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    用Excel学数据分析 PDF 完整原版

    Excel电子书
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    给大家带来的一篇关于Excel相关的电子书资源,介绍了关于Excel、数据分析方面的内容,本书是由清华大学出版社出版,格式为PDF,资源大小28.1 MB,黄治国编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:8.7,更多相关的学习资源可以参阅 办公软件电子书、等栏目。

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    黄施政编著的《用Excel学数据分析(附光盘)》全方位详细介绍应用Excel开展数据处理方法与剖析的方式 和方法,书中引证了很多实例,每一实例都具备较强的应用性与可执行性。 《用Excel学数据分析(附光盘)》用数据分析的方式 解读,共有21章,各自详细介绍了数据分析与Excel介绍、数据处理方法操作过程、设定统计数据认证与条件格式、统计数据排列/刷选与分类汇总、运用高級剖析专用工具、关系式与涵数运用基本、用图表展现数据分析結果、建立和编写数据透视表、大信息量统计分析方法、销售分析、公司平时花费剖析与分折、生产规划及进行状况统计分析与剖析、商品生产制造计划方案规划求解、运营开支数据分析与剖析、商业保险保费收入与赔偿款开支数据分析、个股数据分析、商业服务房地产业数据分析、新产品报价剖析、调研问卷数据分析、公司筹集资金与项目投资数据分析、公司固资数据分析。

    《用Excel学数据分析(附光盘)》合适公司市场需求分析工作人员、数据分析工作人员、行政部门决策人员及其别的常常应用Excel开展数据处理方法与剖析的工作人员应用,还可以做为各大中专大学有关技术专业或培训机构的教材内容应用。针对常常阅读文章经济活动分析、市场分析报告的各个技术人员,这书将是最合适。 黄施政编著的《用Excel学数据分析(附光盘)》全方位详细介绍应用Excel行数据处理方法与剖析的方式 和方法,书中引证了很多实例,每一实例都具备较强的应用性与可执行性。 《用Excel学数据分析(附光盘)》用数据分析的方式 解读,共有21章,各自详细介绍了数据分析与Excel介绍、数据处理方法操作过程、设定统计数据认证与条件格式、统计数据排列/刷选与分类汇总、运用高級剖析专用工具、关系式与涵数运用基本、用图表展现数据分析結果、建立和编写数据透视表、大信息量统计分析方法、销售分析、公司平时花费剖析与分折、生产规划及进行状况统计分析与剖析、商品生产制造计划方案规划求解、运营开支数据分析与剖析、商业保险保险费用收与赔偿款开支数据分析、个股数据分析、商业服务房地产业数据分析、新产品报价剖析、调研问卷数据分析、公司筹集资金与项目投资数据分析、公司固资数据分析。 《用Excel学数据分析(附光盘)》合适公司市场需求分析工作人员、数据分析工作人员、行政部门决策人员及其别的常常应用Excel行数据处理方法与剖析的工作人员应用,还可以做为各大中专大学有关技术专业或培训机构的教材内容应用。针对常常阅读文章经济活动分析、市场分析报告的各个技术人员,这书将是最合适。

    黄施政编著的《用Excel学数据分析(附光盘)》共21章,第1-9章以基本知识主导,详解了Excel的使用方法及其基础知识。在其中第1章详解了Excel和数据分析的操作过程及定义;第2-8章详解了数据处理方法的操作过程、关系式和函数、图表分析透视表与数据透视表的有关內容;第9章主要详细介绍了大总数统计数据的统计分析方法;第10-21章则以综合性案例主导,将Excel中的数据分析作用融汇贯通到案例中,使用户可以尽快把握和应用Excel的数据分析作用来保持繁杂的实际操作。这书能够企业管理者、决策人员、财会人员、统计人员和业务员都必须应用Excel行数据分析的人应用,还可以做为大中专院校有关技术专业的课堂教学参照用书,一起也主要用于即将学习培训Excel数据处理方法与剖析的新手,由于书中每1个事例常有其详解,因此,即便是新手也不容易有阻碍。

