当前位置:主页 > python教程 > pytorch cuda安装报错

pytorch cuda安装报错的解决方法

发布:2023-03-02 19:00:01 59


我们帮大家精选了相关的编程文章,网友林若蕊根据主题投稿了本篇教程内容,涉及到pytorch、cuda安装、Pytorch、cuda、pytorch调用cuda、pytorch cuda安装报错相关内容,已被610网友关注,下面的电子资料对本篇知识点有更加详尽的解释。

pytorch cuda安装报错

2022.12.8在win+cuda11.8下安装最新Pytorch GPU版时遇到包不兼容的问题,该文记录安装的整个流程

一、按照cuda版本在官网找命令

Pytorch官网命令如下

在win、cuda11.8下安装GPU版Pytorch

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia

分析该命令,-c后面为安装包的源,-c pytorch表示使用官方源,可能出现速度慢等问题

二、换源

因此一般先将conda切换清华源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/

三、Bug描述

换源后去掉-c执行命令如下

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7

报错包不兼容,出现冲突

Found conflicts! Looking for incompatible packages.
This can take several minutes.  Press CTRL-C to abort.
Examining torchaudio:  43%|██████████████████████████████████████████████▎                                                             | 3/7 [00:22<00:24,  6.10s/it]/failed                                                                                                                                                                

UnsatisfiableError: The following specifications were found
to be incompatible with the existing python installation in your environment:

Specifications:

  - torchaudio -> python[version='2.7.*|3.5.*|3.6.*|>=2.7,<2.8.0a0|>=3.5,<3.6.0a0|3.4.*']

Your python: python=3.7

If python is on the left-most side of the chain, that's the version you've asked for.
When python appears to the right, that indicates that the thing on the left is somehow
not available for the python version you are constrained to. Note that conda will not
change your python version to a different minor version unless you explicitly specify
that.

The following specifications were found to be incompatible with each other:

Output in format: Requested package -> Available versions

Package typing conflicts for:
torchvision -> typing_extensions -> typing[version='>=3.7.4']
pytorch -> typing_extensions -> typing[version='>=3.7.4']

Package pytorch conflicts for:
torchaudio -> pytorch[version='1.10.0|1.10.1|1.10.2|1.11.0|1.12.0|1.12.1|1.13.0|1.9.1|1.9.0|1.8.1|1.8.0|1.7.1|1.7.0|1.6.0']
torchvision -> pytorch[version='1.10.0|1.10.1|1.10.2|1.11.0|1.12.0|1.12.1|1.13.0|1.9.1|1.9.0|1.8.1|1.8.0|1.7.1|1.7.0|1.6.0|1.5.1|1.5.0|1.4.0|1.3.1|1.3.0|1.2.0|>=1.1.0|>=1.0.0|>=0.4']

Package pytorch-cuda conflicts for:
pytorch -> pytorch-cuda[version='>=11.6,<11.7|>=11.7,<11.8']
torchaudio -> pytorch-cuda[version='11.6.*|11.7.*']
torchvision -> pytorch==1.13.0 -> pytorch-cuda[version='>=11.6,<11.7|>=11.7,<11.8']
torchaudio -> pytorch==1.13.0 -> pytorch-cuda[version='>=11.6,<11.7|>=11.7,<11.8']
torchvision -> pytorch-cuda[version='11.6.*|11.7.*']

Package requests conflicts for:
python=3.7 -> pip -> requests
torchvision -> request

四、解决方法

参考之前安装成功的命令为

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3

尝试执行

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.7

报错找不到包

PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:
  - cudatoolkit=11.7

推测原因可能是cuda11.7将cudatoolkit=11.7换为pytorch-cuda=11.7,而-c nvidia为pytorch-cuda的源。

执行如下命令成功安装

 conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c nvidia  

五、查看是否使用GPU

import torch

use_gpu = torch.cuda.is_available()
print(use_gpu)
print("devices count:", torch.cuda.device_count())

输出

True
devices count: 1

总结

到此这篇关于pytorch cuda安装报错解决的文章就介绍到这了,更多相关pytorch cuda安装报错内容请搜索码农之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持码农之家!


参考资料

相关文章

  • Pytorch中关于F.normalize计算理解

    发布:2023-04-21

    这篇文章主要介绍了Pytorch中关于F.normalize计算理解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教


  • PyTorch基础之torch.nn.CrossEntropyLoss交叉熵损失

    发布:2023-04-22

    这篇文章主要介绍了PyTorch基础之torch.nn.CrossEntropyLoss交叉熵损失讲解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教


  • PyTorch 中的 torch.utils.data 解析(推荐)

    发布:2023-04-02

    这篇文章主要介绍了PyTorch torch.utils.data.Dataset概述案例详解,主要介绍对 torch.utils.data.Dataset 的理解,需要的朋友可以参考下


  • PyTorch基础之torch.nn.Conv2d中自定义权重问题

    发布:2023-04-22

    这篇文章主要介绍了PyTorch基础之torch.nn.Conv2d中自定义权重问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教


  • WIndows10系统下面安装Anaconda、Pycharm及Pytorch环境全过程(NVIDIA GPU版本)

    发布:2023-04-03

    这篇文章主要给大家介绍了关于WIndows10系统下面安装Anaconda、Pycharm及Pytorch环境(NVIDIA GPU版本)的相关资料,文中通过实例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下


  • Pytorch:Conv2d卷积前后尺寸详解

    发布:2023-04-02

    这篇文章主要介绍了Pytorch:Conv2d卷积前后尺寸,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教


  • pytorch和numpy默认浮点类型位数详解

    发布:2023-04-22

    这篇文章主要介绍了pytorch和numpy默认浮点类型位数,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教


  • Pytorch数据类型与转换(torch.tensor,torch.FloatTensor)

    发布:2023-03-30

    这篇文章主要介绍了Pytorch数据类型转换(torch.tensor,torch.FloatTensor),之前遇到转为tensor转化为浮点型的问题,今天整理下,我只讲几个我常用的,对Pytorch数据类型转换相关知识感兴趣的朋友一起看看吧


网友讨论