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Python使用Counter进行字典创建以及key数量统计的实例内容

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  • 作者:码农之家原创
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Python用Counter进行字典创建以及key数量统计的方法

这篇文章主要知识点是关于Python,Counter,key,Python用Counter进行字典创建以及key数量统计的方法,python keys函数能做到什么?示例解析 的内容,如果大家想对相关知识点有系统深入的学习,可以参阅以下电子书

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这里的Counter是指collections中的Counter,通过Counter可以实现字典的创建以及字典key出现频次的统计。然而,使用的时候还是有一点需要注意的小事项。

使用Counter创建字典通常有4种方式。其中,第一种方式是不带任何参数创建一个空的字典。剩下的三种分别在下面通过简单的代码进行演示。

创建方法2示范代码:

need python.'
cell1 =(2,2,3,5,5,4,3,2,1,1,2,3,3,2,2)
list1 =[2,2,3,5,5,4,3,2,1,1,2,3,3,2,2]
 
c1 = Counter(str1)
c2 =Counter(cell1)
c3 =Counter(list1)
 
print('c1is:'),c1.items()
print('c2is:'),c2.items()
print('c3is:'),c3.items()

运行结果如下:

E:\WorkSpace\05_数据分析\01_利用Python进行数据分析\第02章_引言>pythoncounter.py

c1 is: [(' ', 5),('e', 3), ('d', 1), ('f', 1), ('i', 2), ('h', 2), ('l', 1), ('o', 3), (',', 1),('p', 1), ('s', 2), ('r', 1), ('u', 1), ('t', 2), ('.', 1), ('y', 2), ('n', 2)]
c2 is: [(1, 2),(2, 6), (3, 4), (4, 1), (5, 2)]
c3 is: [(1, 2),(2, 6), (3, 4), (4, 1), (5, 2)]

这三种创建方法都属于一类,只要是传入的对象是一个可迭代的对象都能够通过Counter构建出一个字典。

构建方法3示范代码:

from collectionsimport Counter
 
d1 ={'apple':5,'pear':2,'peach':3}
c1 = Counter(d1)
print(c1.items())

程序的运行结果如下:

E:\WorkSpace\05_数据分析\01_利用Python进行数据分析\第02章_引言>pythonexp1.py

[('pear', 2),('apple', 5), ('peach', 3)]

第4中构建方法示范代码如下:

from collectionsimport Counter
 
c1 = Counter(apple= 7,xiaomi = 5,oppo = 9)
print(c1.items())

程序运行结果如下:

E:\WorkSpace\05_数据分析\01_利用Python进行数据分析\第02章_引言>pythonexp2.py

[('xiaomi', 5),('oppo', 9), ('apple', 7)]

其实在一定程度上,第三种方式跟一般的字典也就没太大差异了,那么这个Counter构造的对象又有什么不同呢?其实,这里面多了一个统计的通能。

举例用的简化代码如下:

from collectionsimport Counter
 
str1 = 'Life isshort, you need python.'
c1 = Counter(str1)
print(c1.items())
print(c1['i'])
print(c1['e'])
print(c1.most_common(5))

运行结果如下:

E:\WorkSpace\05_数据分析\01_利用Python进行数据分析\第02章_引言>pythonexp3.py

[(' ', 5), ('e',3), ('d', 1), ('f', 1), ('i', 2), ('h', 2), ('L', 1), ('o', 3), (',', 1), ('p',1), ('s', 2), ('r', 1), ('u', 1), ('t', 2), ('.', 1), ('y', 2), ('n', 2)]
2
3
[(' ', 5), ('e',3), ('o', 3), ('i', 2), ('h', 2)]

从以上结果可以看出,通过这种方法构建的对象不仅能够具有字典的属性,同时还可以统计key的数目并且通过相应的方法输出最高几项的清单。

除此之外,还可以对生成的对象进行修改,比如修改其value。如果key不存在的时候统计数为0,但是统计数为0并不意味着没有这个key。也就是说不能够通过赋值为0的方式删除其中的元素。

