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会员独享电子书

传播的进化:人工智能将如何重塑人类的交流 查看详情
Android进阶解密

《Android进阶解密》 是一本Android进阶书籍,主要针对Android 8.0系统源码并结合应用开发相关知识进行介绍。 本书共分为17章,从3个方面来组织内容。第一方面介绍Android应用开发所需要掌握的系

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机器人制作入门

本书第3版结合当今创意电子产品的发展趋势和由此引发的新思路和新玩法,新增了开源硬件平台Arduino和LittleBits快速原型机等内容,感兴趣的可以下载学习

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我的第一本算法书

本书采用大量图片,通过详细的分步讲解,以直观、易懂的方式展现了7个数据结构和26个基础算法的基本原理。第1章介绍了链表、数组、栈等7个数据结构;从第2章到第7章,分别介绍了和排序

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概率机器人

谷歌无人汽车之父、X实验室创始人之一Sebastian Thrun博士经典之作,从数学理论模型深入到实际应用平台——让机器人更“智能”

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自然语言处理综论

本书全面论述了自然语言处理技术,新版增加反映自然语言处理最新成就的内容,增加语音处理和统计技术方面的内容,深入浅出,实例丰富

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精通Python自然语言处理(Deepti)

这是一本学习自然语言处理的一本综合学习指南,介绍如何使用Python执行各种自然语言处理(NLP)任务,帮助读者掌握利用Python设计和构建基于NLP的应用实践。适合熟悉Python语言并对自然语言处

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自然语言处理原理与技术实现

全面详解自然语言处理原理+Java实现过程,详细介绍了中文分词和词性标注的过程及相关算法,还有问答系统、聊天机器人、语音识别等众多应用广泛的案例

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深度学习框架PyTorch:入门与实践

本书媲美TensorFlow的深度学习框架!从多维数组Tensor开始,循序渐进地带领读者了解PyTorch各方面的基础知识,包含实战Kaggle竞赛中经典项目、GAN生成动漫头像、AI滤镜、RNN写诗、图像描述任务等

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Python机器学习及实践:从零开始通往Kaggle竞赛之路

Python机器学习及实践 面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者,从零开始,以Python编程语言为基础,在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下,逐步带领读者熟悉并且

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深度学习:人工智能算法(Deep Learning)

本书包括3 个部分:第1 部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念,它们是深度学习的预备知识;第2 部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术;第3 部分讨论某些具有前瞻性的方

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卷积神经网络的Python实现

解析深度学习 卷积神经网络入门书 基于NumPy的Python语言实现卷积神经网络 直白的方法讲解机器学习

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推荐系统与深度学习

腾讯技术大牛经验总结 免费提供配套源程序下载 本书除了在算法层面讲解推荐系统的实现 还从工程层面详细阐述推荐系统如何搭建

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Python深度学习

人工智能机器学习经典教程 用Python Keras TensorFlow进行深度学习的探索实践 Keras之父 谷歌人工智能研究员执笔 深度学习领域力作

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TensorFlow:实战Google深度学习框架

本书是TensorFlow入门参考书,旨在帮助读者以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度学习,首度全面支持TensorFlow1.4.x代码,大量增补新版独有核心功能

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TensorFlow+Keras深度学习人工智能实践应用

本书通过大量的范例浅入深地讲解Keras与TensorFlow深度学习类神经网络,提供安装、上机操作指南,同时辅以大量范例程序介绍TensorFlow + Keras深度学习方面的知识

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深度学习之TensorFlow:入门、原理与进阶实战

这本书通过大量的实例,全面而深入地讲解了深度学习神经网络原理和TensorFlow使用方法两方面的内容,通俗易懂,实用性强,特别适合TensorFlow深度学习的初学者和进阶读者作为自学教程阅读

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深入理解TensorFlow:架构设计与实现原理

本书是深度学习框架TensorFlow技术解析与实战指南,基本概念、内部实现和实践等方面深入分析TensorFlow系统架构与实现原理,欢迎下载

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机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow

本书作者曾经是谷歌工程师,在2013年至2016年主导了YouTube的视频分类工程,拥有丰富的机器学习项目经验。本书从开发者的实践角度,在动手写代码的过程中,循序渐进地了解机器学习的理论知

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Python神经网络编程

这是一本自己动手用Python编写神经网络的力作,详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识,并介绍了所需的微积分知识和树莓派知识,欢迎下载

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深入浅出Python机器学习

人工智能,火了!计算机是由程序驱动的,人工智能不过是一些特殊的算法。只要你有一些程序设计语言的基础,跟随本书,你也能进入人工智能的世界,成为一名人工智能应用的开发者。

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深入浅出强化学习:原理入门

本书以通俗易懂的语言深入浅出地介绍了强化学习的基本原理,涵盖强化学习基本方法和深度强化学习方法,还介绍了相应的数学基础和编程实例,思路明确、清晰易懂,是深度学习必备参考书

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Python机器学习经典实例

《Python机器学习经典实例》首先通过实用的案例介绍机器学习的基础知识,然后介绍一些稍微复杂的机器学习算法,例如支持向量机、极端随机森林、隐马尔可夫模型、条件随机场、深度神经网

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美团机器学习实践

人工智能机器学习算法落地实践指南 内容涵盖搜索 推荐 风控 计算广告 图像处理等领域 展示美团技术底蕴 系统阐述大型互联网公司机器学习真实场景实践

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Python机器学习基础教程

这是一本机器学习入门书,以Python语言介绍,包含机器学习的基本概念及其应用;实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点;待处理数据的呈现方式的重要性等内容

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