    目录

    • 前言
    • 第1章 数据分析与Excel简介
    • 1.1 了解数据分析
    • 1.1.1 什么是数据分析
    • 1.1.2 数据分析的目的
    • 1.1.3 数据分析的应用范围
    • 1.2 数据分析的流程
    • 1.3 数据分析的常用术语
    • 1.3.1 平均数
    • 1.3.2 绝对数与相对数
    • 1.3.3 百分比与百分点
    • 1.3.4 频数与频率
    • 1.3.5 比例与比率
    • 1.3.6 倍数与番数
    • 1.3.7 同比与环比
    • 1.4 了解数据
    • 1.4.1 字段与记录
    • 1.4.2 数据类型
    • 1.4.3 数据表
    • 1.5 Excel的基本概念
    • 1.5.1 工作簿
    • 1.5.2 工作表
    • 1.5.3 单元格
    • 1.6 认识Excel 2013的工作界面
    • 1.6.1 工作区
    • 1.6.2 【文件】选项卡
    • 1.6.3 标题栏
    • 1.6.4 功能区
    • 1.6.5 编辑栏
    • 1.6.6 快速访问工具栏
    • 1.6.7 状态栏
    • 1.7 Excel工作簿的基本操作
    • 1.7.1 Excel文件的类型
    • 1.7.2 创建空白工作簿
    • 1.7.3 保存工作簿
    • 1.7.4 打开和关闭工作簿
    • 1.7.5 工作簿的移动和复制
    • 1.8 Excel工作表的基本操作
    • 1.8.1 创建工作表
    • 1.8.2 选择单个或多个工作表
    • 1.8.3 显示或隐藏工作表
    • 1.8.4 移动和复制工作表
    • 1.9 Excel单元格的基本操作
    • 1.9.1 选择一个单元格
    • 1.9.2 选择连续的区域
    • 1.9.3 选择不连续的区域
    • 1.9.4 选择行或列
    • 1.9.5 选择所有单元格
    • 第2章 数据处理基本操作
    • 2.1 数据的输入技巧
    • 2.1.1 输入文本
    • 2.1.2 输入数值
    • 2.1.3 输入日期和时间
    • 2.1.4 导入外部数据
    • 2.2 数据的复制与粘贴
    • 2.2.1 通过“剪贴板”来复制和移动数据
    • 2.2.2 通过快捷键复制、移动、删除数据
    • 2.2.3 通过选择性粘贴达到特定目的
    • 2.2.4 使用【粘贴选项】功能
    • 2.3 数据查找与替换
    • 2.3.1 数据查找
    • 2.3.2 数据替换
    • 2.4 数据自动填充
    • 2.4.1 快速填充相同数据
    • 2.4.2 填充有规律的数据
    • 2.4.3 “自动填充选项”功能的使用
    • 2.4.4 自定义填充序列
    • 2.5 数据的撤消与恢复
    • 第3章 设置数据验证与条件格式
    • 3.1 数据验证设置
    • 3.1.1 数据验证的常规设置
    • 3.1.2 设置数据验证为可选择序列
    • 3.1.3 数据验证的复制与清除
    • 3.1.4 设置数据验证条件为公式
    • 3.1.5 检测无效的数据
    • 3.2 使用条件格式
    • 3.2.1 设置条件格式
    • 3.2.2 项目选取规则
    • 3.2.3 形象化表示数据
    • 3.2.4 新建规则
    • 3.2.5 清除规则
    • 3.2.6 管理规则
    • 第4章 数据排序、筛选与分类汇总
    • 4.1 数据排序
    • 4.1.1 单条件排序
    • 4.1.2 多条件排序
    • 4.1.3 按行排序
    • 4.1.4 按列排序
    • 4.1.5 自定义排序
    • 4.2 数据筛选
    • 4.2.1 自动筛选
    • 4.2.2 高级筛选
    • 4.2.3 自定义筛选
    • 4.3 数据分类汇总
    • 4.3.1 简单分类汇总
    • 4.3.2 多重分类汇总
    • 4.3.3 分级显示数据
    • 4.3.4 清除分类汇总
    • 4.3.5 显示分级组合数据
    • 4.3.6 取消组合数据
    • 4.4 合并计算
    • 4.4.1 按位置合并计算
    • 4.4.2 由多个明细表快速生成汇总表
    • 第5章 应用高级分析工具
    • 5.1 单变量求解
    • 5.1.1 单变量求解预定销售计划
    • 5.1.2 单变量求解可贷款金额
    • 5.2 模拟运算表
