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人工智能的未来:揭示人类思维的奥秘 人工智能的未来:揭示人类思维的奥秘
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    人工智能的未来:揭示人类思维的奥秘 PDF 原书完整版

    人工智能电子书
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    给大家带来的一篇关于人工智能相关的电子书资源,介绍了关于人工智能、未来、人类思维、奥秘方面的内容,本书是由浙江人民出版社出版,格式为PDF,资源大小86.9MB,雷·库兹韦尔编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:7.8,更多相关的学习资源可以参阅 人工智能电子书、等栏目。

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  • 人工智能的未来:揭示人类思维的奥秘 PDF

    人工智能的未来》创作者库兹韦尔觉得,2045年,人工智能将跨越人们智能化,存储云端的“仿生技术人的大脑新皮层”与人们的人的大脑新皮层将保持“连接”,全球将打开1个新的文明时代,“奇点”来临!哪个那时候,我们是谁?我们是什么?人还能称作人吗?

    库兹韦尔把“奇点”作为1个极佳的“暗喻”:当智能化设备的工作能力超越这一零界点以后,人们的专业知识模块、连接数量、思索工作能力,将直接踏入让人晕眩的加快喷发情况——任何传统式的和见怪不怪的了解、核心理念、基本常识,将通通荡然无存,所欲的智能化设备、新的人机对战复合体将进到“清醒”情况。

    库兹韦尔根据对人们逻辑思维实质的全新升级思索,胆大地預言了人工智能的未来。他确信,未来人类必定会生产制造出可与人的大脑相提并论的“仿生技术人的大脑新皮层”。他们乃至比人的大脑具有延展性,并可置放云端,与漫长的人们微生物人的大脑远程控制相接。那时候,也许人工智能确实可以与人们相提并论!

    目录

    • 各方赞誉
    • 推荐序 解放思想
    • 段永朝
    • 财讯传媒集团首席战略官
    • 引言 洞悉人类思维的奥秘
    • 第1章 史上著名的思想实验
    • 历史上出现过很多著名的思想实验,特别是关于自然界的思想实验,爱因斯坦的“驾乘光束”实验就是其一。研究大脑,也可以采用同样的办法。通过简单的思想实验,我们就能很好地理解人类智慧是怎么一回事儿。
    • 思想实验1:地质的隐喻
    • 思想实验2:驾乘光束
    • 大脑新皮质的统一模式
    • 第2章 思考的思想实验
    • 大脑和计算机都能存储和处理信息,但是,大脑和计算机之间的相似性可不只是看上去那么简单。大脑的记忆是层级结构和连贯有序的。记忆奇妙地出现在你的脑海里,一定是某些事物触发了它们。
    • 思考,人脑不同于计算机
    • 字母表的倒背难题,记忆是连贯有序的
    • 联想因触发而生
    • 从刷牙到写诗,不可或缺的记忆层级
    • 第3章 大脑新皮质模型,思维模式识别理论
    • 大脑新皮质分 6 层,共包含 300 亿个神经元,它们又组成了 3 亿个模式识别器。这些模式识别器按层级关系组织,它们是思想的语言和思维模式识别理论的基础。只有具备自联想能力和特征恒常性能力,大脑新皮质才能识别模式。思维模式分两种:定向思维和非定向思维,做梦就是非定向思维实例。
    • 模式的层级
    • 模式的结构
    • 流向大脑新皮质模式识别器的数据本质
    • 自联想和恒常性
    • 学习
    • 思想的语言
    • 梦的语言
    • 模型的根源
    • 第4章人类的大脑新皮质
    • 尽管进化带来的改变并不总是朝着更高的智能水平前进,但是,智能仍是一个重要的进化分支。大脑新皮质的分层学习能力如此重要,以至于它在进化过程中体积变得越来越大,并最终成为大脑的主体。大脑运转时,并不以神经元为基础,而是神经元集合。
    • 智能,一个重要的进化分支
    • 新皮质的分层学习能力
    • 积木式神经元集合,思维模式识别的基础
    • 视觉皮质与通用算法
    • 第5章 旧脑
    • 虽然大脑新皮质已成为大脑的主体,但我们的旧脑并未消失,仍在帮助我们寻求满足和躲避危险。丘脑的突出作用是与新皮质持续联络,海马体存储最新记忆,而小脑则负责人体动作的协调。
    • 感觉通路
    • 丘脑
    • 海马体
    • 小脑
    • 控制快乐与恐惧权
    • 第6章 新皮质的卓越能力
    • 人类的卓越能力,主要归功于大脑脑岛中的纺锤体细胞。大脑新皮质某些区域的优化,使其更善于处理联合模式,这就是天分的由来。跨领域合作和非生物大脑新皮质的云端存储,将让我们更富有创造力。从进化观点看,爱情的存在就缘于大脑新皮质的需求。
    • 天分
    • 创造力
    • 爱情
    • 第7章仿生数码新皮质
    • 我们现在已经能模拟包含 160万个视觉神经元的人脑视觉新皮质,模拟完整人类大脑的目标预计 2023年就可实现。“矢量量化”方法既能高效利用计算机资源,又能保留重要的语言识别特征。隐马尔可夫模型让语音识别系统能同时完成识别和学习两项任务。
    • 脑模拟
    • 神经网络
    • 矢量量化
    • 用隐马尔可夫模型解读你的思维
    • 进化(遗传)算法
    • 列表处理语言LISP
    • 分层记忆系统
    • 人工智能前沿:登上能力层级顶端
    • 创建人工大脑
    • 第8章模拟人脑,计算机不可或缺的4大思维
    • 尽管人脑的思维模式极为精巧,我们仍然可以通过软件对人脑进行模拟。要想做到这一点,计算机必须要具备准确的沟通、记忆和计算能力,具有计算的通用性和冯·诺依曼结构,并且能够按大脑核心算法进行创造性思维。
    • 准确的沟通、记忆和计算能力
    • 计算的通用性
    • 冯·诺依曼结构
    • 按大脑核心算法进行创造性思考
    • 第9章思维的思想实验
    • 意识来源于复杂物理系统的“涌现特性”(emergent property),可感受的“特质”(qualia)是其突出特征。成功模拟人脑的计算机也是有意识的。思维就是有意识大脑所进行的活动。非生物学意义上的“人”将于 2029年出现。将非生物系统引入人脑,不会改变我们的身份,但却产生了另外一个“我”。把我们的大部分思想储存在云端,人类就能实现“永生”。
    • 谁是有意识的
    • 你必须有信仰
    • 我们能够意识到什么
    • 东方是东方,西方是西方
    • 自由意志
    • 本体意识
    • 第10章有关思维的加速回报定律
    • 信息技术的发展,都遵循着加速回报定律,与思维相关的技术也不例外。随着人类基因组计划的实施,生物医学已成为一项信息技术,并呈指数型发展。在互联网上,每秒比特的传递量每 16个月就翻一番。磁共振成像技术,也以指数级速度稳定发展,目前的空间分辨率已接近 100微米。
    • 生物医学
    • 信息传输
    • 大脑研究与再造
    • 第11章 反对大浪潮
    • 加速回报定律及其在人类智能提高方面的应用,也招致了不少批评。保罗·艾伦对“指数发展说”完全持否定态度;罗杰·彭罗斯认为,计算机无法像人脑那样进行量子计算;约翰·塞尔说,计算机即便能够通过图灵测试,它也不知道自己在做些什么。
    • “奇点遥远”论
    • “量子计算能力缺失”论
    • “无意识”论
    • 后记拥抱“奇点”
    • 注释
    • 译者后记

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