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Python带我起飞:入门、进阶、商业实战 Python带我起飞:入门、进阶、商业实战
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    Python带我起飞:入门、进阶、商业实战 PDF 原书影印版

    Python编程电子书
    • 发布时间:

    给大家带来的一篇关于Python编程相关的电子书资源,介绍了关于Python入门、Python进阶方面的内容,本书是由电子工业出版社出版,格式为PDF,资源大小185 MB,李金洪编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:7.2,更多相关的学习资源可以参阅 程序设计电子书Python电子书Python视频、等栏目。

  • Python带我起飞:入门、进阶、商业实战 PDF 下载
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  • Python带我起飞:入门、进阶、商业实战

    Python带我起飞:入门、进阶、商业实战 电子书封面

    读者评价

    新手小白上路,感觉挺好的,解释很详细,就是我现在找不到他讲的视频教程地址呀,什么叫下载方法见封底
    刚开始接触python,为了deep learning,买了李老师编的两本书,第一本是深度学习之tensorflow入门,原理,与进阶实战。第二本就是这本了。当个工具书,一点基础都没的人直接看程序,虽然也能勉强通过百度查疑问理解程序,但是终究还是需要对常见的基础语法结构有个全面的了解,希望好好利用。
    内容非常丰富,书不厚,内容很多很专业,细节知识点讲的很清楚,通读一遍收获颇丰,对拥有python基础想要进阶深入的有很大参考价值。
    看了之后,怎么说呢,比较失望吧,不推荐购买。内容不怎么样,排版也比较糟糕。比如某一页需要查看图2-12,你需要往前翻两页才能看到这张图,看了没多少就看不下去了

    内容介绍

    全书共分为4篇:
    第1篇,包括了解Python、配置机器及搭建开发环境、语言规则;
    第2篇,介绍了Python语言的基础操作,包括变量与操作、控制流、函数操作、错误与异常、文件操作;
    第3篇,介绍了更高级的Python语法知识及应用,包括面向对象编程、系统调度编程;
    第4篇,是对前面知识的综合及实际应用,包括爬虫实战、自动化实战、机器学习实战、人工智能实战。
    本书结构清晰、案例丰富、通俗易懂、实用性强。特别适合Python语言的初学者和进阶读者,作为自学教程阅读。另外,本书也适合社会培训学校作为培训教材使用,还适合大中专院校的相关专业作为教学参考书。

    目录

    • 第1篇 入门
    • 第1章 了解Python/2
    • 第2章 配置机器及搭建开发环境/5
    • 第3章 语言规则——Python的条条框框/19
    • 第4章 变量——编写代码的基石/38
    • 第5章 控制流——控制执行顺序的开关/91
    • 第6章 函数——功能化程序片段的封装/108
    • 6.7 实例19:批量测试转化函数(实现“组合对象”与“字符串”的相互转化)/134
    • 6.8 生成器函数/137
    • 6.9 变量的作用域/138
    • 6.10 工厂函数/141
    • 第7章 错误与异常——调教出听话的程序/153
    • 本章教学视频说明/153
    • 7.1 错误的分类/154
    • 7.2 异常的基本语法/155
    • 7.3 捕获与处理异常/160
    • 7.4 创建异常/163
    • 7.5 异常的最终处理(清理动作)/164
    • 7.6 判定条件的正确性(断言)/165
    • 7.7 实例20:如HTTP请求失败,实现“重试”功能/166
    • 第8章 文件操作——数据持久化的一种方法/170
    • 本章教学视频说明/170
    • 8.1 文件的基本操作/171
    • 8.2 文件对象的方法/175
    • 8.3 实例21:带有异常处理的文件操作/177
    • 8.4 使用with语句简化代码/178
    • 8.5 实现字符串与二进制数的相互转化/179
    • 8.6 将任意对象序列化/181
    • 8.7 实例24:批量读取及显示CT医疗影像数据/185
    • 第9章 类——面向对象的编程方案/192
    • 本章教学视频说明/192
    • 9.1 类的相关术语及实现/193
    • 9.2 实例化类对象/197
    • 9.3 类变量的私有化类属性/204
    • 9.4 实现子类/209
    • 9.5 类相关的常用内置函数/216
    • 9.6 重载运算符/218
    • 9.7 包装与代理/220
    • 9.8 自定义异常类/225
    • 9.9 支持with语法的自定义类/228
    • 9.10 “自定义迭代器类”的实现与调试技巧/231
    • 9.11 元类(MetaClass)/238
    • 第10章 系统调度——实现高并发的处理任务/242
    • 本章教学视频说明/242
    • 10.1 进程与线程/243
    • 10.2 线程/243
    • 10.3 进程/265
    • 10.4 协程/268
    • 10.5 应该选择线程,还是协程/271
    • 10.6 实例38:使用协程批量修改文件扩展名/271
    • 第11章 爬虫实战(实例39):批量采集股票数据,并保存到Excel中/276
    • 11.1 爬取股票代码/276
    • 11.2 爬取股票内容/280
    • 11.3 爬虫项目的其他技术/282
    • 第12章 自动化实战(实例40):读取Excel数据文件,并用可视化分析/283
    • 12.1 使用Pandas读取Excel文件,并用Matplotlib生成大盘走势图/283
    • 12.2 使用Pandas处理数据并绘制成图/285
    • 12.3 自动化数据处理的其他技术/287
    • 第13章 机器学习实战(实例41):从一组看似混乱的数据中找出y≈2x的规律/288
    • 13.1 准备数据/288
    • 13.2 训练模型并实现可视化/290
    • 13.3 评估模型/292
    • 13.4 保存模型,应用模型/293
    • 13.5 机器学习的方向/294
    • 第14章 人工智能实战(实例42):基于人脸识别的“来访登记系统”/295
    • 14.1 安装案例所依赖的模块/295
    • 14.2 安装及使用dlib模块/296
    • 14.3 安装及使用face_recognition模块/300
    • 14.4 安装及使用opencv模块/304
    • 14.5 安装及使用yagmail模块/306
    • 14.6 详细设计/309
    • 14.7 编码实现/312
    • 14.8 运行程序/318
    • 14.9 下一步对系统的改进/319

