      e++;
      else if(temp[i] == 6)
      f++;
     }
     System.out.println("1出现:" + a + " 2出现:" + b + " 3出现:" + c + " 4出现:" + d + " 5出现:" + e + " 6出现:" + f + "\n");
     float one = (float)a/Maxsize, two = (float)b/Maxsize, three = (float)c/Maxsize, four = (float)d/Maxsize;
     float five = (float)e/Maxsize, six = (float)f/Maxsize;
     System.out.println(1 + "出现的概率是:" + one);
     System.out.println(2 + "出现的概率是:" + two);
     System.out.println(3 + "出现的概率是:" + three);
     System.out.println(4 + "出现的概率是:" + four);
     System.out.println(5 + "出现的概率是:" + five);
     System.out.println(6 + "出现的概率是:" + six);
     }
    }

    结果:

    掷6面骰子6000次每个点数出现的概率

    总结

    以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对码农之家的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

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