pytorch离线安装包

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自 2017 年 1 月 PyTorch 推出以来，其热度持续上升，一度有赶超 TensorFlow 的趋势。PyTorch 能在短时间内被众多研究人员和工程师接受并推崇是因为其有着诸多优点，如采用 Python 语言、动态图机制、网络构建灵活以及拥有强大的社群等。因此，走上学习 PyTorch 的道路已刻不容缓。 《PyTorch模型训练实用教程》 内容主要为在 PyTorch 中训练一个模型所可能涉及到的方法及函数，并且对 PyTorch 提供的数据增强方法（22 个）、权值初始化方法（10 个）、损

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PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，底层由C++实现，应用于人工智能领域，如自然语言处理。 这是一本开源的书籍，目标是帮助那些希望和使用 PyTorch 进行深度学习开发和研究的朋友快速入门。

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这本PDF电子书《深度学习框架PyTorch：入门与实践》将带领读者全面了解深度学习框架PyTorch的基本概念和使用方法，从入门到实践，读者能够掌握PyTorch的核心功能和应用技巧，本电子书提供超清完整的教学内容，为读者提供了理解深度学习和PyTorch的最佳方式，无论您是初学者还是有一定经验的深度学习从业者，都能从本书中获得极大的收益。

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本电子书详细介绍了深度学习之PyTorch在计算机视觉领域的实践应用，通过丰富的案例和高清的实验结果，帮助读者深入理解PyTorch框架及其在计算机视觉中的强大能力。无论是对于初学者还是有一定经验的开发者来说，本书都是掌握深度学习、PyTorch和计算机视觉的不二之选。

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PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库，用于自然语言处理等应用程序。它主要由Facebookd的人工智能小组开发，不仅能够 实现强大的GPU加速，同时还支持动态神经网络，这一点是现在很多主流框架如TensorFlow都不支持的。 PyTorch提供了两个高级功能： 1.具有强大的GPU加速的张量计算（如Numpy） 2.包含自动求导系统的深度神经网络 除了Facebook之外，Twitter、GMU和Salesforce等机构都采用了PyTorch。 官方教程包含了 PyTorch