Python互斥锁如何解决多线程问题
- 更新时间：2021-06-17 08:54:21
- 编辑：江阳文
给网友朋友们带来一篇相关的编程文章，网友益慧瑶根据主题投稿了本篇教程内容，涉及到Python相关内容，已被929网友关注，内容中涉及的知识点可以在下方直接下载获取。
参考资料
- Python极客项目编程 PDF 电子书 / 6.5 MB / Mahesh Venkitachalam 推荐度：
- 《Python高性能编程》配套资源 配套资源 / 17.17 MB / [美] Micha Gorelick 戈 推荐度：
- Python3.6零基础入门与实战 PDF 电子书 / 518.9 MB / 王启明 推荐度：
- Violent Python PDF 电子书 / 1.7 MB / TJ O'Connor 推荐度：
- Python +Excel高效办公:轻松实现Python数据分析与可视化 PDF 电子书 / 56.8 MB / 蔡驰聪 推荐度：
正文内容
为学习python的程序员分享一篇技术文章，觉得有用就收藏了，把错误代码改掉了，希望大家能有所收获。
1、说明
当多个线程几乎同时修改共享数据时，需要同步控制。
线程同步可以保证多线程安全访问竞争资源，最简单的同步机制是引入互斥锁。
互斥锁引入资源状态：锁定/非锁定。
2、实例
"""
Python 互斥锁解决多线程资源竞争问题
"""
import time
import threading
# 线程共享变量
g_num = 0
# 创建一个互斥锁
# 默认是未上锁的状态
mutex = threading.Lock()
def work1(num):
global g_num
for i in range(num):
mutex.acquire() # 上锁
g_num += 1
mutex.release() # 解锁
print("---work1---g_num=%d" % g_num)
def work2(num):
global g_num
for i in range(num):
mutex.acquire() # 上锁
g_num += 1
mutex.release() # 解锁
print("---work2---g_num=%d" % g_num)
def mutex_test():
"""互斥锁测试"""
# 创建2个线程，让他们各自对g_num加1000000次
count = 1000000
t1 = threading.Thread(target=work1, args=(count,))
t1.start()
t2 = threading.Thread(target=work2, args=(count,))
t2.start()
# 等待计算完成
# len(threading.enumerate()) = 当前程序线程的数量
# 为1说明只剩下主线程
while len(threading.enumerate()) != 1:
time.sleep(1)
print("2个线程对同一个全局变量操作之后的最终结果是:%s" % g_num)
def main():
mutex_test()
if __name__ == '__main__':
main()以上就是Python互斥锁解决多线程问题的介绍，希望对大家有所帮助。
相关教程
-
分享11个Python自动化操作Excel的方法
这篇文章主要给大家分享的是11个Python自动化操作Excel的方法，自动化办公，我相信很多人都有强烈的需求，今天我教大家如何利用Python自动化操作Excel,需要的朋友可以参考一下
发布时间：2019-07-23
-
聊聊Python代码中if __name__ == ‘__main__‘的作用是什么
一个python文件通常有两种使用方法,第一是作为脚本直接执行,第二是 import 到其他的python脚本中被调用执行,这篇文章主要给大家介绍了关于Python代码中if __name__ == ‘__main__‘的作用是什么的相关资料,需要的朋友可以参考下
发布时间：2019-07-23
