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游戏数据分析实战 游戏数据分析实战
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    游戏数据分析实战 PDF 高清影印版

    游戏开发电子书
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    给大家带来的一篇关于游戏开发相关的电子书资源,介绍了关于游戏数据分析、游戏数据方面的内容,本书是由电子工业出版社出版,格式为PDF,资源大小51.2 MB,黎湘艳编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:9.4,更多相关的学习资源可以参阅 图形处理电子书、等栏目。

  • 游戏数据分析实战 PDF 下载
  • 下载地址:https://pan.baidu.com/s/1BXx1NAkvedwfReHSocYAYA
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  • 游戏数据分析实战

    游戏数据分析实战 电子书封面

    读者评价

    本书是一本介绍游戏数据分析的好书。作者通过自己的工作经验,讲解数据分析,而不是空谈,可以学到很切实的知识。对游戏运营等感兴趣的,可以买来学习。
    排版和布色很漂亮的一本书,因为平时看的都是直观的报表和描述,还没有真的钻研过这些报告到底是如何做出来的。感觉做数据分析的确实应该看一下这本书。
    虽然报告总结写得比较浅,但是应对面试的话足够了,还是开拓了思路的!
    这本案例非常丰富,与《游戏数据分析的艺术》区别是,一本侧重分析案例,一本是框架;目前,来看案例分析太浅太弱,很多说服力不够,另外作者还是要学习一下可视化入门。

    内容介绍

    《游戏数据分析实战》主要针对游戏策划、游戏运营、游戏数据分析、产品数据分析挖掘、数据平台开发维护人员及对数据分析感兴趣的读者,介绍怎样利用数据分析游戏生命周期中各阶段遇到的问题。

    《游戏数据分析实战》主要分为三部分:第一部分主要介绍游戏数据分析相关指标体系,通过这套体系,可以初步监控游戏整体运营情况;第二部分主要介绍游戏正式发行前期的市场调研、渠道用户质量分析、竞品分析及投资收益预测,对游戏品质进行定位,评估正式上线后的效果;第三部分主要对游戏正式发行后的用户流失、活跃用户分类、付费习惯、版本迭代效果、区服合并等主要问题进行深入探讨,实现游戏的精益化运营。

