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    运营本源 PDF 完整超清版

    互联网运营电子书
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    给大家带来的一篇关于互联网运营相关的电子书资源,介绍了关于互联网运营、商业视角、运营原则方面的内容,本书是由电子工业出版社出版,格式为PDF,资源大小4.6 MB,金璞 张仲荣编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:7.2,更多相关的学习资源可以参阅 其它计算机电子书、等栏目。

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  • 运营本源 pdf

    电子器件工业生产出版社出版二零一六本年度好书推荐创作者升級之作!

    包含近百家互联网公司的提高秘笈。以商业服务角度,分析运营的本源逻辑性。保持高品质的客户获得、平稳的提高,提升运营高效率。

    俩位创作者拥有10很多年的互联网技术企业上市、初创公司、风险投资机构的从事亲身经历。拥有协助商品从0刚开始直到得到千万客户的成功案例。丰富多彩的商业投资及其互联网技术商品策划的双向亲身经历,锻造了这书不一样过去的新奇气场。
    这书从高层的运营模式提到落地式的运营实际操作,有高宽比、有内涵、有经典故事、有实例,看见轻轻松松,看了可用!

    运营本源》融合互联网营销科学方法论及其互联网技术各行业的制造行业特点和标准,从本源上刻骨铭心分析运营逻辑思维。

    现阶段运营的招数早已不可以从技术上解决困难了,运营的标准*后抵不过企业的标准,企业的标准抵不过商业服务的标准。而商业服务标准特别是在是互联网技术新的运营模式下的标准,算是决策运营迈向的本源逻辑性,这就是说为何这书叫“运营本源”的缘故。

    《运营本源》內容分成三绝大多数:*一部分叙述新运营模式与运营;其次一部分叙述运营发展战略、对策与实行;最后一部分叙述高效率运营几大标准。

    《运营本源》实例丰富多彩、內容详实,合适互联网技术创业人、互联网项目和运营从业人员,特别是在是技术人员学习培训和参照。

    目录

    • 第一部分  新商业模式与运营
    • 第1章  全新的商业节点 
    • 1.1  土豪科技的渠道商们
    • 1.2  互联网有什么特点    
    • 1.3  长尾理论与互联网    
    • 1.4  更高效率的新节点    
    • 第2章  几何级增长的计算能力       
    • 2.1  特朗普与美国大选    
    • 2.2  人工智能的新时代    
    • 2.3  大数据和效率优先    
    • 第3章  新商业模式与运营      
    • 3.1  共享经济与Airbnb    
    • 3.2  社群经济与小米手机
    • 3.3  跨界经济与京东金融
    • 3.4  免费经济与钉钉        
    • 3.5  懒人经济与百度外卖
    • 3.6  互联网竞争的终点是垄断 
    • 3.7  免费、付费与运营策略     
    • 第二部分  运营战略、策略与执行
    • 第4章  战略、策略与执行      
    • 4.1  战略制定的PEST原则       
    • 4.2  基于MECE的策略方案      
    • 4.3  找到突破口切入执行
    • 第5章  新项目的从0到1       
    • 5.1  用户需求:场景和解决     
    • 5.2  关于市场切入点的注意事项      
    • 5.3  4步完成从0到1      
    • 5.4  小垄断下的市场思考
    • 5.5  规模化运营策略        
    • 第三部分  高效运营三大原则
    • 第6章  用户至上   
    • 6.1  活动运营的故事        
    • 6.2  学会理解用户  
    • 6.3  找到目标用户  
    • 6.4  让用户参与进来        
    • 第7章  目标导向   
    • 7.1  愿景与短期目标        
    • 7.2  团队组建与绩效        
    • 7.3  让目标靠谱起来        
    • 第8章  效率优先   
    • 8.1  高效运营贯穿生命周期     
    • 8.2  人群细分与效率优先
    • 8.3  寻找你的杠杆  
    • 后记