具体的演示代码如下:

from collectionsimport Counter
 
str1 = 'Life isshort, you need python.'
c1 = Counter(str1)
print(c1.items())
print(c1['i'])
c1['i'] = 0
print(c1['i'])
print(c1.items())
del c1['i']
print(c1.items()

程序运行结果:

E:\WorkSpace\05_数据分析\01_利用Python进行数据分析\第02章_引言>pythonexp3.py

[(' ', 5), ('e',3), ('d', 1), ('f', 1), ('i', 2), ('h', 2), ('L', 1), ('o', 3), (',', 1), ('p',1), ('s', 2), ('r', 1), ('u', 1), ('t', 2), ('.', 1), ('y', 2), ('n', 2)]
2
0
[(' ', 5), ('e',3), ('d', 1), ('f', 1), ('i', 0), ('h', 2), ('L', 1), ('o', 3), (',', 1), ('p',1), ('s', 2), ('r', 1), ('u', 1), ('t', 2), ('.', 1), ('y', 2), ('n', 2)]
[(' ', 5), ('e',3), ('d', 1), ('f', 1), ('h', 2), ('L', 1), ('o', 3), (',', 1), ('p', 1), ('s',2), ('r', 1), ('u', 1), ('t', 2), ('.', 1), ('y', 2), ('n', 2)]

以上这篇Python中使用Counter进行字典创建以及key数量统计的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持码农之家。

python keys函数能做到什么?示例解析

因为有很多人不知道字典之中的内置函数是什么?有什么作用?所以在这篇文章之中我来介绍一下关于python字典之中的python keys函数的相关知识,keys函数是什么意思,这个函数有什么作用都将会在接下来的文章之中得到解答。

首先我们来说一下这个函数能做到什么?

keys函数

Python 字典(Dictionary) keys() 函数以列表返回一个字典所有的键。

语法

keys()方法语法:

dict.keys()

参数

NA。

返回值

返回一个字典所有的键。

keys函数实例

以下实例展示了 keys()函数的使用方法:

#!/usr/bin/python

dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7}

print "Value : %s" %  dict.keys()

以上实例输出结果如下为:

Value : ['Age', 'Name']

以上就是这篇文章所讲的全部内容,python中字典内置的keys函数。希望所说的内容以及所举的例子能对你有所帮助。

更多相关知识,请访问码农之家Python教程栏目。

以上就是python keys函数能做到什么?示例解析的详细内容,更多请关注码农之家其它相关文章!

以上就是本次给大家分享的全部知识点内容总结,大家还可以在下方相关文章里找到vue项目中使用md5加密以及、 解决axios.interceptors.respon、 儿童python编程入门书籍推、 等python文章进一步学习,感谢大家的阅读和支持。

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学习笔记
网友NO.131228

Python使用dict.fromkeys()快速生成一个字典示例

本文实例讲述了Python使用dict.fromkeys()快速生成一个字典。分享给大家供大家参考,具体如下: result = dict.fromkeys(range(24), 0) result{0: 0, 1: 0, 2: 0, 3: 0, 4: 0, 5: 0, 6: 0, 7: 0, 8: 0, 9: 0, 10: 0, 11: 0, 12: 0, 13: 0, 14: 0, 15: 0, 16: 0, 17: 0, 18: 0, 19: 0, 20: 0, 21: 0, 22: 0, 23: 0} #!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-seq = ('Google', 'Runoob', 'Taobao')dict = dict.fromkeys(seq)print "新字典为 : %s" % str(dict)dict = dict.fromkeys(seq, 10)print "新字典为 : %s" % str(dict) 以上实例输出结果为: 新字典为 : {'Google': None, 'Taobao': None, 'Runoob': None} 新字典为 : {'Google': 10, 'Taobao': 10, 'Runoob': 10} 大招: # codingutf-8date =['2019-01-24', '2019-01-23', '2019-01-22', '2019-01-21', '2019-01-20', '2019-01-19', '2019-01-18' ]val = {u"高危": 10, u"低危": 10, u"中危": 10, u"危急": 10}dict = dict.fromkeys(date, val)print 'dict = ', dict 运行结果 dict = { '2019-01-18': { u '\u4f4e\u5371': 10, u '\u9ad8\u5371': 10, u '\u4e2d\u5371': 10, u '\u5371\u6025': 10 }, '2019-01-19': { u '\u4f4e\u5371': 10, u '\u9ad8\u5371': 10, u '\u4e2d\u5371': 10, u '\u5371\u6025': 10 }, '2019-01-21': { u '\u4f4e\u5371': 10, u '\u9ad8\u5371': 10, u '\u4e2d\u5371': 10, u '\u5371\u6025': 10 }, '2019-01-20': { u '\u4f4e\u5371': 10, u '\u9ad8\u5371': 10, u '\u4e2d\u5371': 10, u '\u5371\u6025': 10 }, '2019-01-23': { u '\u4f4e\u5371': 10, u '\u9ad8\u5371': 10, u '\u4e2d\u5371': 10, u '\u5371\u6025': 10 }, '2019-01-22': { u……

