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算法原理

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算法原理 笔记精选
网友NO.103165

Kmeans均值聚类算法原理以及Python如何实现

第一步.随机生成质心 由于这是一个无监督学习的算法,因此我们首先在一个二维的坐标轴下随机给定一堆点,并随即给定两个质心,我们这个算法的目的就是将这一堆点根据它们自身的坐标特征分为两类,因此选取了两个质心,什么时候这一堆点能够根据这两个质心分为两堆就对了。如下图所示: 第二步.根据距离进行分类 红色和蓝色的点代表了我们随机选取的质心。既然我们要让这一堆点的分为两堆,且让分好的每一堆点离其质心最近的话,我们首先先求出每一个点离质心的距离。假如说有一个点离红色的质心比例蓝色的质心更近,那么我们则将这个点归类为红色质心这一类,反之则归于蓝色质心……

网友NO.922274

使用Python检测文章抄袭及去重算法原理解析

在互联网出现之前,“抄”很不方便,一是“源”少,而是发布渠道少;而在互联网出现之后,“抄”变得很简单,铺天盖地的“源”源源不断,发布渠道也数不胜数,博客论坛甚至是自建网站,而爬虫还可以让“抄”完全自动化不费劲。这就导致了互联网上的“文章”重复性很高。这里的“文章”只新闻、博客等文字占据绝大部分内容的网页。 中文新闻网站的“转载”(其实就是抄)现象非常严重,这种“转载”几乎是全文照抄,或改下标题,或是改下编辑姓名,或是文字个别字修改。所以,对新闻网页的去重很有必要。 一、去重算法原理 文章去重(或叫网页去重)是根据文章(或网页)的文字内……

网友NO.838547

python中PS 图像调整算法原理之亮度调整

亮度调整 非线性亮度调整: 对于R,G,B三个通道,每个通道增加相同的增量。 线性亮度调整: 利用HSL颜色空间,通过只对其L(亮度)部分调整,可达到图像亮度的线性调整。但是,RGB和HSL颜色空间的转换很繁琐,一般还需要浮点数的运算,不仅增加了代码的复杂度,更重要的是要逐点将RGB转换为HSL,然后确定新的L值,再将HSL转换为RGB,运行速度可想而知是很慢的。要想提高图像亮度线性调整的速度,应该从三方面考虑,一是变浮点运算为整数运算,二是只提取HSL的L部分进行调整,三是采用汇编代码,在Delphi中,当然是BASM。下面是按照这三方面考虑写的图像亮度线性调整代码: L := (Max(R, Max(G,B)) + Mi……

网友NO.819932

JavaScript选择排序算法原理与实现方法示例

本文实例讲述了JavaScript选择排序算法原理与实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 一、选择排序简介 冒泡排序、插入排序、选择排序合称为简单排序 。下面是选择排序的思想: 假设有一个数组a,我们想象成有一个班级名叫a班,现在全班随意排成一排,排头的位置是 a[0] ,排尾的位置是 a[a.length-1] 。但高矮顺序不是有序的,我们想从矮到高排,排头最矮,排尾最高。 选择排序是这样工作的: 第一轮: (1) a[1] 位置队员与 a[0] 位置队员比较,如果比 a[0] 位置队员矮,就把 a[1] 的位置记住,如果不比 a[0] 队员矮,就把 a[0] 位置记住,记住位置的队员是目前已知最矮的; (2) a[2] 位置队员与……

网友NO.871950

Python实现的选择排序算法原理与用法实例分析

本文实例讲述了Python实现的选择排序算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完。 比如在一个长度为N的无序数组中,在第一趟遍历N个数据,找出其中最小的数值与第一个元素交换,第二趟遍历剩下的N-1个数据,找出其中最小的数值与第二个元素交换......第N-1趟遍历剩下的2个数据,找出其中最小的数值与第N-1个元素交换,至此选择排序完成。 具体实现代码如下: #-*- coding: UTF-8 -*-import numpy as npdef SelectSort(a): for i in xrang……

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