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数据说服力:菜鸟学数据分析 数据说服力:菜鸟学数据分析
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    数据说服力:菜鸟学数据分析 PDF 扫描超清版

    数据分析电子书
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    给大家带来的一篇关于数据分析相关的电子书资源,介绍了关于数据、服力、菜鸟、数据分析方面的内容,本书是由人民邮电出版社出版,格式为PDF,资源大小37.5 MB,李军编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:7.6,更多相关的学习资源可以参阅 数据库电子书、等栏目。

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    数据如何分析,让推广营销更精准,让直接成本更低,维持赢利极大化?这书以“新手”为起止点,以“模拟训练操作过程”核心线,依据7大数据分析方法、7种清理数据方式 、8大专题讲座全程讲解、75个专家认为、408张相片全程详细说明,帮助客户维持数据分析从入门到精通,从新手变为数据分析高手。这书主题明确、模拟训练性强,适合于对数据分析感觉个人爱好的客户,十分是数据分析工作员、销售市场网站规划员等文章阅读参考。

    目录

    • 第1 章快速入门:认识数据分析
    • 1.1 认识数据分析 2
    • 1.1.1 数据分析的价值 2
    • 1.1.2 数据分析的基本步骤 3
    • 1.1.3 数据分析的4 大误区 7
    • 1.1.4 几个常用术语 9
    • 1.2 数据分析的前景 14
    • 1.2.1 数据分析的成功案例 14
    • 1.2.2 数据分析的行业发展 16
    • 1.2.3 数据分析师的职业发展 17
    • 1.3 数据分析方法论 19
    • 1.3.1 什么是数据分析方法论 20
    • 1.3.2 常用的5 大数据分析方法论 20
    • 1.4 撰写数据分析报告 24
    • 1.4.1 初识数据分析报告 24
    • 1.4.2 数据分析报告具体目标 26
    • 1.4.3 数据分析报告的结构 27
    • 1.4.4 撰写报告时的注意事项 30
    • 1.4.5 报告范例 32
    • 第2 章材料准备:数据的采集与处理
    • 2.1 认识数据 38 3
    • 2.1.1 字段与记录 38
    • 2.1.2 在Excel 中看出数据的类型 39
    • 2.1.3 数据表的呈现 44
    • 2.2 获取数据的来源 50
    • 2.2.1 网站数据导入及更新 50
    • 2.2.2 文本数据导入 54
    • 2.3 学会处理数据 56
    • 2.3.1 数据的清理 56
    • 2.3.2 数据的抽样 65
    • 2.3.3 数据的计算 67
    • 第3 章分析依据:掌握数据分析方法
    • 3.1 数据分析常用工具 72
    • 3.1.1 数据透视表是什么 72
    • 3.1.2 创建数据透视表 73
    • 3.1.3 编辑数据透视表 74
    • 3.2 数据分析七大方法 81
    • 3.2.1 平均分析法 81
    • 3.2.2 比较分析法 82
    • 3.2.3 漏斗图分析法 84
    • 3.2.4 数据矩阵分析法 85
    • 3.2.5 交叉分析法 86
    • 3.2.6 杜邦分析法 87
    • 3.2.7 分组分析法 88
    • 第4 章效果展现:数据图表的可视化
    • 4.1 数据可视化 92
    • 4.1.1 个性化的呈现方式 92
    • 4.1.2 数据可视化的作用 94
    • 4.1.3 数据可视化的工具 94
    • 4.2 认识数据图表 98
    • 4.2.1 图表的作用与分类 99
    • 4.2.2 图表之间的关系 100
    • 4.2.3 图表制作的方法 101
    • 4.3 表格的制作方法 103
    • 4.3.1 指定单元格规则 103
    • 4.3.2 项目相应数据 106
    • 4.3.3 使用图标集 108
    • 4.3.4 使用数据条 110
    • 4.3.5 使用迷你图 112
    • 第5 章玩转图表:数据图表的转换与美化
    • 5.1 转换图表显示效果 116
    • 5.1.1 双坐标图 116
    • 5.1.2 平均线图 119
    • 5.1.3 瀑布图 122
    • 5.1.4 成对条形图 125
    • 5.1.5 蛇形图 129
    • 5.1.6 矩阵图 136
    • 5.1.7 漏斗图 139
    • 5.2 美化数据图表 142
    • 5.2.1 添加SmartArt 图形 142
    • 5.2.2 图表全面大改造 144
    • 第6 章提升性能:Access 数据库的使用技巧
    • 6.1 Access 数据库 150
    • 6.1.1 初识Access 数据库 150
    • 6.1.2 导入数据的方法 151
    • 6.1.3 SQL 语言 156
    • 6.2 Access 数据库使用技巧 157
    • 6.2.1 快速查询数据 157
    • 6.2.2 快速计算数据 159
    • 6.2.3 快速分组 161
    • 第7 章分析工具:Excel 数据分析工具库
    • 7.1 Excel 数据分析工具库简介 166
    • 7.1.1 分析工具库的作用 166
    • 7.1.2 安装分析工具库 167
    • 7.2 使用Excel 数据分析工具库 169
    • 7.2.1 回归分析 169
    • 7.2.2 指数平滑 174
    • 7.2.3 移动平均 177
    • 7.2.4 描述性统计分析 179
    • 7.2.5 抽样分析 182
    • 7.2.6 相关分析 184
    • 7.2.7 直方图 186
    • 第8 章电子商务:数据分析管理
    • 8.1 选择核心数据 190
    • 8.1.1 会员数据 190
    • 8.1.2 营销数据 191
    • 8.1.3 行业数据 192
    • 8.1.4 交易与服务数据 193
    • 8.2 掌握核心指标 194
    • 8.2.1 会员指标 194
    • 8.2.2 流量指标 197
    • 8.2.3 营运指标 199
    • 8.2.4 转化指标 203
    • 8.3 掌握核心方法 205
    • 8.3.1 二八法则 205
    • 8.3.2 排行榜分析方法 212

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