当前位置:首页 > 热门搜索 >

python

本标签包含:98篇文章

本专题中精选python相关文档、电子书、浏览器插件等资源以及技术教程文章,更多相关内容陆续增加,建议收藏本栏目,本站整理包含python的内容共计98个,剩余261个等待更新。

《中学生Python创意编程》源码课件
《中学生Python创意编程》源码课件

编辑推荐 1.案例多样:本书案例丰富,知识点编排合理,难度适中,每个实例都有详细的分析和制作指导,降低了学习的难度,使读者对所学知识更加容易理解; 2.图文并茂:本书使用图片代替了大部分的文字说明,一目了然;具体操作步骤图文结合,边学边练; 3.资源丰富:本书配备了所有案例的素材和源文件,从数量上到内容上都有着更多的选择; 4.顺应思维:每课的编程都遵循学生的思维发展过程,让读者不只会编写程序,更主要的是培养其思维

立即下载
《Python快乐编程:中学学科创意编程实例》课件,源码,视频
《Python快乐编程:中学学科创意编程实例》课件,源码,视频 立即下载
Python股票量化交易从入门到实践
Python股票量化交易从入门到实践 清晰版

股票炒股趋势技术分析书籍,量化投资金融科技教程,量化交易不神秘,Python教你必杀技,本书教你从0到1构建量化交易平台,零基础快速入门Python股票量化交易

立即下载
Python金融大数据分析(第2版)
Python金融大数据分析(第2版) 高质量版

《Python金融大数据分析 第2版》分为5部分,共21章。第1部分介绍了Python在金融学中的应用,其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具,以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例;第2部分介绍了Python的基础知识以及Python中非常有名的库NumPy和pandas工具集,还介绍了面向对象编程;第3部分介绍金融数据科学的相关基本技术和方法,包括数据可视化、输入/输出操作和数学中与金融相关的知识等;第4部分介绍Python在算法交易上的应用

立即下载
Python青少年趣味编程:少儿编程
Python青少年趣味编程:少儿编程 原书完整版

《 Python青少年趣味编程(微课视频版) 》是一本学习Python编程的入门图书,本书以传授Python程序设计知识为目的, 以青少年喜爱的奇幻的探险故事为脉络,将Python的知识体系贯穿其中, 在故事情节中探索编程的奇妙乐趣, 通过编程的实现来破解魔法,达到解决难关的终极目的。本书内容涵盖了Python的常用变量、函数、语句、模块、类和面向对象编程等,*后通过制作2个大型应用案例,如何使用turtle海龟组件绘制时钟动画图案,如何使用Pygame制作精美完

立即下载
超简单:用Python让Excel飞起来
超简单:用Python让Excel飞起来 超清版

Excel是Office办公中使用非常频繁的一个表格制作、数据分析与图表制作的组件。随着现在数据处理量越来越大,日常办公中很多重复性工作耗费了广大办公人员越来越多的时间,那么如何才能化繁为简,提高办公自动化水平呢?借助Python中的模块来控制Excel可以让Excel实现自动化、智能化办公从而极大减少重复性工作并节约办公人员的时间。 全书划分为4部分,共8章。第1部分为第1章,主要介绍Python编辑器的安装和xlwings库的安装。第2部分为第2章至第6章,

立即下载
看漫画学Python:有趣、有料、好玩、好用
看漫画学Python:有趣、有料、好玩、好用 超清版

Python是一门既简单又强大的编程语言,被广泛应用于数据分析、大数据、网络爬虫、自动化运维、科学计算和人工智能等领域。Python也越来越重要,成为国家计算机等级考试科目,某些中小学也开设了Python编程课程。本书秉承有趣、有料、好玩、好用的理念,通过3个漫画人物的轻松对话、搞笑形象及夸张动作,把复杂的Python技术问题简单化。本书总计16章:第1章介绍Python的历史和特点,并进行开发环境搭建。第2~5章介绍Python的基础知识,包括数据类型

立即下载
Effective Python:编写高质量Python代码的90个有效方法(第2版)
Effective Python:编写高质量Python代码的90个有效方法(第2版) 高清版