网友NO.216207

Python使用sorted对字典的key或value排序

sorted函数 sorted(iterable,key,reverse) iterable 待排序的可迭代对象 key 对应的是个函数, 该函数用来决定选取用哪些值来进行排序 reverse 反转排序 对key排序 d: dict = {"p": 59, "o": 9, "s": 5, "a": 20, "z": 18}li: list = sorted(d.keys())print(li) 执行结果: ['a', 'o', 'p', 's', 'z'] 对value排序 在对value之前, 先来回炉一下Python的lambda表达式 f = lambda x: x+1print(f(5))def ff(x): return x+1print(ff(5)) 执行结果: 6 6 以上两种方式是等价的, lambda表达式写法更简洁, 一般当做匿名表达式/匿名函数使用 lambda x:y x 为入参 y 为计算表达式, 运算后返回 接下来进入到对字典的value排序正题, 这里就需要使用到lambda表达式 直接对值排序 d: dict = {"p": 59, "o": 9, "s": 5, "a": 20, "z": 18}li: list = sorted(d.values())print(li) 执行结果: [5, 9, 18, 20, 59] 在包含Key的情况下对值排序 d: dict = {"p": 59, "o": 9, "s": 5, "a": 20, "z": 18}li: list = sorted(d.items(), key=lambda x: x[1])print(li) 执行结果: [('s', 5), ('o', 9), ('z', 18), ('a', 20), ('p', 59)] d.items() 返回以元组形式构成的列表 dict_items([('p', 59), ('o', 9), ('s', 5), ('a', 20), ('z', 18)]) (列表为可迭代对象) lambda x: x[1] lambda表达式中, x为入参, 每次x的值为一个d.items()中的元素(一个元组), 第一个入参为('p', 59) 冒号后面的x[1]是运算表达式, 意思是取元组中的第二个元素返回(索引为1), 返回的元素即为排序……

网友NO.224227

python字典值排序并取出前n个key值的方法

今天在写一个算法的过程中,得到了一个类似下面的字典: {'user1':0.456,'user2':0.999,'user3':0.789,user:'0.234'} 想要获取字典里value值前3的key,就产生了如下代码 直接贴代码: def order_dict(dicts, n): result = [] result1 = [] p = sorted([(k, v) for k, v in dicts.items()], reverse=True) s = set() for i in p: s.add(i[1]) for i in sorted(s, reverse=True)[:n]: for j in p: if j[1] == i: result.append(j) for r in result: result1.append(r[0]) return result1 类似问题 python,字典中如何根据value值取对应的key值, 比如: dic = {‘user1':'01', ‘user2':'02'} 需要根据输入01,得到a list(dic.keys())[list(dic.values()).index('01')] Python中获取字典中最大/最小值对应的键: 1.利用min(dict, key=dict.get)或者max(dict, key=dict.get) d = {1:1, 2:0, 3:2}min(d, key=d.get) //最小 max(d, key=d.get) //最大 2.利用lambda函数 min(d.items(), key=lambda x: x[1]) min(d, key=lambda x: d[x]) 以上这篇python字典值排序并取出前n个key值的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持码农之家。 ……

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