《Python股票量化交易从入门到实践》是由人民邮电出版社出版的一本关于Python方面的书籍，作者是袁霄，主要介绍了关于Python、股票量化交易方面的知识内容，目前在Python类书籍综合评分为：7.4分。
书籍介绍
量化交易是一种新兴的系统化的金融投资方法，它是以计算机强大的运算能力为基础，运用数据建模、统计学分析、程序设计等工具从历史数据中得到良好的交易策略，是计算机科学在金融领域的具体应用。Python语言凭借其简洁、高效的特性，以及其在大数据分析方面的强大性能，在量化交易领域得到了良好的应用。 本书以 A 股市场为交易标的物，引导读者从理解量化交易开始，逐步掌握行情数据的获取和管理、技术指标的可视化，并在熟练编程的基础上，构建出个性化的交易策略体系。 本书适合对股票的量化交易感兴趣的读者阅读，通过阅读本书，读者不仅能够了解 Python 数据分析和数据可视化的核心技能，更能够将 Python 作为常用工具，为股票技术指标分析和量化交易提供助力。
推荐理由
1.厘清概念，夯实技能 深入浅出揭示量化交易的本质和源起，手把手教你部署Python环境，跟随代码示例掌握基本的编程语法和模块调用。
2.立足A股，贴近实战 选择A股市场作为标的，囊括多渠道数据获取、技术指标的回测分析与可视化等，在边学边练中摸索股票量化技巧。
3.步骤详细，模型与代码并重 统计概率理论快速入门，ATR技术指标、蒙特卡洛法、凯利公式等经典策略与Python编码的完美融合。
4.大咖推荐，品质保证 畅销书《基于Python的金融分析与风险防控》作者斯文博士作序推荐，《快乐机器学习》作者王圣元倾情推荐。
目录
- 第 1章 理解Python股票量化交易 1
- 第2章 量化语言Python的关键应用 18
- 第3章 第三方库NumPy快速入门 76
- 第4章 第三方库Pandas快速入门 92
- 第5章 第三方库Matplotlib快速入门 136
- 第6章 统计概率理论快速入门 165
- 第7章 股票行情数据的获取和管理 189
- 第8章 股票技术指标的可视化分析 222
- 第9章 构建股票量化交易策略体系 276
