《马克威软件系列丛书：马克威统计分析与数据挖掘应用案例》包括十四篇应用案例，分别是“上海世博会客流量预测”、“扩展线性支出系统——上海市区居民消费结构实证分析”、“二值逻辑回归——马克威软件在调查问卷分析中的应用”、“误差修正模型——上海市居民消费实证分析”、“因子分析——长三角16城市社会经济发展研究”、“多元方差分析——笔记本电脑价格影响因素分析”、“面板数据模型——中国城镇居民消费研究”、“偏最小二乘回归——三次产业增加值与支出法GDP的关系分析”、“PLS路径模型——美国顾客满意度指数模型”、“RBF神经网络在上海市二手房价格评估中的应用”、“决策树在电信客户流失预测中的应用”、“贝叶斯网络在临床诊断乙肝中的应用”、“江城市宏观经济年度模型”、“北京市人口预测与分析”。
目录
- 第一章 上海世博会客流量预测
- 1.1 世博会简介
- 1.2 任务
- 1.3 世博会客流量特点的事前定性分析
- 1.4 客流量预测技术路线图
- 1.5 预测结果总结
- 第二章 扩展线性支出系统（ELES）
- 2.1 扩展线性支出系统及其估计
- 2.2 扩展线性支出系统的参数估计
- 2.3 案例分析——上海市区居民消费结构分析
- 2.4 结论与建议
- 2.5 马克威软件的相关操作
- 第三章 二值逻辑回归
- 3.1 二值逻辑回归的基本原理
- 3.2 案例分析——上海浦东新区毕业生就业情况调查
- 3.3 几点建议
- 3.4 马克威软件的二值逻辑回归操作
- 第四章 误差修正模型
- 4.1 误差修正模型（ECM）介绍
- 4.2 误差修正模型
- 4.3 案例分析——上海市居民消费实证分析
- 4.4 马克威软件的误差修正模型操作
- 第五章 因子分析
- 5.1 因子分析基本原理
- 5.2 案例分析——长三角16城市社会经济综合研究
- 5.3 对长三角发展的思考与建议
- 5.4 马克威软件的因子分析操作
- 第六章 方差分析模型
- 6.1 概述
- 6.2 案例分析——笔记本电脑价格方差分析模型
- 6.3 基本假设
- 6.4 数据采集与模型选定
- 6.5 描述性分析
- 6.6 应用模型
- 6.7 多重比较
- 6.8 结论与建议
- 6.9 马克威软件的方差分析模型操作
- 附件 多重比较结果
- 第七章 面板数据（Panel Data）模型
- 7.1 面板数据介绍
- 7.2 模型形式的设定检验
- 7.3 面板数据模型的估计方法
- 7.4 Hausman检验
- 7.5 案例分析——中国城镇居民消费研究
- 7.6 马克威软件的面板数据操作
- 第八章 偏最小二乘回归
- 8.1 偏最小二乘回归原理
- 8.2 案例分析——三次产业增加值与支出法GDP的关系分析
- 8.3 马克威软件的偏最小二乘回归操作
- 第九章 PLS路径模
- 第十章 RBF神经网络
- 第十一章 决策树
- 第十二章 贝叶斯网络
- 第十三章 联立方程模型的估计与模拟
- 第十四章 北京市常住人口预测与分析
- 参考文献
