给大家带来的是关于预测决策相关的课后习题答案,介绍了关于预测、决策方面的内容,由江俨雅网友提供,本资源目前已被215人关注,高等院校预测决策类教材综合评分为:7.7分。
书籍介绍
《预测与决策教程(第2版)》是2019年8月机械工业出版社出版的图书,作者是李华、胡奇英。
本书是具有工科背景的管理类研究生学习预测与决策的一本教材和参考书。书中采取工科学生和管理人员易于接受的叙述方式,较全面地介绍了预测与决策的主要内容与方法。预测部分的内容包括预测概述、非模型预测方法、确定型时间序列预测方法、随机型时间序列预测方法、马尔可夫预测方法以及预测jin确性与预测评价。决策部分的内容包括决策概述、期望效用值理论与展望理论、单目标决策分析、多目标决策分析、动态决策分析以及决策方法与评价。书中附有大量案例及习题。阅读本书仅需高等数学、线性代数与概率统计基础知识。
目录
- 序
- 第2版前言
- 第1版前言
- 教学建议
- 第1章预测概述
- 1.1预测的基本概念
- 1.1.1预测科学的产生
- 1.1.2预测的定义
- 1.1.3预测的可能性
- 1.1.4预测的不准确性
- 1.1.5预测的基本功能
- 1.2预测的基本原理与步骤
- 1.2.1预测的基本原理
- 1.2.2预测的一般步骤
- 1.3预测资料的收集与预处理
- 1.3.1确定数据收集的目的
- 1.3.2设计数据收集方案
- 1.3.3数据的收集与整理
- 1.3.4对数据进行分析与预处理
- 1.4预测方法的分类
- 1.4.1预测方法的分类体系与常用方法
- 1.4.2预测方法的选择
- 1.5预测误差与预测精确性的衡量
- 1.5.1预测误差
- 1.5.2预测精确性的衡量指标
- 1.6预测结果的分析与评价
- 1.6.1预测模型的评价
- 1.6.2预测结果的分析与反思
- 本章小结
- 思考与练习
- 第2章非模型预测方法
- 2.1专家预测法
- 2.1.1个人判断法
- 2.1.2专家会议法
- 2.1.3专家意见汇总预测法
- 2.1.4头脑风暴法
- 2.1.5德尔菲法
- 2.2指标预测法与类比法
- 2.2.1指标预测法
- 2.2.2类比法
- 2.3概率预测法
- 2.3.1主观概率法
- 2.3.2交叉影响分析法
- 本章小结
- 思考与练习
- 预测与决策教程
- 第3章确定型时间序列预测方法
- 3.1时间序列与时间序列分析概述
- 3.1.1时间序列的含义
- 3.1.2时间序列分析
- 3.1.3时间序列分析方法的分类
- 3.1.4确定型时间序列预测方法概述
- 3.2移动平均法
- 3.2.1一次移动平均法
- 3.2.2二次移动平均法
- 3.3指数平滑法
- 3.3.1一次指数平滑法
- 3.3.2二次指数平滑法
- 3.3.3讨论
- 3.4季节指数法
- 3.5时间序列分解法
- 3.5.1各因素的确定
- 3.5.2根据分解法进行预测
- 3.5.3对分解法的进一步说明
- 3.6基于SPSS软件的确定型时间序列分析与预测
- 本章小结
- 思考与练习
- 第4章随机型时间序列预测方法
- 4.1随机型时间序列模型
- 4.1.1随机时间序列
- 4.1.2自回归(AR)模型
- 4.1.3移动平均(MA)模型
- 4.1.4自回归移动平均(ARMA)模型
- 4.1.5求和自回归移动平均(ARIMA)模型
- 4.1.6季节性模型
- 4.2ARMA模型的相关分析
- 4.2.1AR(p)序列的自相关函数
- 4.2.2MA(q)序列的自相关函数
- 4.2.3ARMA(p,q) 序列的自相关函数
- 4.2.4偏相关函数
- 4.3模型的识别
- 4.3.1样本自相关函数与样本偏相关函数
- 4.3.2模型识别
- 4.4ARMA模型的参数估计
- 4.4.1矩估计方法
- 4.4.2最小二乘估计
- 4.4.3方法的比较
- 4.5模型的检验与预报
- 4.5.1模型的检验
- 4.5.2模型的改进
- 4.5.3模型的预报
- 4.6案例41分析
- 本章小结
- 思考与练习
- 第5章马尔可夫预测方法
- 5.1马尔可夫分析的基本原理
- 5.1.1马尔可夫链
- 5.1.2状态转移矩阵
- 5.1.3稳态概率矩阵
- 5.2马尔可夫预测的应用