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    学习笔记
    网友NO.259301

    Java 从互联网上爬邮箱代码示例

    网页爬虫:其实就是一个程序用于在互联网中获取符合指定规则的数据。 package day05; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.net.URL; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; public class SpiderDemo { public static void main(String[] args) throws IOException { ListString list = getMailByWeb(); for (String mail : list) { System.out.println(mail); } } public static ListString getMailByWeb() throws IOException { URL url = new URL("http://www.itheima.com/aboutt/1376.html"); BufferedReader input = new BufferedReader(new InputStreamReader(url.openStream())); String regex = "\\w+@\\w+(\\.\\w+)+"; Pattern p = Pattern.compile(regex); ListString list = new ArrayListString(); String line = null; while ((line = input.readLine()) != null) { Matcher m = p.matcher(line); while (m.find()) { list.add(m.group()); } } return list; } } 总结 Jsoup解析html方法,通常被人称之为爬虫技术。(个人认为可能是返回的数据,只有一小部分是我们需要的,造成了数据的冗余,和网络延迟)。 以上就是本文关于Java 从互联网上爬邮箱代码示例的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以参阅:Java多线程ForkJoinPool实例详解、Java中map遍历方式的选择问题详解、关于Java企业级项目开发思想等,有什么问题可以随时留言,……

    网友NO.271386

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    本文实例讲述了php实现的debug log日志操作类。分享给大家供大家参考,具体如下: ?phpclass Tool { public static function log($info) { $time = date('m-d H:i:s'); $backtrace = debug_backtrace(); $backtrace_line = array_shift($backtrace); // 哪一行调用的log方法 $backtrace_call = array_shift($backtrace); // 谁调用的log方法 $file = substr($backtrace_line['file'], strlen($_SERVER['DOCUMENT_ROOT'])); $line = $backtrace_line['line']; $class = isset($backtrace_call['class']) ? $backtrace_call['class'] : ''; $type = isset($backtrace_call['type']) ? $backtrace_call['type'] : ''; $func = $backtrace_call['function']; file_put_contents($_SERVER['DOCUMENT_ROOT'].'/debug.log', "$time $file:$line $class$type$func: $info\n", FILE_APPEND); }}class Action { public function a() { $this-b(); } public function b() { $this-c(); } public function c() { Tool::log('sdfsdf'); }}$action = new Action();$action-a(); 这里再补充一个函数: function loginfo($format) { $args = func_get_args(); array_shift($args); $d = debug_backtrace(DEBUG_BACKTRACE_PROVIDE_OBJECT, 1)[0]; $info = vsprintf($format, $args); $data = sprintf("%s %s,%d: %s\n", date("Ymd His"), $d["file"], $d["line"], $info); file_put_contents(__DIR__."/log.txt", $data, FILE_APPEND);} 更多关于PHP相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《PHP错误与异常处理方法总结》、《php字符串(string)用法总结》、《PHP数组(Array)操作技巧大全》、《PHP运算与运算符……

    网友NO.270507

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    Scala解析Json字符串的实例详解 1. 添加相应依赖 Json解析工具使用的 json-smart,曾经对比过Java的fastjson、gson。Scala的json4s、lift-json。其中 json-smart 解析速度是最快的。 dependency groupIdnet.minidev/groupId artifactIdjson-smart/artifactId version2.3/version /dependency 2. Scala代码 package Testimport java.utilimport net.minidev.json.JSONObjectimport net.minidev.json.parser.JSONParserimport scala.collection.JavaConversions._import scala.collection.mutableimport scala.util.parsing.json.JSON/** * Created by zhanghuayan on 2017/3/30. */object Test { def main(args: Array[String]): Unit = { val str2 = "{\"name\":\"jeemy\",\"age\":25,\"phone\":\"18810919225\"}" val jsonParser = new JSONParser() val jsonObj: JSONObject = jsonParser.parse(str2).asInstanceOf[JSONObject] val name = jsonObj.get("name").toString println(name) val jsonKey = jsonObj.keySet() val iter = jsonKey.iterator while (iter.hasNext) { val instance = iter.next() val value = jsonObj.get(instance).toString println("key: " + instance + " value:" + value) } }} 如有疑问请留言或者到本站社区交流讨论,感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持! ……

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