    • 5.2.1 单变量模拟运算表
    • 5.2.2 双变量模拟运算表
    • 5.2.3 将模拟运算表结果转换为常量
    • 5.2.4 删除模拟运算表结果
    • 5.3 方案分析
    • 5.3.1 创建方案
    • 5.3.2 显示方案
    • 5.3.3 编辑方案
    • 5.3.4 合并不同工作表中的方案
    • 5.3.5 创建方案摘要
    • 5.4 安装分析工具
    • 5.5 创建规划求解
    • 5.5.1 建立规划求解模型
    • 5.5.2 规划求解
    • 5.5.3 规划求解的结果报告
    • 5.6 分析工具库的应用
    • 5.6.1 使用“移动平均”分析工具
    • 5.6.2 使用“单因素方差分析”分析工具
    • 5.6.3 使用“相关系数”分析工具
    • 5.6.4 使用“协方差”分析工具
    • 5.6.5 使用“F-检验 双样本方差”分析工具
    • 第6章 公式与函数应用基础
    • 6.1 公式概述
    • 6.1.1 公式的概念
    • 6.1.2 运算符
    • 6.1.3 运算符优先级
    • 6.2 输入公式
    • 6.2.1 输入公式的方法
    • 6.2.2 移动公式
    • 6.2.3 编辑和删除公式
    • 6.3 输入并编辑数组
    • 6.3.1 输入数组
    • 6.3.2 复制数组
    • 6.3.3 删除数组
    • 6.4 单元格的引用
    • 6.4.1 单元格引用与引用样式
    • 6.4.2 相对引用和绝对引用
    • 6.4.3 混合引用
    • 6.4.4 三维引用
    • 6.4.5 循环引用
    • 6.4.6 输入引用地址
    • 6.5 名称定义与使用
    • 6.5.1 将单元格定义为名称
    • 6.5.2 将单元格区域定义为名称
    • 6.5.3 使用定义的名称
    • 6.5.4 名称管理
    • 6.6 函数概述
    • 6.6.1 函数的概念
    • 6.6.2 函数的类型
    • 6.6.3 函数的组成
    • 6.6.4 函数的输入
    • 6.6.5 函数的嵌套
    • 6.6.6 函数的修改
    • 6.7 函数错误分析与检查
    • 6.7.1 函数的错误类型
    • 6.7.2 设置函数错误检查
    • 第7章 用图表呈现数据分析结果
    • 7.1 图表的特点
    • 7.2 创建图表
    • 7.2.1 使用快捷键创建图表
    • 7.2.2 使用功能区创建图表
    • 7.2.3 使用图表向导创建图表
    • 7.3 图表的组成
    • 7.3.1 图表区
    • 7.3.2 绘图区
    • 7.3.3 标题
    • 7.3.4 数据系列
    • 7.3.5 坐标轴
    • 7.3.6 图例
    • 7.3.7 数据表
    • 7.4 创建常用的图表
    • 7.4.1 创建柱形图
    • 7.4.2 创建折线图
    • 7.4.3 创建饼图
    • 7.4.4 创建条形图
    • 7.4.5 创建面积图
    • 7.4.6 创建散点图
    • 7.4.7 创建股价图
    • 7.4.8 创建曲面图
    • 7.4.9 创建圆环图
    • 7.4.10 创建气泡图
    • 7.4.11 创建雷达图
    • 7.5 修改图表
    • 7.5.1 在图表中插入对象
    • 7.5.2 更改图表的类型
    • 7.5.3 在图表中添加数据
    • 7.5.4 调整图表的大小
    • 7.5.5 移动与复制图表
    • 7.5.6 设置和隐藏网格线
    • 7.5.7 显示与隐藏图表
    • 7.5.8 图表的排列与组合
    • 7.6 美化图表
    • 7.6.1 设置图表的格式
    • 7.6.2 美化图表文字
    • 第8章 创建和编辑数据透视表
    • 8.1 数据透视表与数据透视图简介
    • 8.1.1 数据透视表
    • 8.1.2 数据透视图
    • 8.1.3 数据透视图与标准图表之间的区别
    • 8.2 创建数据透视表
    • 8.3 编辑数据透视表
    • 8.3.1 设置数据透视表字段
    • 8.3.2 设置数据透视表选项
    • 8.3.3 设置数据透视表布局
    • 8.3.4 设置数据透视表样式
    • 8.3.5 刷新数据透视表
    • 8.3.6 排序数据透视表
    • 8.4 创建数据透视图
    • 8.4.1 通过数据区域创建
    • 8.4.2 通过数据透视表创建
