方差

java计算标准差思路 //方差s^2=[(x1-x)^2 +...(xn-x)^2]/n 或者s^2=[(x1-x)^2 +...(xn-x)^2]/(n-1) public static double Variance(double[] x) { int m=x.length; double sum=0; for(int i=0;im;i++){//求和 sum+=x[i]; } double dAve=sum/m;//求平均值 double dVar=0; for(int i=0;im;i++){//求方差 dVar+=(x[i]-dAve)*(x[i]-dAve); } return dVar/m; } //标准差σ=sqrt(s^2) public static double StandardDiviation(double[] x) { int m=x.length; double sum=0; for(int i=0;im;i++){//求和 sum+=x[i]; } double dAve=sum/m;//求平均值 double dVar=0; for(int i=0;im;i++){//求方差 dVar+=(x[i]-dAve)*(x[i]-dAve); } //reture Math.sqrt(dVar/(m-1)); return Math.sqrt(dVar/m); } //BigDecimal 的sqrt方法 private static BigDecimal sqrt(BigDecimal num) { if (num.compareTo(BigDecimal.ZERO) 0) { return BigDecimal.ZERO; } BigDecimal x = num.divide(new BigDecimal("2"), MathContext.DECIMAL128); while (x.subtract(x = sqrtIteration(x, num)).abs().compareTo(new BigDecimal("0.0000000000000000000001")) 0) ; retu……

CalStatistics.py def getNum(): #获取用户不定长度的输入 nums = [] iNumStr = input(请输入数字(回车退出):) while iNumStr != : nums.append(eval(iNumStr)) iNumStr = input(请输入数学(回车退出):) return numsdef mean(numbers): #计算平均值 s = 0.0 for num in numbers: s = s + num return s/len(numbers)def dev(numbers, mean): #计算方差 sdev = 0.0 for num in numbers: sdev = sdev + (num - mean)**2 return pow(sdev / (len(numbers)-1), 0.5)def median(numbers): #计算中位数 numbers = sorted(numbers) #sorted(numbers) size = len(numbers) if size % 2 == 0: med = (numbers[size//2 - 1] + numbers[size//2])/2 else: med = numbers[size//2] return medn = getNum()m = mean(n)print(平均值:{},方差:{:.2},中位数:{}..format(m, dev(n,m), median(n))) 以上这篇python求平均数、方差、中位数的例子就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持码农之家。 ……

使用numpy可以做很多事情，在这篇文章中简单介绍一下如何使用numpy进行方差/标准方差/样本标准方差/协方差的计算。 variance: 方差 方差（Variance）是概率论中最基础的概念之一，它是由统计学天才罗纳德·费雪1918年最早所提出。用于衡量数据离散程度，因为它能体现变量与其数学期望（均值）之间的偏离程度。具有相同均值的数据，而标准差可能不同，而通过标准差的大小则能更好地反映出数据的偏离度。 计算：一组数据1，2，3，4，其方差应该是多少？ 计算如下： 均值=(1+2+3+4)/4=2.5 方差=((1-2.5)^2 + (2-2.5)^2 + (3-2.5)^2 +(4-2.5)^2)/4 = (2.25+0.25+0.25+2.25)/4 = 1.25 python的numpy库中使用var函数即可求解，代码执行如下： liumiaocn:tmp liumiao$ cat np-6.py #!/usr/local/bin/pythonimport numpy as nparr = np.array([1,2,3,4])print("variance of [1,2,3,4]:", np.var(arr))print("sqrt of variance [1,2,3,4]:",np.sqrt(np.va……

如下所示： import numpy as np arr = [1,2,3,4,5,6]#求均值arr_mean = np.mean(arr)#求方差arr_var = np.var(arr)#求标准差arr_std = np.std(arr,ddof=1)print("平均值为：%f" % arr_mean)print("方差为：%f" % arr_var)print("标准差为:%f" % arr_std) 以上这篇Python求均值,方差,标准差的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持码农之家。 ……