本书可以帮你掌握真正的Pythonic编程方式,令你能够完全发挥出Python语言的强大功能,并写出健壮而高效的代码。Scott Meyers在畅销书Effective C 中开创了一种以使用场景为主导的精练教学方式,本书作者Brett Slatkin就以这种方式汇聚了90条实践原则、开发技巧和便捷方案,并以实用的代码范例来解释它们。 ●Slatkin根据自己在Google公司多年开发Python基础架构所积累的经验,揭示Python语言中一些鲜为人知的微妙特性,并给出了能够改善代码功能及运行效率的习惯

立即下载
Django实战:Python Web典型模块与项目开发
Django实战:Python Web典型模块与项目开发 超清版

本书结合样例,介绍 Django 的基础知识、主要模块的开发以及权限管理等高级内容,并且通过图书管理系统、博客系统、车费管理系统 3 个项目的开发实战,使读者既能掌握 Django 的重要开发技术,又能对这些知识在项目中的综合应用有深入了解。 本书共有 16 章,分为 3 个篇章,准备篇介绍了 Web 框架以及 Django 的基本知识;入门篇详细讲解了路由系统、模板系统等5 个主要模块的开发过程,并通过图书管理系统和博客系统的开发综合应用这些知识;进阶

立即下载
Python应用开发实战
Python应用开发实战 超清版

Python应用开发实战 出版时间: 2018 Python是使用较多的动态编程语言之一,应用广泛,学习者众多。本书使用一个生动有趣的、基于文本的游戏主题作为讲解内容来介绍Python应用开发过程的各个方面。全书共10章,涉及简单应用开发、模块化、打包和发布应用的代码、文档规范、单元测试、重构、设计模式、性能监测、性能优化、GUI应用、MVC框架等方方面面的软件开发知识和技能。本书适合有一定Python语言基础,想要快速掌握Python项目开发知识、提高Pyth

立即下载
跟着迪哥学Python:数据分析与机器学习实战
跟着迪哥学Python:数据分析与机器学习实战 原书高清版

《 跟着迪哥学Python:数据分析与机器学习实战 》结合了机器学习、数据分析和Python语言,通过案例以通俗易懂的方式讲解了如何将算法应用到实际任务。 全书共20章,大致分为4个部分。*部分介绍了Python的工具包,包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、可视化库Matplotlib;第2部分讲解了机器学习中的经典算法,例如回归算法、决策树、集成算法、支持向量机、聚类算法等;第3部分介绍了深度学习中的常用算法,包括神经网络、卷积神经网络、递归神经网

立即下载
像计算机科学家一样思考Python
像计算机科学家一样思考Python 超清版

《 像计算机科学家一样思考Python 》是一本实用的Python语言学习指南。本书从最基本的编程概念开始讲起,包括语言语法和语义,而且每个编程概念都有清晰的定义,引领读者循序渐进地学习值、变量、语句、函数和数据结构。书中还会探讨如何处理文件和数据库,如何理解对象、方法,以及面向对象编程,如何使用调试技巧来修正语法、运行时和语义错误,此外还会通过案例分析探讨接口设计、数据结构和基于GUI的程序。 目录 第1章 程序之道 第2章 变

立即下载
写给系统管理员的Python脚本编程指南
写给系统管理员的Python脚本编程指南 清晰版

《 写给系统管理员的Python脚本编程指南 》是一本介绍Python编程的进阶图书,包含了大量关于Python脚本设计的主题。本书共18章,首先带领读者快速复习Python基础知识,然后循序渐进地介绍了一些实用主题,包括Python脚本的调试和分析、编写单元测试、系统管理、处理文件和数据、文件归档以及文本处理等。然后介绍了网络编程、处理电子邮件、远程控制主机、创建图形用户界面、处理日志文件、编写网络爬虫、数据收集和可视化以及操作数据库等更加高

立即下载
自然语言处理实战:利用Python理解、分析和生成文本
自然语言处理实战:利用Python理解、分析和生成文本 高清中文版

《 自然语言处理实战:利用Python理解、分析和生成文本 》是介绍自然语言处理(NLP)和深度学习的实战书。NLP已成为深度学习的核心应用领域,而深度学习是NLP研究和应用中的必要工具。本书分为3部分:*部分介绍NLP基础,包括分词、TF-IDF向量化以及从词频向量到语义向量的转换;第二部分讲述深度学习,包含神经网络、词向量、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长短期记忆(LSTM)网络、序列到序列建模和注意力机制等基本的深度学习模型和