    • 8.5 编辑数据透视图
    • 8.5.1 设置数据透视图数据标签和字段
    • 8.5.2 设置数据透视图样式
    • 第9章 大量数据分析方法
    • 9.1 理解三表概念
    • 9.1.1 参数表
    • 9.1.2 源数据表
    • 9.1.3 分汇总表
    • 9.2 制作好源数据表
    • 9.3 根据源数据获得数据透视表
    • 9.4 根据源数据获得分类汇总表
    • 第10章 销售数据分析
    • 10.1 按销售商品品牌进行统计分析
    • 10.1.1 按品牌排序和分类汇总
    • 10.1.2 创建销售额图表
    • 10.2 按销售员和商品型号统计分析
    • 10.2.1 按销售员和商品型号分类汇总
    • 10.2.2 分析销售员销售业绩构成
    • 10.3 日销售额走势分析
    • 10.3.1 按日期和自定义序列进行排序及分类汇总
    • 10.3.2 分析日销售额趋势
    • 10.4 销量分析
    • 10.4.1 销量变化趋势分析
    • 10.4.2 销量描述性分析
    • 10.5 价格分析
    • 10.5.1 产品价格变动分析
    • 10.5.2 汽油价格变动分析
    • 10.6 分析销量和汽油价格增长率
    • 10.6.1 计算增长率
    • 10.6.2 创建增长率与销量图表
    • 10.7 分析影响销量的因素
    • 10.7.1 奥迪车型销量因素分析
    • 10.7.2 大众车型销量因素分析
    • 10.7.3 奇瑞车型销量因素分析
    • 第11章 企业日常费用分析与预测
    • 11.1 利用筛选功能分类查看日常费用
    • 11.1.1 创建日常费用查看工作表
    • 11.1.2 查看指定部门的日常费用支出情况
    • 11.1.3 查看指定类别的日常费用支出情况
    • 11.1.4 查看支出费用金额最多的几项记录
    • 11.1.5 查看特定费用类别中大于指定金额的记录
    • 11.2 利用汇总功能统计日常费用
    • 11.2.1 统计各部门费用支出总额
    • 11.2.2 统计各类别费用支出总额
    • 11.3 利用数据透视表(图)统计日常费用
    • 11.3.1 建立数据透视表(图)统计各部门费用支出金额
    • 11.3.2 建立数据透视表(图)统计各类别费用支出金额
    • 11.3.3 建立数据透视表统计各部门各类别日常费用
    • 11.3.4 建立数据透视表(图)比较各部门各类别10、11月费用
    • 11.4 使用线性拟合直线法预测
    • 11.4.1 使用LINEST函数进行线性拟合
    • 11.4.2 直接获取线性拟合方程的斜率和截距
    • 11.4.3 使用线性拟合方程预测费用
    • 11.4.4 使用TREND函数预测企业日常费用
    • 11.5 使用指数回归拟合曲线法预测
    • 11.5.1 使用LOGEST函数返回指数曲线
    • 11.5.2 直接获取指数曲线方程的系数和常量
    • 11.5.3 使用指数曲线方程预测上半年日常费用
    • 11.5.4 使用GROWTH函数进行预测
    • 11.6 线性与指数预测结果比较分析
    • 11.7 移动平均法分析与预测
    • 11.8 “回归”工具法分析与预测
    • 11.9 指数平滑法分析与预测
    • 第12章 生产计划及完成情况的统计与分析
    • 12.1 生产计划分析
    • 12.1.1 各车型生产计划分析
    • 12.1.2 各车间生产计划分析
    • 12.2 实际产量完成比例分析
    • 12.2.1 创建生产记录表格
    • 12.2.2 按产品分析计划生产完成进度
    • 12.2.3 按生产车间分析计划生产完成进度
    • 12.3 生产计划完成情况预测
    • 第13章 产品生产方案规划求解
    • 13.1 建立规划求解问题模型
    • 13.1.1 建立成本最小化规划求解模型
    • 13.1.2 建立利润最大化规划模型
    • 13.2 生产成本最小化规划求解
    • 13.2.1 加载规划求解工具
    • 13.2.2 进行生产成本最小化规划求解
    • 13.2.3 建立成本最小化分析报告
    • 13.3 利润最大化规划求解
    • 13.3.1 进行利润最大化规划求解
    • 13.3.2 创建最大化利润规划求解报告
    • 13.4 创建并管理方案
    • 13.4.1 将规划求解的结果保存为方案
    • 13.4.2 合并方案
