《Python深度学习》是一本经典的教程，它以Python作为编程语言，使用Keras和TensorFlow进行深度学习的探索实践。这本书由Keras的创始人、谷歌人工智能研究员执笔，绝对是深度学习领域的力作。无论是想要学习深度学习还是人工智能机器学习，这本书都是不可或缺的参考资料。书中深入浅出地讲解了深度学习的基本原理和高级技术，同时通过实际案例和编程实践，帮助读者掌握深度学习的核心概念和技巧。这本书是深入学习Python深度学习的理想选择。
Python深度学习
本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦?肖莱（Franc?ois Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，包括计算机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。
目录
- 第一部分 深度学习基础
- 第1章 什么是深度学习 2
- 第2章 神经网络的数学基础 20
- 本章小结 42
- 第3章 神经网络入门 43
- 本章小结 73
- 第4章 机器学习基础 74
- 本章小结 92
- 第二部分 深度学习实践
- 第5章 深度学习用于计算机视觉 94
- 本章小结 146
- 第6章 深度学习用于文本和序列 147
- 本章总结 195
- 第7章 高级的深度学习最佳实践 196
- 本章总结 225
- 第8章 生成式深度学习 226
- 本章总结 264
- 第9章 总结 265
- 附录A 在Ubuntu上安装Keras及其依赖 283
- 附录B 在EC2 GPU实例上运行Jupyter笔记本 287