立即下载
数据预处理从入门到实战:基于SQL、R、Python
数据预处理从入门到实战:基于SQL、R、Python 高清中文版

一本书掌握大数据、人工智能时代需要的数据预处理技术 KDD CUP 2015亚军得主多行业实战经验总结; 54道例题,涵盖常见数据预处理技术; 3个实战案例,快速提升应用能力; 3种语言实现对比,代码优化关键点一目了然; 配套数据 源码可下载; SQL的版本为Redshift,Pyhton的版本为3.6,R的版本的3.4; 双色印刷。 数据提取/数据聚合/数据连接/数据拆分/数据生成/数据扩展 数值型/分类型/日期时间型/字符型/位置信息型 1.习题式结构,带着问题思考、学习,效

立即下载
Python深度学习与项目实战
Python深度学习与项目实战 超清版

1.全方位解读深度学习五大主流与前沿技术; 2.理论与实战紧密结合,通过足够多的实际项目帮助读者; 3.知识全面,详解深度学习模型在计算机视觉、自然语言处理、金融、强化学习等众多领域的新进展和应用; 4.悉尼大学Basem Suleiman和Johan Alibasa以及伦敦大学玛丽女王学院Soren Riis等多位世界名校教师联袂推荐。 本书基于Python以及两个深度学习框架Keras与TensorFlow,讲述深度学习在实际项目中的应用。本书共10章,首先介绍线性回归模型、逻辑回归模型、

立即下载
Python快乐编程:中学学科创意编程实例
Python快乐编程:中学学科创意编程实例 清晰版

《 Python快乐编程:中学学科创意编程实例 》是一本有趣的Python入门书。全书根据中学生熟悉的美术、数学、体育、物理、化学、语文、英语、生物和音乐这9门学科设计了9个单元,每个单元以课的形式编排,共30课。每课精选一个学科知识热点作为案例,贴合学生的认知基础,并通过精巧的案例,让学生对学科知识温故知新,同时也激发学生用编程解决问题的兴趣。学科知识是明线,Python程序设计语言是技术支持的暗线。每课中的案例解读、问题分析和算

立即下载
Selenium自动化测试实战:基于Python
Selenium自动化测试实战:基于Python 完整版

本书以Python 3.8.2为基础,不但介绍了Selenium 4.0 alpha 5的用法,而且介绍了测试模型、测试框架、测试策略方面的很多内容。本书共12章,内容主要包括Selenium自动化测试框架入门、Python环境的搭建、Selenium的安装、Selenium IDE插件的安装与使用、Selenium脚本的编写、Selenium中的元素定位方法、自动化测试模型的搭建、自动化测试框架的设计、Docker命令,以及基于Docker与Selenium Grid的测试技术应用,基于Docker、J

立即下载
Python编程快速上手:让繁琐工作自动化(第2版)
Python编程快速上手:让繁琐工作自动化(第2版) 完整版

本书是一本面向初学者的Python编程学习指南,不仅介绍了Python语言的基础知识,而且还通过案例实践教读者如何使用这些知识和技能。本书首先介绍了基本的Python编程概念,如控制流、函数、列表、字典、字符串等基础知识,然后通过一些项目程序将Python 编程知识与实践结合在一起,以达到让读者快速上手Python的目的。本书每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目,以帮助读者巩固所学的知识。附录部分提供了所有习题的解答。 本书适合任何想

立即下载
python tkinter实现贷款计算器 立即下载
python实现多文本文档编辑器 完整版

python tkinter 实现多文本文档编辑器(学校程序设计实践作业)

立即下载
《Python语言程序设计》课设代码

电子科技大学2020年《Python语言程序设计》的期末课设。课设题目是自动组卷评卷考试系统

立即下载
python飞机大战小游戏

python做了的期末大作业,完整的代码(可直接运行)500行左右,文档,PPT,演示视频,仅供参考

立即下载
python tkinter 实现拼图游戏 立即下载
python tkinter 实现学生通讯录 立即下载
498
首页 1 2 3 下一页 末页
python 笔记精选
网友NO.600533