- 5.2.1市场占有率的预测
- 5.2.2期望报酬预测
- 本章小结
- 思考与练习
- 第6章灰色预测方法
- 6.1灰色预测的概念
- 6.1.1灰色系统及灰色预测
- 6.1.2序列生成算子
- 6.2灰色系统建模
- 6.2.1GM(1,1)模型
- 6.2.2GM(1,1)模型检验
- 6.2.3GM(1,1)残差模型
- 6.3数列预测
- 6.4区间预测
- 6.5灾变预测
- 本章小结
- 思考与练习
- 第7章决策概述
- 7.1决策的概念
- 7.2决策过程与决策分析
- 7.2.1决策过程
- 7.2.2决策分析
- 7.3决策的基本类型
- 7.4决策分析的特点、历史及新进展
- 7.4.1决策分析的特点
- 7.4.2决策分析的发展历史
- 7.4.3决策分析的新进展
- 本章小结
- 思考与练习
- 第8章期望效用理论
- 8.1期望收益值
- 8.1.1期望收益值准则
- 8.1.2期望收益值作为决策准则存在的一些问题
- 8.2行为假设与偏好关系
- 8.3效用函数及其确定
- 8.3.1效用函数的定义
- 8.3.2效用函数的确定
- 8.3.3LA模拟法
- 8.4主观期望效用值理论
- 8.4.1主观概率与客观概率
- 8.4.2主观概率的判断
- 本章小结
- 思考与练习
- 第9章单目标决策分析
- 9.1风险型决策
- 9.1.1风险型决策问题分析的基本思路
- 9.1.2风险型决策问题的数学模型
- 9.1.3风险型决策问题的分析方法
- 9.1.4多级决策问题的分析方法
- 9.2非确定型决策
- 9.2.1悲观准则
- 9.2.2乐观准则
- 9.2.3赫威兹准则
- 9.2.4后悔值准则
- 9.2.5等概率准则
- 9.2.6五种决策准则的比较
- 9.3概率排序型决策
- 9.3.1期望后果值的极值
- 9.3.2利用期望值极值进行决策
- 9.3.3优势条件
- 本章小结
- 思考与练习
- 第10章多目标决策分析
- 10.1基本概念
- 10.2决策方法
- 10.2.1化多目标为单目标的方法
- 10.2.2重排次序法
- 10.2.3分层序列法
- 10.3多目标风险决策分析模型
- 10.4有限个方案多目标决策问题的分析方法
- 10.4.1基本结构
- 10.4.2决策矩阵的规范化
- 10.4.3确定权的方法
- 10.5层次分析法(AHP)
- 10.5.1多级递阶结构
- 10.5.2判断矩阵
- 10.5.3相对重要度及判断矩阵的最大特征值λmax的计算
- 10.5.4相容性判断
- 10.5.5综合重要度的计算
- 10.5.6案例101分析
- 10.6网络分析法(ANP)
- 10.6.1网络结构
- 10.6.2无权重超矩阵与加权超矩阵
- 10.6.3极限超矩阵
- 10.6.4ANP应用软件——超级决策(SD)软件
- 本章小结
- 思考与练习
- 第11章决策方法拓展、选择与评价
- 11.1决策方法的拓展
- 11.1.1模糊决策法
- 11.1.2群决策方法
- 11.1.3灰色决策方法
- 11.1.4粗糙集决策方法
- 11.1.5决策支持系统
- 11.2决策方法的选择
- 11.2.1决策方法选择影响因素
- 11.2.2决策方法的比较评价
- 11.3决策方案的评价与实施
- 11.3.1决策方案的评价
- 11.3.2决策方案的实施
- 本章小结
- 思考与练习
- 第12章应用案例
- 12.1陕西省技术合同交易额预测
- 12.1.1技术合同成交额的时间序列预测法
- 12.1.2技术合同成交额的指数拟合方法
- 12.1.3技术合同成交额的灰色预测方法
- 12.1.4不同预测方法的比较与选择
- 12.2基于大数据的股价短期预测分析
- 12.2.1商业分析
- 12.2.2数据收集
- 12.2.3数据准备
- 12.2.4数据建模
- 12.2.5评估
- 12.3呼叫中心的人员排班管理
- 12.3.1数据准备
- 12.3.2班次设计
- 12.3.3班次编排
- 12.3.4人员编排
- 12.3.5班表发布后的维护和调整
- 思考与练习
- 附录
- 附表A标准正态分布函数值表
- 附表Bt分布表
- 附表CF分布表
- 附表DDW检验临界值表
- 参考文献