解决一个pandas执行模糊查询sql的坑

  • 更新时间:2023-01-09 09:17:08
  • 编辑:贺妙可

查询引擎使用了presto,在sql中使用了模糊查询。

engine = create_engine(presto_url,encoding='utf-8')
sql_exe ="""select id,title,tags from source.base.table where tags like '%呵呵%' """
df = pd.read_sql_query(sql_exe,engine)

一直报错:

unsupported format character

解决方案

第一:

sql_exe ="""select id,title,tags from source.base.table where tags like '%%呵呵%%' """

第二:

sql_exe ="""select id,title,tags from source.base.table where tags like %s """
 df = pd.read_sql_query(sql_exe,engine,params=("%呵呵%",))

补充:pd.read_sql()知道这些就够用了

如下:

pandas.read_sql(sql, con, index_col=None, coerce_float=True, params=None, parse_dates=None, columns=None, chunksize=None)

各参数意义

sql:SQL命令字符串

con:连接sql数据库的engine,一般可以用SQLalchemy或者pymysql之类的包建立

index_col: 选择某一列作为index

coerce_float:非常有用,将数字形式的字符串直接以float型读入

parse_dates:将某一列日期型字符串转换为datetime型数据,与pd.to_datetime函数功能类似。可以直接提供需要转换的列名以默认的日期形式转换,也可以用字典的格式提供列名和转换的日期格式,比如{column_name: format string}(format string:"%Y:%m:%H:%M:%S")。

columns:要选取的列。一般没啥用,因为在sql命令里面一般就指定要选择的列了

chunksize:如果提供了一个整数值,那么就会返回一个generator,每次输出的行数就是提供的值的大小。

设置参数can–>创建数据库链接的两种方式

用sqlalchemy构建数据库链接

import pandas as pd
import sqlalchemy
from sqlalchemy import create_engine
# 用sqlalchemy构建数据库链接engine
connect_info = 'mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}?charset=utf8'
engine = create_engine(connect_info)
# sql 命令
sql_cmd = "SELECT * FROM table"
df = pd.read_sql(sql=sql_cmd, con=engine)

用DBAPI构建数据库链接

import pandas as pd
import pymysql
# sql 命令
sql_cmd = "SELECT * FROM table"
# 用DBAPI构建数据库链接engine
con = pymysql.connect(host=localhost, user=username, password=password, database=dbname, charset='utf8', use_unicode=True)
df = pd.read_sql(sql_cmd, con)

read_sql与read_sql_table、read_sql_query

read_sql本质上是read_sql_table、read_sql_query的统一方式。

三者都return返回DataFrame。

1、read_sql_table

Read SQL database table into a DataFrame.

2、read_sql_query

Read SQL query into a DataFrame.

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持码农之家。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。

相关教程

  • python创造虚拟环境方法总结

    python创造虚拟环境方法总结

    给网友朋友们带来一篇关于python的教程,在本篇内容里我们给大家整理了关于python创造虚拟环境的详细方法和步骤,需要的朋友们学习下。

    发布时间:2022-07-04

  • python字典根据值返回键的代码分析

    迭代的过程中如果没有发生对字典的修改,那么.keys() and .values 这两个函数返回的 dict-view对象总是保持对应关系。字典中的value不保证唯一性,不过字典中key的值是唯一的,因此可以根据值返回

    发布时间:2020-05-21

  • 浅析python中SQLAlchemy排序的一个坑

    这篇文章主要介绍了关于python中SQLAlchemy排序的一个坑,文中给出了详细的示例代码,需要的朋友可以参考借鉴,感兴趣的朋友们下面来一起学习学习吧。

    发布时间:2022-04-21

  • Python Socket多线程并发原理及实现

    Python Socket多线程并发原理及实现

    给大家整理了关于Python的教程,这篇文章主要介绍了Python Socket多线程并发原理及实现,帮助大家更好的理解和使用python,感兴趣的朋友可以了解下

    发布时间:2022-10-20

  • 介绍Python如何使用asyncio包处理并发

    这篇文章主要为大家详细介绍了Python使用asyncio包处理并发的相关资料,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

    发布时间:2020-01-21

  • Python线性回归实战分析

    Python线性回归实战分析

    给网友朋友们带来一篇关于Python 线性的教程,这篇文章主要介绍了Python线性回归实战分析以及代码讲解,对此有兴趣的朋友学习下吧。

    发布时间:2022-09-23

  • Python实现的序列化和反序列化二叉树算法示例

    给网友朋友们带来一篇关于Python的教程,这篇文章主要介绍了Python实现的序列化和反序列化二叉树算法,结合实例形式分析了Python二叉树的构造、遍历、序列化、反序列化等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

    发布时间:2022-10-20

  • python字典添加元素的实例方法

    python字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。向python字典添加新内容的方法是增加新的键/值对。

    发布时间:2019-09-17

用户留言