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C#基于虹软免费SDK的人脸识别Demo

大小:21 MB

给大家带来的是关于C#人脸识别相关的资源,介绍了关于C#、虹软、SDK、人脸识别方面的内容,资源大小21 MB,由何鹏煊网友提供。

人脸识别系统运用于线上教育中,处理了当今线上教育制造行业中普遍现象的针对学生身份认证、学生身份认证、学生教学情况追踪等一系列突显难题,保持了智能化系统身份验证和认证,大幅度提高了线上教育制造行业学生身份验证及认证工作中的标准化管理及工作效能,巨大地降低了线上教育中存有的突显难题、主观性影响及不够、缓解了工作员的劳动效率,节省成本费、提高高效率,协助公司或院校开展在线教育培训数据服务的发展战略转型发展。
1、安全系数——比传统式的真实身份评定方式 具有安全性、信息保密和便捷性。独具一格的特异性辨别工作能力,确保了别人没法并以特异性的相片、玩偶、蜡像甚至人头数蒙骗识别技术,没法假冒。
2、非触碰——应用监控摄像头做为分辨信息内容获得设备,并以触碰方法,全自动进行分辨全过程,因此不用担忧触碰所产生的安全隐患。
3、形象性——人脸识别系统所应用的根据是人的脸部图象,而面部毫无疑问是人眼可以辨别的最形象化的信息源,“不懂装懂”合乎人的认知能力规律性。另外也便捷中后期人工服务确定、再运用。
4、分辨速度更快,不容易被觉察——与其他生物识别对比,面部识别归属于一种自动检索技术性,一秒時间内能够 分辨好几回。不被觉察的特性针对一种鉴别方法也很关键,这会使该鉴别方法不让人抵触,而且由于不易造成人的留意而不易被蒙骗。

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微软云服务基础考试原版题库及答案

《微软云服务》看过一下子莱单,其他看不出,安全性这方面不全方位,全是立即引入三方的,并且听说国外DDoS较为少因此这方面按量算应当太贵,阀值应当很低,必须得话应当买三方的服务项目。

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python这门程序编写近期但是十分火,并不是俗谚有说“人生短暂,我用python”。它是有些道理的,一是它相对性于别的語言,更简易易入门,二是作用挺大,能够 网络爬虫,能够 写专用工具。小樱也是方案学一学。自然,我就是想要它来写网络爬虫。爬取一些有效的物品。Python全自动办公室课全新升级公布。帮并不是程序猿的你高效率处理反复工作中,做初入职场大神。 总算能够 说「Office,你早已是个完善的手机软件了,该学好自身工作中了」。陪你

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人脸识别原理与实战:以MATLAB为工具

面部识别是当今尖端科技的协同创新技术性。《 人脸识别原理与实战:以MATLAB为工具 》做为人脸识别技术的新手入门手册,在內容上尽量包含了面部识别的每个技术性控制模块,并着眼于创作

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刷脸背后:人脸检测|人脸识别|人脸检索

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Python调用C# Com dll组件的方法详解

下面小编就为大家带来一篇Python调用C# Com dll组件实战教程。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

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Java SDK实现离线签名代码详解

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本篇文章给大家详细分析了Python3结合Dlib实现人脸识别和剪切这个技术,对此有兴趣的朋友参考学习下。

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《Python编程:从入门到实践》DEMO实例代码

一、前言 之前,项目后台基本都是使用 Java 的 SpringBoot 框架完成的, 而 Python 自去年到现在,一直以来,都是玩着学的,没有想过要应用到项目上。 但近来,科技园这边的吴老师,建议项目中使用 Python 的 Django 框架做后台,因其容易拓展、维护等,这是笨重的 Java 难以企及的。 是时候认真对待 Python ,近来其也火得不行了~ 花了一天跳读了一本评价极好的书《Python编程从入门到

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网友NO.722681

用Python识别人脸,人种等各种信息

最近几天了解了一下人脸识别,应用场景可以是图片标注,商品图和广告图中有没有模特,有几个模特,模特的性别,年龄,颜值,表情等数据的挖掘。 基础的识别用dlib来实现,dlib是一个机器学习的包,主要用C++写的,但是也有Python版本。其中最流行的一个功能是Facial Landmark Detection, 配备已经训练好的轮廓预测模型,叫shape_predictor_68_face_landmarks.dat, 从名字就可以看出,它可以检测出面部的68个关键点,包括五官和外轮廓等。 安装dlib会花比较长时间,因为依赖包有十个左右,装完了dlib别忘了下载predictor数据文件。 wget http://dlib.net/files/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2 pip install dlib 我在Adrian大神的代码做了一点修改和封装,先定位脸部的方框,box_face画出方框,在此基础上可选调用tag_face_number来标注脸的标号或者draw_face_landmarks来标注特征点,也可以直接……

