SAS开发经典案例解析

SAS开发经典案例解析 PDF 完整扫描版

  • 大小:26 MB
  • 类型:SAS开发
  • 格式:PDF
  • 出版:机械工业出版社
  • 作者:杨池然
  • 更新:2020-08-19 09:02:52
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本站精选了一篇SAS开发相关的资料,由机械工业出版社出版,作者是杨池然,介绍了关于SAS开发、SAS案例、SAS解析方面,格式为PDF,资源大小26 MB,目前在SAS开发类资源综合评分为:7.3分。

书籍介绍

杨池然编著的《SAS开发经典案例解析》以经典案例的形式讲解SAS的实际应用。全书共分12章,主要内容包括SAS概述与整体架构、SAS编程语法基础、数据步基础与案例、过程步基础与案例、函数基础与案例、宏基础与案例、统计分析基础与案例、SAS与关系数据库Oracle交互应用、ODS基础与综合案例、*管理系统案例、SAS模型开发案例和高级应用技巧 。

《SAS开发经典案例解析》可以作为SAS爱好者、本科生学习SAS语言实践应用的教材,也可作为各类SAS工作者的参考书。

目录

  • 第1篇 基础篇
  • 第1章 SAS概述与整体架构
  • 1.1 SAS概述
  • 1.1.1 SAS介绍
  • 1.1.2 SAS行业应用现状
  • 1.2 SAS整体架构
  • 1.2.1 SAS整体架构流程
  • 1.2.2 SAS各模块实现功能
  • 第2章 SAS编程语法基础
  • 2.1 逻辑库定义与应用案例
  • 2.1.1 逻辑库的作用与定义
  • 2.1.2 Windows环境与UNIX环境创建逻辑库
  • 2.1.3 逻辑库与关系数据库的连接方式
  • 2.2 SAS编程语法
  • 2.2.1 变量与常量
  • 2.2.2 条件选择语句与循环语句
  • 2.2.3 操作符与宏变量
  • 2.2.4 格式修饰符与指针控制
  • 2.2.5 INPUT语句与PUT语句
  • 2.2.6 INFILE语句与FILE语句
  • 2.2.7 DELIMITER语句与LENGTH语句
  • 2.2.8 日期与时间定义
  • 2.2.9 INFORMAT与FORMAT定义数据格式
  • 2.2.10 LABEL语句与RETAIN语句
  • 2.2.11 RENAME语句与数组语句
  • 2.2.12 SAS编程注释与OPTIONS语句
  • 第2篇 提高篇
  • 第3章 数据步基础与案例
  • 3.1 数据步基础
  • 3.1.1 数据步概述与定义
  • 3.1.2 SET语句
  • 3.1.3 MERGE语句
  • 3.2 数据集应用案例
  • 3.2.1 数据集条件过滤
  • 3.2.2 CALL子程序数据步应用
  • 3.2.3 数据集输出应用
  • 3.2.4 数据集加密码应用
  • 3.3 外部数据处理案例
  • 3.3.1 TXT文件数据处理
  • 3.3.2 Excel数据处理
  • 3.3.3 CSV格式数据处理
  • 3.3.4 DAT格式数据处理
  • 3.3.5 关系数据库数据处理
  • 3.3.6 批量数据文件处理
  • 3.3.7 宏过程数据处理
  • 3.3.8 表格数据处理
  • 3.3.9 二次数据处理
  • 第4章 过程步基础与案例
  • 4.1 过程步基础
  • 4.1.1 过程步功能与定义
  • 4.1.2 过程步应用
  • 4.2 常见过程步应用
  • 4.2.1 print过程
  • 4.2.2 means过程
  • 4.2.3 copy过程
  • 4.2.4 SQL过程
  • 4.2.5 report过程
  • 4.2.6 freq过程
  • 4.2.7 summary过程
  • 4.2.8 compare过程
  • 4.2.9 datasets过程
  • 4.2.10 surveyselect抽样过程
  • 4.2.11 format过程
  • 4.2.12 sort过程
  • 4.3 经济指数指标分析案例
  • 第5章 函数基础与案例
  • 5.1 函数基础
  • 5.1.1 函数功能与常用函数
  • 5.1.2 数据步引用函数
  • 5.1.3 宏过程引用函数
