Learning ELK Stack

给大家带来的一篇关于Stack相关的电子书资源，介绍了关于Learning、ELK、Stack方面的内容，本书是由电子工业出版社出版，格式为PDF，资源大小44.1 MB，苏库拉·塞哈特 (Saurabh Chh编写，目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为：7.5分

Tags：

内容介绍

ELK技术栈是一套兴盛的日志解决开源网站，ELK各自代表Elasticsearch、Logstash和Kibana。Elasticsearch是根据Lucene搭建的一套分布式系统百度搜索引擎，出示了即时检索和汇聚剖析的能力，是全部ELK技术栈的关键。Logstash搭建了数据收集、分析和輸出的架构，根据软件能够 适用不一样的键入、过虑和輸出的情景。Kibaba完成了对Elasticsearch的检索查寻和大数据可视化。三者组成起來是一套历经许多环境认证的日志解决方法。《LearningELKStack中文版》对于ELK技术栈循序渐进地对每一个部件干了详细介绍，而且根据具体的布署和运用实例，真实地讲明白了怎样利用ELK技术栈来完成日志数据信息的详细管路。

目录

• 前言 . XIII
• 1 EKL 技术栈介绍 1
• 日志分析的必要性 1
• 问题调试 2
• 性能分析 2
• 安全分析 2
• 预测分析 2
• 物联网日志 3
• 日志分析的挑战 3
• 不一致的日志格式 3
• 不同的时间格式 4
• 专业知识的需求 5
• ELK 技术栈 5
• Elasticsearch 5
• Logstash 6
• Kibana 6
• ELK 数据管道 7
• 安装ELK 技术栈 8
• 安装Elasticsearch 8
• 运行Elasticsearch 9
• 配置Elasticsearch 10
• Elasticsearch 插件 11
• 安装Logstash 11
• 运行Logstash 12
• Logstash 的文件输入插件 13
• Logstash 的Elasticsearch 输出插件 13
• 配置Logstash 14
• 安装Logstash forworder 15
• Logstash 插件 15
• 安装Kibana 17
• 配置Kibana 18
• 运行Kibana 18
• Kibana 的界面 19
• 总结 22
• 2 构建第一条ELK 数据管道 23
• 输入的数据集 23
• 输入数据集的数据格式 23
• 配置Logstash 的输入 25
• 过滤和处理输入数据 26
• 将数据存储到Elasticsearch 29
• 使用Kibana 可视化 32
• 运行Kibana 32
• Kibana 可视化组件 34
• 构建折线图 35
• 构建柱状图 36
• 构建度量 37
• 构建数据表 38
• 总结 40
• 3 使用Logstash 采集、解析和转换数据 41
• 配置Logstash 41
• Logstash 插件 42
• 列出Logstash 的所有插件 42
• 插件属性的数据类型 43
• Logstash 条件语句 44
• Logstash 插件的类型 46
• 总结 72
• 4 创建自定义Logstash 插件 73
• Logstash 插件管理 73
• 插件生命周期管理 74
• 安装插件 74
• 更新插件 75
• 卸载插件 75
• Logstash 插件的结构 76
• 需要的依赖 77
• 类定义 78
• 配置插件名字 78
• 配置选项设置 78
• 插件方法 79
• 实现一个Logstash 过滤器插件 81
• 构建插件 83
• 总结 86
• 5 为什么需要ELK 中的Elasticsearch 87
• 为什么是Elasticsearch 87
• Elasticsearch 的基本概念 88
• 索引 88
• 文档 88
• 字段 89
• 类型 89
• 映射 89
• 分片 89
• 主分片和副本分片 89
• 集群 90
• 节点 90
• 探索Elasticsearch API 91
• 列出所有可用索引 92
• 列出集群中的所有节点 93
• 检查集群的健康状态 93
• 创建索引 94
• 检索文档 95
• 删除文档 96
• Elasticsearch Query DSL 97
• Elasticsearch 插件 104
• Bigdesk 插件 104
• Elastic-Hammer 插件 105
• Head 插件 105
• 总结 106
• 6 使用Kibana 理解数据 107
• Kibana 4 的功能 107
• 搜索词高亮显示 107
• Elasticsearch 聚合 108
• 衍生字段 108
• 动态仪表盘 108
• Kibana 界面 109
• 搜索页面 109
• 查询和检索数据 111
• 总结 116
• 7 Kibana 可视化和仪表盘 117
• 可视化页面 117
• 创建可视化 118
• 可视化的类型 118
• 度量和桶聚合 119
• 可视化 124
• 仪表盘页面 129
• 创建新的仪表盘 130
• 保存和加载仪表盘131
• 分享仪表盘 131
• 总结 132
• 8 构建完整的ELK 技术栈 133
• 输入数据集 133
• 配置Logstash 输入 134
• 访问日志的Grok 表达式 134
• Kibana 可视化 137
• 运行Kibana 137
• 在搜索页进行搜索 139
• 可视化—图表 141
• 创建折线图 142
• 创建区域图 143
• 创建柱状图 144
• 创建Markdown 145
• 仪表盘页面 146
• 总结 147
• 9 生产环境的ELK 技术栈 149
• 防止数据丢失 149
• 数据保护. 150
• 系统可扩展性 152
• 数据保留 153
• ELK 技术栈实施案例. 153
• LinkedIn 的ELK 技术栈 153
• SCA 使用ELK 的案例 156
• SCA 如何使用ELK 157
• 如何帮助分析 157
• SCA 使用ELK 做监控 158
• Cliffhanger Solutions 使用ELK 的案例 158
• Kibana 示例——Packetbeat 仪表盘 160
• 总结 163
• 10 扩展ELK 165
• Elasticsearch 插件和工具 165
• 用于索引管理的Curator 165
• 用于安全的Shield 167
• 用于监控的Marvel 169
• ELK 的路线图 172
• Elasticsearch 路线图 172
• Logstash 路线图 172
• Kibana 路线图 173
• 总结 174

以上就是本次介绍的Stack电子书的全部相关内容，希望我们整理的资源能够帮助到大家，感谢大家对码农之家的支持。

上一篇：Mesos：大数据资源调度与大规模容器运行最佳实践

下一篇：LBS核心技术揭秘