python中sigmoid函数是什么
- 更新时间：2021-06-15 15:03:09
- 编辑：屠星阑
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参考资料
- Python真好玩：教孩子学编程 PDF 电子书 / 72.8 MB / 刘凤飞 曾茜 推荐度：
- Python编程之美：最佳实践指南 PDF 电子书 / 29.3 MB / 肯尼思·赖茨 推荐度：
- 《趣学Python编程》配套资源 配套资源 / 943.55 KB / [美]Jason Briggs 著,尹哲 推荐度：
- 《零基础学Python（第2版）》视频,例题源代码 配套资源 / 38.3 MB / 黄传祿 张克强 赵越 推荐度：
- 《Python数据整理》源代码 配套资源 / 20.3 MB / 提尔塔吉奥蒂·萨卡 推荐度：
正文内容
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1、说明
Sigmoid函数是生物学中常见的S型函数，也称为S型生长曲线。在信息科学中，Sigmoid函数通常被用作神经网络的阈值函数，将变量映射到0,1之间 。
2、优缺点
优点：平滑、易于求导。
缺点：激活函数计算量大，反向传播求误差梯度时，求导涉及除法；反向传播时，很容易就会出现梯度消失的情况，从而无法完成深层网络的训练。
3、实例
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def sigmoid(x): # 直接返回sigmoid函数 return 1. / (1. + np.exp(-x)) def plot_sigmoid(): # param:起点，终点，间距 x = np.arange(-8, 8, 0.2) y = sigmoid(x) plt.plot(x, y) plt.show() if __name__ == '__main__': plot_sigmoid()
以上就是python中sigmoid函数的介绍，希望对大家有所帮助。
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