Python confluent kafka客户端配置kerberos认证流程详解

kafka的认证方式一般有如下3种: 1.SASL/GSSAPI 从版本0.9.0.0开始支持 2.SASL/PLAIN 从版本0.10.0.0开始支持 3.SASL/SCRAM-SHA-256 以及 SASL/SCRAM-SHA-512 从版本0.10.2.0开始支持 其中第一种SASL/GSSAPI的认证就是kerberos认证,对于java来说有原生的支持,但是对于python来说配置稍微麻烦一些,下面说一下具体的配置过程,confluent kafka模块底层依赖于librdkafka,这是使用c编写的高性能的kafka客户端库,有好多语言的库都是依赖于这个,所以GSSAPI接口的开启也需要在librdkafka编译的时候支持 librdkafka源码:https://github.com/edenhill/librdkafka 编译之前需要先安装必要的开发包,否则相关的接口编译不进去 首先是openssl库,使用yum安装为:yum ……

网友NO.149379

介绍Python中的__init__的作用

看到Python中有个函数名比较奇特,__init__我知道加下划线的函数会自动运行,但是不知道它存在的具体意义.. 今天看到简明 Python 教程第11章 面向对象的编程,中这样介绍它:给C++/Java/C#程序员的注释 Python中所有的类成员(包括数据成员)都是 公共的 ,所有的方法都是 有效的 。 只有一个例外:如果你使用的数据成员名称以 双下划线前缀 比如__privatevar,Python的名称管理体系会有效地把它作为私有变量。 这样就有一个惯例,如果某个变量只想在类或对象中使用,就应该以单下划线前缀。而其他的名称都将作为公共的,可以被其他类/对象使用。记住这只是一个惯例,并不是Python所要求的(与双下划线前缀不同……

网友NO.336118

用python一行代码得到数组中某个元素的个数方法

想法由来 今天写代码过程中遇到一个需求,计算一个list中数值为1的元素的个数,其中这个list的元素数值不是为0就是为1。 一开始想到的是写个方法来计算: # 返回一个0,1数组中1的数量def num_one(source_array): count = 0 for x in source_array: if x == 1: count += 1 return count 嗯好吧,然后觉得这是最low的方法了,就在想强大的python可不可以一行代码就做到以上的效果,然后发现真的可以。 count方法描述 用到了一个python自带的count()方法,count()方法用于统计字符串里某个字符出现的次数。可选参数为在字符串搜索的开始与结束位置。 count方法语法与参数 语法: str.count(sub, start= 0,end=len(string)) 参数: - sub – 搜索的子字符……

网友NO.806302

PYTHON基础-时间日期处理小结

步骤: 1. 掌握几种对象及其关系 2. 了解每类对象的基本操作方法 3. 通过转化关系转化 涉及对象 1. datetime import datetime now = datetime.datetime.now() nowdatetime.datetime(2018, 1, 12, 23, 9, 12, 946118) type(now)type 'datetime.datetime' 2. timestamp import time time.time()1421075455.568243 3. time tuple import time time.localtime()time.struct_time(tm_year=2015, tm_mon=1, tm_mday=12, tm_hour=23, tm_min=10, tm_sec=30, tm_wday=0, tm_yday=12, tm_isdst=0) 4. string import datetime datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")'2015-01-12 23:13:08' 5. date import datetime datetime.datetime.now().date()datetime.date(2015, 1, 12) datetime基本操作 1. 获取当前datetime import datetime datetime.datetime.now()datetime.datetime(2015, 1, 12, 23, 26, 24, 47……

网友NO.319783

python json模块如何使用

JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式。JSON的数据格式其实就是python里面的字典格式,里面可以包含方括号括起来的数组,也就是python里面的列表。 在python中,有专门处理json格式的模块—— json 和 picle模块 Json 模块提供了四个方法: dumps、dump、loads、load pickle 模块也提供了四个功能:dumps、dump、loads、load 一. dumps 和 dump: dumps和dump 序列化方法 dumps只完成了序列化为str, dump必须传文件描述符,将序列化的str保存到文件中 查看源码: def dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw): # Serialize ``obj`` t……

Copyright 2018-2021 www.xz577.com 码农之家

版权投诉 / 书籍推广:520161757@qq.com