网友NO.467410

python3+dlib实现人脸识别和情绪分析

本文通过具体代码不步骤给大家详细讲述了python3+dlib实现人脸识别以及情绪分析的方法,有需要的朋友参考下。 一、介绍 我想做的是基于人脸识别的表情(情绪)分析。看到网上也是有很多的开源库提供使用,为开发提供了很大的方便。我选择目前用的比较多的dlib库进行人脸识别与特征标定。使用python也缩短了开发周期。 官网对于dlib的介绍是:Dlib包含广泛的机器学习算法。所有的设计都是高度模块化的,快速执行,并且通过一个干净而现代的C ++ API,使用起来非常简单。它用于各种应用,包括机器人技术,嵌入式设备,手机和大型高性能计算环境。 虽然应用都比较高大上,但是自己在PC上做个情绪分析的小软件还是挺有意思的。 按照自己的想法与思路设计识别方式。目前也比较火的keras好像就是根据嘴型的变化作为情绪分析的一个指标。 而我的想……

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face++与python实现人脸识别签到(考勤)功能

项目实现利用face++开发一个课堂签到的软件,实现面向摄像头即可完成记录学号、姓名和时间的签到工作。 项目架构 项目使用场景 代码: 流程代码,主文件 #!usr/bin/# -*- coding: utf-8 -*-import requestsfrom json import JSONDecoderimport csvimport cv2import timeimport tkinter as tk search_url = "https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/search"getdetail_url = "https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/faceset/getdetail"key = "***************"secret = "*********************" filename = time.time()filepath = "photo/" + str(filename) + ".jpg" cap = cv2.VideoCapture(0)while(1): # get a frame ret, frame = cap.read() # show a frame cv2.imshow("capture", frame) if cv2.waitKey(1) gt;= pre_thresholds: labaltext = faceID_dict[pre_face_token] + "\n\n\n" +str(time.asctime(time.localtime())) window = tk.Tk() window.title = ('FaceID') window.geometry = ('200x200') var = tk.StringVar() l = tk.Label(window,bg = 'yellow',text = labaltext,font=("黑体……

网友NO.921095

小程序实现人脸识别功能(百度ai)

本文介绍了小程序实现人脸识别功能,分享给大家,具体如下: 文档中心:https://ai.baidu.com/docs#/Begin/a2bbf4b2 接入流程 1. 按照文档获取AppID、API Key、Secret Key,进行Access Token(用户身份验证和授权的凭证)的生成 const getBaiduToken = function () { return new Promise((resolve, reject) = { //自行获取APIKey、SecretKey const apiKey = APIKey; const secKey = SecretKey; const tokenUrl = `https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentialsclient_secret=${secKey}`; wx.request({ url: tokenUrl, method: 'POST', dataType: "json", header: { 'content-type': 'application/json; charset=UTF-8' }, success: function (res) { resolve(res); }, fail: function (res) { wx.hideLoading(); wx.showToast({ title: '网络错误,请重试!', icon: 'none', duration: 2000 }) reject(res); }, complete: function (res) { resolve(res); } }) })} 2. 选择人脸识别--人脸检测,人脸识别接口分为V2和V3两个版本,确认在……

网友NO.188526

Tensorflow实现卷积神经网络用于人脸关键点识别

今年来人工智能的概念越来越火,AlphaGo以4:1击败李世石更是起到推波助澜的作用。作为一个开挖掘机的菜鸟,深深感到不学习一下deep learning早晚要被淘汰。 既然要开始学,当然是搭一个深度神经网络跑几个数据集感受一下作为入门最直观了。自己写代码实现的话debug的过程和运行效率都会很忧伤,我也不知道怎么调用GPU… 所以还是站在巨人的肩膀上,用现成的框架吧。粗略了解一下,现在比较知名的有caffe、mxnet、tensorflow等等。选哪个呢?对我来说选择的标准就两个,第一要容易安装(想尽快入门的迫切心情实在难以忍受一大堆的配置安装…);第二文档要齐全(这应该是废话 - -)。这几个大名鼎鼎的框架文档都是比较齐全的,那就看最容易安装的。看了几个文档,tensorflow算是最容易安装的了。基本就是 pip intall 给定的URL 就可以了。安装方式的文档可……

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