  • 5.1.4 函数综合应用
  • 5.2 信用卡收入分析案例
  • 第6章 宏基础与案例
  • 6.1 宏基础
  • 6.1.1 宏概述与定义
  • 6.1.2 宏过程应用
  • 6.2 文件夹判断案例
  • 6.3 日期处理
  • 6.4 批量读取同类文件
  • 6.5 客户交易分析输出
  • 6.6 批量文件压缩
  • 第7章 统计分析基础与案例
  • 7.1 统计分析基础
  • 7.1.1 描述性统计过程概述
  • 7.1.2 描述性统计过程应用
  • 7.2 方差分析基础
  • 7.2.1 方差分析概述
  • 7.2.2 方差分析应用
  • 7.3 相关分析与回归分析基础
  • 7.3.1 相关分析与回归分析概述
  • 7.3.2 相关分析与回归分析应用
  • 7.4 因子分析基础
  • 7.4.1 因子分析概述
  • 7.4.2 因子分析应用
  • 7.5 生存分析基础
  • 7.5.1 生存分析概述
  • 7.5.2 生存分析应用
  • 7.6 聚类分析基础
  • 7.6.1 聚类分析概述
  • 7.6.2 聚类分析应用
  • 7.7 判别分析基础
  • 7.7.1 判别分析概述
  • 7.7.2 判别分析应用
  • 7.8 客户流失分析案例
  • 第8章 SAS与关系数据库Oracle交互应用
  • 8.1 SAS与Oracle交互基础
  • 8.1.1 SAS与Oracle数据库连接概述
  • 8.1.2 SAS获取Oracle数据
  • 8.1.3 SAS装载数据到Oracle数据库
  • 8.1.4 Oracle数据解数到外部数据文件
  • 8.1.5 条件过滤取Oracle数据库中的数据
  • 8.2 信用卡交易流水数据提取案例
  • 第9章 ODS基础与综合案例
  • 9.1 ODS基础
  • 9.1.1 ODS概述与功能
  • 9.1.2 ODS定义与应用
  • 9.2 ODS综合案例
  • 9.2.1 ODS输出PDF文件
  • 9.2.2 ODS输出HTML文件
  • 9.2.3 ODS输出CSV格式文件
  • 9.2.4 ODS与Oracle交互输出PDF文件
  • 9.2.5 ODS 输出TXT格式文件
  • 9.2.6 ODS输出DAT格式文件
  • 9.2.7 ODS输出RTF格式文件
  • 9.2.8 ODS 输出到打印机
  • 第3篇 综合实战篇
  • 第10章 信用卡管理系统案例
  • 10.1 业务需求分析与架构设计流程
  • 10.2 ETL层数据处理
  • 10.3 数据挖掘信贷风险案例
  • 10.4 SAS/EM数据挖掘实现过程
  • 第11章 SAS模型开发案例
  • 11.1 数据挖掘建模概述
  • 11.1.1 数据挖掘层级
  • 11.1.2 挖掘建模概念
  • 11.1.3 模型开发平台建设
  • 11.2 数据挖掘建模理论
  • 11.2.1 数据挖掘建模分类
  • 11.2.2 评分卡模型分类
  • 11.3 数据挖掘建模流程
  • 11.3.1 需求分析
  • 11.3.2 数据准备
  • 11.3.3 模型开发
  • 11.3.4 模型验证
  • 11.3.5 策略设计
  • 11.3.6 模型部署
  • 11.4 评分卡模型开发案例
  • 11.4.1 前段准备
  • 11.4.2 开发模型
  • 11.4.3 模型应用
  • 第12章 高级应用技巧
  • 12.1 自动变量与临时变量应用
  • 12.1.1 自动变量_N_与_ERROR_应用
  • 12.1.2 临时变量FIRST.变量与LAST.变量的应用
  • 12.2 SAS索引应用
  • 12.2.1 索引简介
  • 12.2.2 索引的创建与删除
  • 12.2.3 索引的应用
  • 12.3 自定义FORMAT格式应用
  • 12.4 HASH对象的应用
  • 参考文献

以上就是本次关于书籍资源的介绍和部分内容,我们还整理了以往更新的其它相关电子书资源内容,可以在下方直接下载,关于相关的资源我们在下方做了关联展示,需要的朋友们也可以参考下。

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