python feapder编写爬虫和数据解析

from feapder.db.mysqldb import MysqlDB
 
class TophubSpider(feapder.AirSpider):
 
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super().__init__(*args, **kwargs)
        self.db = MysqlDB()

import feapder
from fake_useragent import UserAgent
 
def start_requests(self):
    yield feapder.Request("https://tophub.today/", download_midware=self.download_midware)
 
def download_midware(self, request):
    # 随机UA
    # 依赖：pip3 install fake_useragent
    ua = UserAgent().random
    request.headers = {'User-Agent': ua}
    return request

def parse(self, request, response):
    # print(response.text)
    card_elements = response.xpath('//div[@class="cc-cd"]')
 
    # 过滤出对应的卡片元素【什么值得买】
    buy_good_element = [card_element for card_element in card_elements if
                        card_element.xpath('.//div[@class="cc-cd-is"]//span/text()').extract_first() == '什么值得买'][0]
 
    # 获取内部文章标题及地址
    a_elements = buy_good_element.xpath('.//div[@class="cc-cd-cb nano"]//a')
 
    for a_element in a_elements:
        # 标题和链接
        title = a_element.xpath('.//span[@class="t"]/text()').extract_first()
        href = a_element.xpath('.//@href').extract_first()
 
        # 再次下发新任务，并带上文章标题
        yield feapder.Request(href, download_midware=self.download_midware, callback=self.parser_detail_page,
                              title=title)