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elasticsearch 中term与match区别 term是精确查询 match是模糊查询 term查询 term是代表完全匹配，也就是精确查询，搜索前不会再对搜索词进行分词，所以我们的搜索词必须是文档分词集合中的一个。比如说我们要找标题为北京奥运的所有文档 $curl -XGET http://localhost:9200/index/doc/_search?pretty -d '{ "query":{ "term":{ "title":"北京奥运" } }}' 将会得到如下结果 { "took": 1, "timed_out": false, "_shards": { "total": 5, "successful": 5, "failed": 0 }, "hits": { "total": 1, "max_score": 0.92055845, "hits": [ { "_index": "index", "_type": "doc", "_id": "3", "_score": 0.92055845, "_source": { "content": "同一个世界同一个梦想", "title": "北京奥运", "tags": [ "和平" ] } } ] }} match类查询 match查询……

Spring boot 2.1.X整合Elasticsearch最新版的一处问题 新版本的Spring boot 2的spring-boot-starter-data-elasticsearch中支持的Elasticsearch版本是2.X，但Elasticsearch实际上已经发展到7.2.X版本了，为了更好的使用Elasticsearch的新特性，所以弃用了spring-boot-starter-data-elasticsearch依赖，而改为直接使用Spring-data-elasticsearch，以便启用对新版本支持，目前的版本对应关系如下 Elasticsearch(ES)有两种连接方式：transport、rest。transport通过TCP方式访问ES(只支持java),rest方式通过http API 访问ES(没有语言限制)。 ES官方建议使用rest方式, transport 在7.0版本中不建议使用，在8.X的版本中废弃。 引入依赖： dependency groupIdorg.elasticsearch/groupId artifactIdelasticsear……

elasticsearch中存储的全部文档 1.matchAllQuery() matchAllQuery()方法用来匹配全部文档 public class QueryTest { public static void main(String[] args) { //创建对象，设置集群名称和IP地址 ElasticsearchUtils es = new ElasticsearchUtils("im_shan", "localhost"); String indexName = "school";//索引名称 String typeName = "student";//类型名称 //搜索全部文档 QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.matchAllQuery(); SearchResponse searchResponse = es.searcher(indexName, typeName, queryBuilder); SearchHits hits = searchResponse.getHits(); SearchHit[] searchHits = hits.getHits(); int i = 0; for (SearchHit searchHit : searchHits) { String name = (String) searchHit.getSource().get("name"); String birth = (String) searchHit.getSource().get("birth"); String inter……

1 安装elasticsearch-analysis-ik中文分词器 Ik介绍：ik是一款中文的分词插件，支持自定义词库。 1.1 下载ik分词器 下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases 下载指定版本的分词器（zip版本） 1.2 解压ik分词器 [es@bigdata1 plugins]$ cd /home/es/[es@bigdata1 ~]$ lselasticsearch-6.2.2 jdk1.8.0_161 kibana-6.2.2-linux-x86_64.tar.gzelasticsearch-6.2.2.tar.gz jdk-8u161-linux-x64.tar.gz logstash-6.2.2.tar.gzelasticsearch-analysis-ik-6.2.2.zip kibana-6.2.2-linux-x86_64[es@bigdata1 ~]$ unzip elasticsearch-analysis-ik-6.2.2.zip Archive: elasticsearch-analysis-ik-6.2.2.zip creating: elasticsearch/ inflating: elasticsearch/elasticsearch-analysis-ik-6.2.2.jar inflating: elasticsearch/httpclient-4.5.2.jar inflating: elasticsearch……

今天我想讲一讲关于Elasticsearch的索引建立，当然提前是你已经安装部署好Elasticsearch。 ok，先来介绍一下Elaticsearch，它是一款基于lucene的实时分布式搜索和分析引擎，是后台系统，用来存储数据，检索数据，属于完全命令行交互。 那为什么选择python作为脚本进行命令的写入和数据的上传呢？那是因为Python里面有固定的模板，可以上传数据到Elasticsearch。 接下来就聊一聊该如何编写代码： 我们上传数据之后，数据到哪里去了呢? 存在索引里面了。 那么，何为索引？？可以理解为是一个文件用来存放数据的，可以算是单个数据库的同义词。 所以上传数据前的第一步就是建立索引了，以下为Python代码 我是连……