    《游戏数据分析实战》的特色是以详细案例为主,通过SPSS、Excel 等工具逐步展示实施步骤,用手把手的方式让读者快速掌握游戏数据分析方法。

    目录

    • 第 1 章 “数羊”与数据化运营 1
    • 1.1 “数羊”的故事 1
    • 1.2 数据分析的定义及步骤 2
    • 1.3 数据分析的价值 6
    • 1.4 一份好的分析报告应具备的要点 7
    • 1.5 图表制作的要点 7
    • 1.6 怎样成为一名优秀的数据分析师 12
    • 1.7 游戏业务相关数据 15
    • 1.8 案例:不同写法的分析报告分享 16
    • 第 2 章 游戏关键数据指标 21
    • 2.1 转化率 21
    • 2.2 留存率 23
    • 2.3用户付费指标 26
    • 2.4 导入用户成本 27
    • 2.5 LTV 28
    • 2.6 ROI 29
    • 2.7 手游和端游的区别 30
    • 第 3 章 游戏发行预热期 32
    • 3.1 案例:预订用户分析 32
    • 3.2 案例:预订用户转化率预估 45
    • 3.3 案例:竞品分析 51
    • 第 4 章 游戏封测期 57
    • 4.1 案例:封测用户调查分析 58
    • 4.2 案例:渠道用户质量分析 83
    • 4.3 案例:客户端大小对用户转化率的影响 92
    • 4.4 游戏公测前期收入、活跃预测 96
    • 4.5 最优市场费投放预估 101
    • 4.6 案例:用户流失原因分析 105
    • 第 5 章 公测期市场分析 118
    • 5.1 案例:预热期的竞品调研 119
    • 5.2 案例:游戏服务器数量确定 126
    • 5.3 案例:广告投放效果分析 132
    • 5.4 案例:用户手机机型分布分析 141
    • 第 6 章 公测期用户分析 153
    • 6.1 用户流失原因分析 153
    • 6.1.1 案例 1:合理定义流失用户 154
    • 6.1.2 案例 2:玩家等级副本流失分析 159
    • 6.1.3 案例 3:流失率与当前等级流失率分析 162
    • 6.1.4 案例 4:等级付费转化率分析 163
    • 6.1.5 案例 5:卸载客户端的用户流失分析 166
    • 6.1.6 案例 6:应用 5W1H 分析法分析流失用户 173
    • 6.2 活跃用户细分 189
    • 6.2.1 聚类分析——快速聚类 189
    • 6.2.2 案例:《全民×××》聚类分析 SPSS 实现 189
    • 6.3 案例:预订且登录用户分析 196
    • 第 7 章 公测期付费分析 202
    • 7.1 案例:用户付费习惯分析 202
    • 7.1.1 分析方法概述 202
    • 7.1.2 数据来源 203
    • 7.1.3 各个付费模块的用户消耗情况 203
    • 7.1.4 不同类型玩家单一消耗分布 204
    • 7.1.5 不同类型玩家的消耗分布 205
    • 7.1.6 分析结论 208
    • 7.1.7 小结 209
    • 7.2 案例:高端用户预流失模型 209
    • 7.3 案例:装备定价策略分析 214
    • 7.4 案例:游戏收入下降原因分析 217
    • 7.5 案例:分析游戏的收入指标完成情况及数据预警 219
    • 7.5.1 分析方法概述 219
    • 7.5.2 分析结论 224
    • 7.5.3 小结 225
    • 第 8 章 公测期版本分析 226
    • 8.1 案例版本更新效果分析
    • 8.1.1 分析方法概述 226
    • 8.1.2 《游戏 A》更新版本后的效果分析 227
    • 8.1.3 分析结论 237
    • 8.1.4 小结 238
    • 8.2 案例:活动效果分析 239
    • 8.2.1 分析方法概述 239
    • 8.2.2 某游戏全年活动效果对比分析 240
    • 8.2.4 小结 245
    • 8.3 案例:开新服效果分析 245
    • 8.3.1 分析方法概述 245
    • 8.3.2 《游戏 A》开新服后新用户和收入大涨原因分析 245
    • 8.3.3 小结 251
    • 8.4 案例:区服合并分析 251
    • 8.4.1 区服合并后的平均在线人数、消耗 ARPPU 值 251
    • 8.4.2 平均在线及平均在线消耗相关性关系 254
    • 8.4.3 合服前后等级分布、人均 PVP 以及敌对势力均衡情况 254
    • 8.4.4 《全民×××》区服合并玩家问卷调查 256
    • 8.4.5 主要结论 257
    • 8.5 聊天内容分析 258
    • 8.5.1 案例 1:《游戏 A》游戏内聊天记录分析 258
    • 8.5.2 案例 2:《游戏 B》 QQ 群聊天记录分析 266
    • 8.5.3 案例 3:《游戏 C》贴吧发帖记录分析 275

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    学习笔记
    网友NO.22943
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    在游戏的数据分析中,重点无外乎是分析:
    1、用户在哪里会流失,哪里流失比较大;——–留存,或者长线留存;
    2、用户付费集中在什么地方,在什么时间端会停止付费;—–付费,或者后续付费;
    我们在分析游戏留存时候,很容易被留存的绝对值给蒙骗了,特别是次日留存(次日留存的影响因素太多,不单单受游戏的影响)。而本章的内容是重点讲一下怎样留存曲线是什么?该怎么样去分析游戏真正的留存,然后利用这些数据去支持我们决策,帮助我们运营,优化我们产品。

    网友NO.25079
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    “入门篇”主要把“产品健康度”监控相关的指标(描述性指标,告诉我们是什么)做一个系统的梳理,希望能够帮助刚刚入行或准备入行的朋友,快速熟悉游戏运营分析相关的指标含义及应用场景;
    关于渠道优化、运营活动分析、流失分析、用户行为分析等具体案例分析会在“进阶篇”中跟大家分享;
    在这里还是要重申一个观点:
    1、数据分析的本质是一种意识,一种以客观事实为导向进行产品管理和客户管理的意识;
    2、数据分析师本质上是一个产品分析师,只是在分析的过程中从数据的角度进行切入而已;
    3、数据分析的价值在于数据应用,没有业务理解和对各部门作业流程的详细了解,是无法对数据作出分析和解释的;不熟悉业务的数据分析师只能称为“数据取数员”;

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