《Splunk智能运维实战》素材

为网友们分享了Splunk类书籍配套资源，介绍了关于Splunk、Splunk运维、素材、Splunk方面的内容，本书是由机械工业出版社出版，已被514人关注，由璩新荣测试纠错，目前本书在Splunk类综合评分为：9.8分。

物联网、大数据、云计算、工业4.0，这些新潮词汇越来越频繁地出现在我们的生活中，读者也一定有所耳闻。科学的发展日新月异，我们已经步入信息时代，大数据已成为传统行业顺应潮流进行变革的一种资源。企业该如何处理应用程序、服务器和各式各样传感器生成的无尽数据呢？Splunk提供了简单易行的解决方案。它可以收集、索引、关联和监控数据，把看似枯燥无味的机器数据转化为价值非凡的智能运维。Splunk生成的直观且生动的可视化图表可以帮助用户获取商业洞见，更好地做出决策。

本书详细介绍了Splunk数据引擎的使用方法，包括如何索引和搜索数据，如何制作可视化图表，如何创建仪表盘和应用程序，如何创建警报和数据模型，等等。本书深入浅出、循序渐进，每一章都以解决特定问题为目的，通过实战来帮助读者迅速掌握Splunk的方方面面。主要步骤都配有截图，生动直观地讲解操作方法。俗话说“知其然，更要知其所以然”，所以操作步骤后面紧跟着理论讲解，让读者了解操作背后的原理。同时每节还配有拓展内容，教授读者更多实用技巧。

本书内容丰富，实战性强，讲解细致，任何想通过Splunk Enterprise平台获取智能运维的读者都可以阅读本书。书中有些部分会用到正则表达式并介绍一些利用Python和XML语言的技巧。读者若具有这些方面的经验会更有益处，但不了解相关知识也不会构成任何阅读障碍。
本书的初译稿由刘法宗完成，康宁副教授（青岛科技大学MTI中心主任）和宫鑫先生（射手学院创始人）承担了本书的审校工作。本书得以顺利完成，要感谢杨志芳女士和裴淑娟老师给予的大力支持与帮助。

封面图

目录

• 译者序
• 前言
• 第1章游戏时间——导入数据1
• 1.1简介1
• 1.2索引文件和目录2
• 1.3从网络端口获取数据7
• 1.4使用脚本输入10
• 1.5使用模块输入12
• 1.6使用通用转发器收集数据16
• 1.7为本书加载样本数据19
• 1.8定义字段提取内容22
• 1.9定义事件类型和标签24
• 1.10小结26
• 第2章深入数据——搜索和报表27
• 2.1简介27
• 2.2使原始事件数据具备可读性30
• 2.3找出最常访问的网页32
• 2.4找出最常使用的Web浏览器34
• 2.5找出浏览量来源最多的网站37
• 2.6制作网页响应代码的图表38
• 2.7显示网页响应时间的统计数据40
• 2.8列出浏览次数最多的产品43
• 2.9制作应用程序使用性能的图表 45
• 2.10制作应用程序内存使用情况的图表47
• 2.11计算数据库连接的总数48
• 2.12小结50
• 第3章仪表盘和可视化——让数据闪光51
• 3.1简介51
• 3.2创建智能运维仪表盘53
• 3.3使用饼图展示最常访问的网页55
• 3.4显示唯一访客数量59
• 3.5使用计量器显示错误的数量63
• 3.6制作每一主机不同请求方法数量的图表66
• 3.7制作请求方法、浏览量和响应时间的时间图67
• 3.8使用散点图根据大小和响应时间标识离散的请求70
• 3.9制作面积图显示应用程序的性能统计数据73
• 3.10使用条形图按类别显示平均花销75
• 3.11制作折线图显示项目浏览量和购买量随时间的变化77
• 3.12小结78
• 第4章创建智能运维应用程序80
• 4.1简介80
• 4.2创建智能运维应用程序81
• 4.3添加仪表盘和报表84
• 4.4更高效地组织仪表盘89
• 4.5动态钻取活动报表92
• 4.6创建表单搜索Web活动97
• 4.7将网页活动报表链接至表单101
• 4.8显示访客地理分布图105
• 4.9计划仪表盘的PDF交付109
• 4.10小结112
• 第5章智能拓展——数据模型和透视113
• 5.1 简介113
• 5.2 为Web访问日志创建数据模型115
• 5.3 为应用程序日志创建数据模型121
• 5.4加速数据模型126
• 5.5透视总交易量129
• 5.6根据地理位置透视购买量134
• 5.7透视响应最慢的网页139
• 5.8用透视图显示最多的错误代码144
• 5.9小结145
• 第6章深入挖掘——高级搜索146
• 6.1简介146
• 6.2计算网站平均会话时间147
• 6.3计算多层Web请求的平均执行时间152
• 6.4显示最大并发结账157
• 6.5分析Web请求之间的关系161
• 6.6预测网站流量大小164
• 6.7寻找数量反常的Web请求168
• 6.8识别潜在的会话欺骗172
• 6.9小结175
• 第7章丰富数据——查找和工作流程176
• 7.1简介176
• 7.2查询产品编码描述177
• 7.3标记可疑IP地址183
• 7.4创建会话状态表187
• 7.5在IP地址中添加主机名190
• 7.6为给定的IP地址搜索ARIN192
• 7.7为给定错误触发谷歌搜索196
• 7.8为应用程序错误创建凭证200
• 7.9从外部数据库查询库存204
• 7.10小结211
• 第8章抢先一步——创建警报212
• 8.1简介212
• 8.2警告异常网页响应时间214
• 8.3警告实时结账过程中的错误218
• 8.4警告异常用户行为225
• 8.5警告失败并触发脚本响应229
• 8.6警告预计销售量超出库存量232
• 8.7小结238
• 第9章加速智能数据汇总239
• 9.1简介239
• 9.2计算每小时会话及完成交易的数量241
• 9.3按城市回填购买数量247
• 9.4按时间顺序显示并发会话最大数量254
• 9.5小结259
• 第10章更进一步——自定义、Web框架、REST API和SDK260
• 10.1简介260
• 10.2自定义应用程序的导航261
• 10.3添加网络点击量的力导向图265
• 10.4添加产品购买量的日历热图273
• 10.5远程查询Splunk的REST API以获取唯一页面浏览量278
• 10.6创建Python应用程序返回唯一IP地址280
• 10.7创建自定义搜索命令来格式化产品名称284
• 10.8小结288

以上就是本次关于配套资源的介绍和部分内容，我们还整理了以往更新的其它相关电子书资源内容，可以在下方直接下载，关于相关的资源我们在下方做了关联展示，需要的朋友们也可以参考下。