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    学习笔记
    网友NO.36367
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    爬虫是一个是一个好玩的技术,偷偷爬取mm的照片,爬取知乎用户头像等等,这些教程经验帖在网上随便一搜,到处都是;那么今天小编将给大家简单讲讲python爬虫的入门。以下是小编为你整理的学习python心得体会
    步骤一:python的下载
    python爬虫,首先需要本地电脑上安装有python,这里我简单说一下python的安装,我相信学爬虫的同学们肯定有一定的python基础了。
    首先,进入到python官网,你可以直接输入python主页,也可以从百度搜索框进入到python的主页,这里方法很多,我不在一一例举了,然后在主页上面可以看见Downloads字样,点击下载,然后跳转出下载界面。
    学习python心得体会
    跳转出python下载界面,选择一个版本进行下载,这里的我3.X和2.7.X版本的差别还是蛮大的,这里我就不在累赘了,python2.7的支持包要更加全面完善,python3的包扩展可能比较少,但是正在慢慢开发;python2.7预计在202X停止更新了;但是由于小编的习惯,这里我选择的是2.7版本。
    安装好后,按windos键加R键,弹出运行窗口,在运行窗口输入cms进入到命令行界面,然后输入python,如果安装成功,即可进入到python交互界面,如果没有则表示python没有安装成功。

    网友NO.39135
    网友NO.39135

    学习任何一门语言,选择操作系统,搭建开发环境是必不可少的。学习Python,这里推荐Linux系统,在Linux平台一般都是配置好Python开发平台,安装好系统就可以写程序。如果你选择windows,就要自己下载并配置好Python开发环境。【开发环境的选择】
    选择一门重视大脑学习的书籍,在这里推荐《Head First Python》,这是我看过最注重大脑学习的书籍,对于新手入门极有好处。【书籍】
    仔细阅读有关Python的书籍,好记心不如烂不同,一定要做笔记,过后回顾笔记。书上给出的练习,一定要做,并且争取全部弄懂。书上有的练习代码,一定要自己调试一遍,知其所以然。【看书练习】
    每天的编码必不可少,既然选择学习编程,学习Python,坚持编码应该是必须做到的。没有代码积累,要写出高质量的代码,几乎不可能。【坚持编码】
    在写过不少基础代码之后,可以去各大Python相关的网站阅读别人的代码,多阅读别人的也是提高自己的编码水平的很好途径,同时,有把自己的代码分享给别人阅读,一边互相交流促进。【阅读代码分享代码】
    明确学习目标
    最重要的是明白学python的目的是什么,是数据挖掘还是想刷个火车票啥的,是机器学习还是搞个小脚本装下,是想成为厉害的harker还是强大的web开发者。只有明白了目的,才有学下去的动力。
    环境搭建。下载并安装好python及IDE,你需要明白什么是IDE,什么是命令行等,并配置好路径及环境变量。在这里推荐大家找下免费的pycharm,风格比较舒服,但是会比较慢。

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