    • 13.4.3 创建方案摘要和方案透视表
    • 第14章 经营支出数据统计与分析
    • 14.1 经营支出综合分析
    • 14.1.1 创建经营支出数据统计表
    • 14.1.2 创建各区域经营支出比例图表
    • 14.1.3 创建各月份经营支出比例图表
    • 14.1.4 各区域经营支出趋势分析
    • 14.2 经营支出与销量关系分析
    • 14.2.1 使用“协方差”分析工具进行分析
    • 14.2.2 使用散点图进行分析
    • 14.3 2013年度经营支出与销量预测
    • 14.3.1 使用GROWTH函数预测指数增长值
    • 14.3.2 线性预测销量
    • 第15章 保险保费收入与赔款支出统计分析
    • 15.1 创建客户资料表
    • 15.1.1 输入客户基本信息
    • 15.1.2 计算年龄、驾龄和车龄
    • 15.1.3 创建客户年龄透视分析表
    • 15.2 保费收入统计分析
    • 15.2.1 创建保费收入数据清单
    • 15.2.2 分析保费收入结构
    • 15.2.3 各险种投保率比较
    • 15.3 赔款支出统计分析
    • 15.3.1 创建赔款支出数据清单
    • 15.3.2 分析赔款支出结构
    • 15.3.3 按姓名汇总赔款
    • 15.3.4 分析赔款金额和频率
    • 15.4 管理客户
    • 15.4.1 按客户计算赔付率
    • 15.4.2 设置客户等级
    • 15.4.3 客户级别透视分析
    • 第16章 股票数据分析
    • 16.1 分析股票指数中心趋势
    • 16.2 分析股票指数离散趋势
    • 16.3 使用股价图进行分析
    • 16.3.1 创建K线图
    • 16.3.2 使用K线图分析近期股票走势
    • 16.4 两支股票对比分析
    • 第17章 商业房地产数据分析
    • 17.1 写字楼供应量分析
    • 17.1.1 写字楼开发面积统计
    • 17.1.2 使用图表分析开发面积增长状况
    • 17.1.3 各年度写字楼分布区域分析
    • 17.1.4 分布区域综合分析
    • 17.2 写字楼吸纳量分析
    • 17.2.1 销售吸纳量分析
    • 17.2.2 租赁吸纳量分析
    • 17.2.3 空置率分析
    • 17.2.4 市场需求综合分析
    • 17.3 销售价格和租赁价格分析
    • 17.3.1 按时间序列分析价格趋势
    • 17.3.2 按区域分析价格趋势
    • 第18章 新产品价格分析
    • 18.1 价格数据定位分析
    • 18.1.1 计算价格的置信区间
    • 18.1.2 对价格进行排位分析
    • 18.1.3 分析价格数据频率
    • 18.2 样本描述性分析
    • 18.2.1 分析性别描述
    • 18.2.2 分析年龄和月收入描述
    • 18.3 分析影响价格的因素
    • 18.3.1 性别与价格相关性检定
    • 18.3.2 分析年龄与价格相关性
    • 18.3.3 分析月收入与价格相关性
    • 18.4 使用直方图定位最适合价格
    • 第19章 调查问卷数据分析
    • 19.1 整理调查结果
    • 19.2 调查问卷数据描述性分析
    • 19.2.1 对性别和年龄进行描述性分析
    • 19.2.2 对性别和学历进行描述性分析
    • 19.3 居民住宅需求特征分析
    • 19.3.1 面积需求分析
    • 19.3.2 面积需求与年龄相关性分析
    • 19.3.3 面积需求与收入相关性分析
    • 19.4 消费者行为分析
    • 19.4.1 付款方式分析
    • 19.4.2 选择区域分析
    • 第20章 企业筹资与投资数据分析
    • 20.1 筹资数据分析
    • 20.1.1 长期借款筹资决策分析
    • 20.1.2 租赁筹资决策分析
    • 20.1.3 两种筹资方案的比较决策分析
    • 20.2 投资数据分析
    • 20.2.1 简单法投资数据分析
    • 20.2.2 贴现法投资数据分析
    • 第21章 企业固定资产数据分析
    • 21.1 固定资产折旧计算
    • 21.2 固定资产折旧费用透视分析
    • 21.3 创建固定资产卡片
    • 21.4 使用图表法分析固定资产折旧
    • 21.4.1 平均年限法折旧图表分析
    • 21.4.2 余额递减法折旧图表分析
    • 21.4.3 年限总和法折旧图表分析
    • 附录

