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量化交易之路:用Python做股票量化分析

量化交易之路:用Python做股票量化分析 PDF 超清版

  • 更新:2023-06-14
  • 大小:103.8 MB
  • 类别:量化交易
  • 作者:阿布
  • 出版:机械工业出版社
  • 格式:PDF

  • 资源介绍
  • 学习心得
  • 相关内容

量化交易之路:用Python做股票量化分析》是由机械工业出版社出版的一本关于量化交易方面的书籍,作者是阿布,主要介绍了关于量化交易、Python、股票量化分析方面的知识内容,目前在量化交易类书籍综合评分为:9.8分。

码农点评

本书是关于量化交易和股票量化分析的一个优秀的入门教程,使用Python作为编程语言,适合对此领域感兴趣的读者。作者从基本的概念和工具开始,逐步引导读者深入探索各种量化技术,包括趋势跟踪、统计套利、机器学习等方面。书中还提供了大量实用案例,能够帮助读者更好地理解和应用这些技术。总的来说,这是一本内容全面、实用性强的量化交易方面的入门指南。

书籍介绍

这本书很不错,特别是涉及Python和量化交易的理论部分,讲的很好理解。。
我是Python老手了,看着这本书的代码有点多,算是优点也算缺点吧。虽然看着有点累,但对于手把手想学的人来说,丰富的代码和图表也还算颇有帮助。建议新手入门Python结合一下其他入门书籍。

我觉得自己真的把事情想得太简单了,对于没有任何计算机编程基础的文科生出身的我来说,难度有点大。还是等把金融交易的知识摸索明白了再学这个吧。

这本书是用python2*做的实例,想学python3*的可以绕行了

这本书十分专业,但对于我这种没有什么深厚的数学功底的学生,也十分适用。这本书从对量化交易的正确认识出发,循序渐进的讲解了量化交易所需要了解的各种知识及工具,我认为任何一个对量化交易感兴趣的人都可以阅读,也适合作为教材使用。

编辑推荐

作者在百度互联网证券、百度金融等互联网金融公司多年从业经验的总结;

涵盖从传统的趋势跟踪技术及统计套利技术,到*新的机器学习技术等各种量化技术;

树立对量化交易的正确认识,搭建交易技术与量化技术之间的稳固纽带;

给出完整的量化交易知识体系,所有实例均采用真实的交易进行讲解;

详解量化基础知识,以及Python、NumPy、pandas、可视化和数学等量化工具及实例;

详解量化择时、选股、资金管理、度量、*优参数等技术及交易实例;

详解机器学习技术在量化交易领域的应用,并给出交易实例。

内容介绍

本书从对量化交易的正确认识出发,循序渐进地讲解了量化交易所需要了解的各种知识及工具。书中特别穿插了大量的开发技巧与交易技巧,还提供了大量基于真实交易的实例,有很强的实用性。本书偏重于量化技术在实际交易中的应用,读者不需要有深厚的数学功底即可阅读。
本书共11章,分为4部分。第1部分讲解了对量化交易的正确认识;第2部分讲解了量化交易的基础,如Python语言、数学和几种数据分析工具等;第3部分讲解了量化交易系统的开发与使用,以及基础度量概念及*优参数等问题;第4部分讲解了机器学习技术在量化交易中的实际应用。附录中还给出了量化环境部署、量化相关性分析、量化统计分析及指标应用等相关内容。
本书适合所有对量化交易感兴趣的人员阅读,也适合相关院校和培训机构作为量化交易系统课程的教材。阅读本书,建议读者有一定的编程基础。

目录

  • 前言
  • 第1部分 对量化交易的正确认识
  • 第1章 量化引言 2
  • 第2部分 量化交易的基础
  • 第2章 量化语言——Python 14
  • 第3章 量化工具——NumPy 49
  • 第4章 量化工具——pandas 72
  • 第5章 量化工具——可视化 102
  • 第6章 量化工具——数学 134
  • 第3部分 量化交易系统的开发
  • 第7章 量化系统——入门 170
  • 第8章 量化系统——开发 203
  • 第9章 量化系统——度量与优化 243
  • 第4部分 机器学习在量化交易中的实战
  • 第10章 量化系统——机器学习?猪老三 278
  • 第11章 量化系统——机器学习?abu 318
  • 附录A 量化环境部署 362
  • 附录B 量化相关性分析 381
  • 附录C 量化统计分析及指标应用 388

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