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    实现easyui的datagrid导出为excel的示例代码

    之前有介绍过如何实现easyui里datagrid内容的打印,今天给大家介绍下如何实现datagrid内容导出为excel文件。以下为代码实现: export.js function ChangeToTable(printDatagrid) { var tableString = 'table cellspacing="0" class="pb"'; var frozenColumns = printDatagrid.datagrid("options").frozenColumns; // 得到frozenColumns对象 var columns = printDatagrid.datagrid("options").columns; // 得到columns对象 var nameList = new Array(); // 载入title if (typeof columns != 'undefined' columns != '') { $(columns).each(function (index) { tableString += '\ntr'; if (typeof frozenColumns != 'undefined' typeof frozenColumns[index] != 'undefined') { for (var i = 0; i frozenColumns[index].length; ++i) { if (!frozenColumns[index][i].hidden) { tableString += '\nth width="' + frozenColumns[index][i].width + '"'; if (typeof frozenColumns[index][i].rowspan != 'undefined' frozenColumns[index][i].rowspan 1) { tableString += ' rowspan="' + frozenColumns[index][i].rowspan + '"'; } if (typeof frozenColumns[index][i].colspan != 'undefined' frozenColumns[index][i].colspan 1) { tableString += ' colspan="' + frozenColumns[index][i].colspan + '"'; } if (typeof frozenColumns[index][i].field != 'undefined' frozenColumns[index][i].field != '') { nameList.push(frozenColumns[index][i]); } tableString += '' + frozenColumns[0][i].title + '/th'; } } } for (var i = 0; i columns[index].length; ++i) { if (!columns[index][i].hidden) { tableString += '\nth width="' + columns[inde……

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    使用python将多个excel文件合并到同一个文件的方法

    应用场景:使用pandas把多个相同结构的Excel文件合并为一个。 原始数据: 相关代码: import osimport pandas as pd# 将文件读取出来放一个列表里面pwd = 'test' # 获取文件目录# 新建列表,存放文件名file_list = []# 新建列表存放每个文件数据(依次读取多个相同结构的Excel文件并创建DataFrame)dfs = []for root,dirs,files in os.walk(pwd): # 第一个为起始路径,第二个为起始路径下的文件夹,第三个是起始路径下的文件。 for file in files: file_path = os.path.join(root, file) file_list.append(file_path) # 使用os.path.join(dirpath, name)得到全路径 df = pd.read_excel(file_path) # 将excel转换成DataFrame dfs.append(df)# 将多个DataFrame合并为一个df = pd.concat(dfs)# 写入excel文件,不包含索引数据df.to_excel('test\\result.xls', index=False) 合并结果: 以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持码农之家。 ……

    网友NO.629156

    python XlsxWriter模块创建aexcel表格

    这篇文章主要介绍了关于python XlsxWriter模块创建aexcel表格,有着一定的参考价值,现在分享给大家,有需要的朋友可以参考一下 安装使用pip install XlsxWriter来安装,Xlsxwriter用来创建excel表格,功能很强大,下面具体介绍: 1.简单使用excel的实例: #coding:utf-8import xlsxwriterworkbook = xlsxwriter.Workbook('d:\\suq\\test\\demo1.xlsx') #创建一个excel文件worksheet = workbook.add_worksheet('TEST') #在文件中创建一个名为TEST的sheet,不加名字默认为sheet1 worksheet.set_column('A:A',20) #设置第一列宽度为20像素bold = workbook.add_format({'bold':True}) #设置一个加粗的格式对象 worksheet.write('A1','HELLO') #在A1单元格写上HELLOworksheet.write('A2','WORLD',bold) #在A2上写上WORLD,并且设置为加粗worksheet.write('B2',U'中文测试',bold) #在B2上写上中文加粗 worksheet.write(2,0,32) #使用行列的方式写上数字32,35,5worksheet.write(3,0,35.5) #使用行列的时候第一行起始为0,所以2,0代表着第三行的第一列,等价于A4worksheet.write(4,0,'=SUM(A3:A4)') #写上excel公式worksheet.insert_image('B5','f:\\1.jpg') #插入一张图片 workbook.close() 2.常用方法说明 1.Workbook类 Workbook类创建一个XlsxWriter的Workbook对象,代表整个电子表格文件,存储到磁盘上. add_worksheet():用来创建工作表,默认为sheet1 add_format():创建一个新的格式对象来格式化单元格,例如bold=workbook.add_format({'bold':True}……

    网友NO.669119

    公共POI导出Excel方法详解

    最早开始的时候做过一些数据Excel导出的功能,但是到后期每一次导出都需要写一些差不多类似的代码,稍微研究了一下写了个公共的导出方法。 这里用的是POI,然后写成了一个公共类,传入设置好格式的数据,就能弹出下载框。 (补充下getResponse的方法,之前没注意这个有继承!) package com.hwt.glmf.common; import java.io.IOException;import java.io.OutputStream;import java.util.ArrayList;import java.util.List; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFCell;import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFCellStyle;import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFFont;import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFRichTextString;import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFRow;import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFSheet;import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook;import org.apache.poi.hssf.util.CellRangeAddress;import org.apache.poi.hssf.util.HSSFColor; /** * 导出Excel公共方法 * @version 1.0 * * @author wangcp * */public class ExportExcel extends ActionSupport implements ServletRequestAware{//显示的导出表的标题private String title;//导出表的列名private String[] rowName ;private ListObject[] dataList = new ArrayListObject[]();HttpServletResponse response;//构造方法,传入要导出的数据public ExportExcel(String title,String[] rowName,ListObject[] dataList){this.dataList = dataList;this.rowName = rowName;this.title = title;}/*……

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